AI-ondersteunde therapie vergroot de toegankelijkheid en efficiëntie van de geestelijke gezondheidszorg.
AI kan menselijke therapeuten ondersteunen, maar niet vervangen.
Privacy, vooringenomenheid en hallucinaties vormen reële risico's en vereisen zorgvuldig toezicht.
De uitbreiding van kunstmatige intelligentie (AI) is zichtbaar in elke bedrijfstak over de hele wereld.
In recente rapporten wordt geschat dat de wereldwijde AI-markt in 2025 ongeveer 757 miljard dollar zal bedragen (Precedence Research, 2025).
De adoptie van AI-tools door bedrijven is gestegen tot 60% in 2025, en de gezondheidszorg is een van de toonaangevende bedrijfstakken die deze tools gebruiken (Zhang et al., 2025).
Nu AI is geïntegreerd in de samenleving, biedt het de geestelijke gezondheidszorg nieuwe manieren om cliënten, behandelaars en onderzoekers te ondersteunen (Zhang et al., 2025).
Nu professionals in de geestelijke gezondheidszorg te maken krijgen met een groeiende vraag en administratieve lasten, vragen velen zich af: Waar past AI-ondersteunde therapie binnen ethische, op bewijs gebaseerde zorg?
Om daar een antwoord op te geven, worden in dit artikel verschillende AI-ondersteunde therapietools besproken, evenals de uitdagingen en mogelijkheden die daarmee gepaard gaan.
Voordat je verder gaat, dachten we dat je onze vijf tools voor positieve psychologie gratis zou willen downloaden. Deze boeiende, wetenschappelijk onderbouwde oefeningen helpen je om effectief om te gaan met moeilijke omstandigheden en geven je de tools om de veerkracht van je cliënten, studenten of werknemers te verbeteren.
Kunstmatige intelligentie, of AI-modellen, zijn computationele kaders die kunnen leren. Deze modellen verzamelen informatie uit gegevens en zijn geprogrammeerd om specifieke taken uit te voeren. De meest gebruikte modellen in de gezondheidszorg zijn onder andere:
Dieplerende modellen
Deep-learning modellen gebruiken neurale netwerken om grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens te verwerken. Ze zijn belangrijk bij het verwerken van gecompliceerde medische datasets en helpen behandelaars bij het begrijpen van diagnoses en behandelingsopties in de geestelijke gezondheidszorg (Zhou et al., 2022).
Machine-learning modellen
Machine-learning modellen (ML) leren van gegevens om de prestaties van taken als classificatie, clustering en regressie te verbeteren. Ze voorspellen uitkomsten die kunnen helpen bij het oplossen van geestelijke gezondheidsproblemen door AI-technologie toe te passen op specifieke behandelingen (Zhou et al., 2022).
Modellen voor natuurlijke taalverwerking
Natuurlijke taalverwerkingsmodellen (NLP) en grote taalmodellen (LLM's) zijn gespecialiseerd in het begrijpen van menselijke taal. Deze modellen stellen chatbots in staat om cliënten te analyseren en erop te reageren op een manier die empathisch overkomt (Weber-Guskar, 2021).
Modellen voor versterken-leren
Reinforcement-learning modellen (RL) maken chatbots en andere apps na verloop van tijd nauwkeuriger door interactie met de omgeving of klant en het krijgen van feedback om gesprekken te verbeteren (Weber-Guskar, 2021).
Deze AI-modellen hebben geleid tot de creatie van praktische hulpmiddelen die clinici kunnen gebruiken om sneller en efficiënter te werken en cliënten nauwkeuriger en consistenter te ondersteunen.
Soorten hulpmiddelen voor AI-ondersteunde therapie
Er zijn verschillende AI-tools gebaseerd op de hierboven beschreven AI-modellen die professionals kunnen helpen met dagelijkse taken, administratieve kwesties en directe cliëntenzorg.
AI notities en documentatie
AI-tools kunnen behandelaars helpen met klinische documentatie en voortgangsnotities. HIPAA-conforme notitiesystemen kunnen audio van sessies opnemen en SOAP-notities en behandelplannen maken. AI-platforms bieden ook aanpasbare sjablonen voor groepen en individuen die tijd en mentale energie kunnen besparen.
Apps voor geestelijke gezondheid
Apps voor geestelijke gezondheid bieden anonieme ondersteuning tussen sessies door voor begeleiding, advies en begrip. Deze apps maken vaak gebruik van bewezen technieken zoals cognitieve gedragstherapie en mindfulness om cliënten met psychische problemen te helpen.
De combinatie van AI-apps en chatbots met professionele therapie kan zowel patiënten als clinici ten goede komen. AI-ondersteunde therapietools helpen professionals bij het bijhouden van gegevens die tussen sessies zijn opgenomen en bij het samenwerken aan zorg (Haque & Rubya, 2023).
Diagnose en behandeling
AI-ondersteunde therapietools zijn ontworpen om spraak, tekst en zelfs gezichtsuitdrukkingen te analyseren. Dit kan helpen bij het vroegtijdig opsporen van psychische stoornissen, het voorspellen van reacties op behandelingen en het signaleren van potentiële risico's (Hadar-Shoval et al., 2024). Artsen kunnen deze hulpmiddelen gebruiken om precieze en proactieve zorgstrategieën voor cliënten te creëren.
Administratieve ondersteuning
Virtuele assistenten kunnen clinici helpen met planning, facturering, intakesessies en follow-ups van cliënten.
Rescue Time is bijvoorbeeld een AI-tool die bijhoudt hoe tijd wordt besteed en patronen digitaal beoordeelt om de productiviteit te helpen optimaliseren. Andere administratieve tools kunnen rapporten maken over uitgaven en inkomstenbronnen.
AI-tools kunnen helpen met efficiëntie, documentatie en cliëntenbetrokkenheid verbeteren en gegevens leveren om alles bij te houden, van de voortgang van cliënten tot zakelijke uitgaven en inkomsten.
Download 5 gratis tools voor positieve psychologie
Begin vandaag nog met bloeien met 5 gratis tools die gebaseerd zijn op de wetenschap van positieve psychologie.
Hulpmiddelen downloaden
Voordelen en risico's van AI-ondersteunde therapie
AI-ondersteunde therapie opent een wereld van mogelijkheden en onzekerheid. Chatbots maken gebruik van conversational AI (CAI) en zijn te vinden in mobiele toepassingen.
Deze therapie belooft vaak verlichting van depressie, angst en andere geestelijke gezondheidsproblemen (Hadar-Shoval et al., 2024). Maar zoals bij elke nieuwe technologie bestaat er bezorgdheid over het onbekende.
Voordelen
AI-ondersteunde therapie kan de toegankelijkheid vergroten, de ondersteuning personaliseren en het gemak bieden dat traditionele therapie niet biedt.
- Meer opties voor zorg
Het potentieel van AI-ondersteunde therapie om mensen te helpen is vrijwel onbeperkt. CAI kan 24 uur per dag, 7 dagen per week zorg bieden, betaalbare opties bieden voor kwetsbare bevolkingsgroepen en werken met individuen die resistent zijn tegen therapie uit angst voor stigmatisering en veroordeling (Hadar-Shoval e.a., 2024).
Het gemak en de toegankelijkheid die AI-ondersteunde therapie biedt, is een van de meest aantrekkelijke kwaliteiten.
- Verbeterde kwaliteit van zorg
Vooruitgang op het gebied van AI-technologie in de therapie kan ook de kwaliteit van de zorg verbeteren door de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren, cliënten mondiger te maken en de implementatie van technieken in het dagelijks leven te ondersteunen, waardoor de behandeling van psychische problemen wordt gepersonaliseerd (Sedlakova & Trachsel, 2023).
CAI biedt effectieve preventieve therapie en terugvalpreventie voor mensen met een lichte depressie (Sedlakova & Trachsel, 2023). AI-ondersteunde therapie is het meest effectief wanneer het wordt gebruikt als een aanvullend hulpmiddel naast een menselijke therapeut.
- Verhoogde betrokkenheid van cliënten
Uit een overzicht van literatuur over AI-ondersteunde therapie bleek dat de extra ondersteuning van CAI de therapeutische resultaten verbeterde en cliënten betrokken hield tussen sessies (Humayun et al., 2025). Cliënten die CAI gebruikten toonden ook een toegenomen zelfkennis van hun aandoeningen en behandelingsmogelijkheden.
Risico's
Naast voordelen zijn er ook valkuilen. AI-ondersteunde therapie wordt bekritiseerd vanwege het ontbreken van een menselijke band, de vooringenomenheid van de technologie en de privacyrisico's die het met zich meebrengt.
- Gebrek aan menselijke interactie
Hoe geweldig AI-chatbots ook kunnen zijn, conversationele AI kan echte empathie of menselijke interactie niet nabootsen (Weber-Guskar, 2021). De therapeutische alliantie is aantoonbaar een van de meest kritische componenten van een effectieve behandeling en veel van de positieve effecten van therapie gaan verloren zonder deze belangrijke menselijke relatie.
- Onbedoelde vooringenomenheid
Omdat AI-technologie door mensen wordt ontwikkeld, kan deze onbedoeld vooroordelen bestendigen die zijn geprogrammeerd in apps, chatbots en andere gespreksapparaten die cruciale feedback geven aan cliënten (Weber-Guskar, 2021).
Cliënten die hulp zoeken voor mentale gezondheidsproblemen bevinden zich al in een kwetsbare toestand en AI-technologie heeft niet de mogelijkheid om zichzelf onmiddellijk te corrigeren of de schade die het kan veroorzaken te herstellen.
Het raadplegen van ChatGPT voor psychologische doeleinden kan nadelige gevolgen hebben omdat het cliënten kan leiden tot het nemen van slechte beslissingen (Booth, 2025).
- Privacy en vertrouwelijkheid
Een van de grootste zorgen bij elke nieuwe technologie is het garanderen van vertrouwelijkheid en het behouden van privacy en anonimiteit.
Digitale platforms kunnen enorme hoeveelheden gegevens opslaan en het creëren van HIPAA-conforme opties met barrières om inbreuken te voorkomen blijft van cruciaal belang in het groeiende veld van de geestelijke gezondheidszorg (Zhang et al., 2025).
- Hallucinaties
Bij het gebruik van conversationele AI ontstaan hallucinaties wanneer vol vertrouwen verklaarde uitkomsten worden verzonnen, onjuist zijn en niet worden ondersteund door gegevens (Booth, 2025). Buiten therapeutische settings, waar een therapeut niet kan ingrijpen, kan dit leiden tot schadelijke klinische begeleiding, verkeerde diagnoses en de versterking van waanideeën.
Kunnen AI metgezellen eenzaamheid helpen genezen? - Eugenia Kuyda
AI-gestuurde chatbots voor geestelijke gezondheid
Chatbots zijn AI-gegenereerde tools die kunnen worden gedownload als app en fungeren als een digitale therapeut. Velen hebben vriendelijke, opgewekte persoonlijkheden die verschillende emotionele en gedragsmatige uitdagingen in de geestelijke gezondheid aanpakken (Haque & Rubya, 2023).
Kenmerken zoals een zachte toon en de mogelijkheid om een informeel gesprek te voeren, zorgen ervoor dat chatbots persoonlijker aanvoelen en minder als een medisch hulpmiddel (Haque & Rubya, 2023).
Chatbots zoals Ash en Youper bieden emotionele ondersteuning via tekst- of voicechat.
De apps luisteren naar wat cliënten zeggen, geven inzicht in de ervaring door middel van validatie en kunnen reageren met aanmoediging, vragen of een plan voor de volgende stappen.
De meeste chatbots gebruiken evidence-based technieken zoals cognitieve gedragstherapie in hun interacties (Haque & Rubya, 2023).
Chatbots gebruiken over het algemeen drie verschillende gespreksstromen gericht op de belangrijkste psychische problemen zoals angst, depressie en zelfzorgtechnieken (Haque & Rubya, 2023).
Geleide conversaties zijn het meest gebruikte type door chatbots, waarbij gebruikers alleen kunnen antwoorden op prompts met behulp van vooraf ingestelde antwoorden.
Semigeleide conversaties stellen gebruikers in staat om te kiezen uit vooraf gedefinieerde opties of om tekst in te typen. De Woebot Health chatbot-app gebruikt deze vorm van conversatie, waardoor cliënten kunnen delen wat ze op dit moment voelen.
Chatbots zoals Elomia bieden een open gespreksstijl en creëren een dialoog op basis van de input van de gebruiker. Naast een open conversatie biedt Elomia affirmaties, artikelen, boeken en filmaanbevelingen op basis van de conversatiegeschiedenis.
De aantrekkingskracht van 24-7 toegang in een omgeving zonder oordeel is een van de meest aantrekkelijke aspecten van chatbots. Crisisondersteuning is ook beschikbaar in sommige chatbots, zoals Wysa en Yuna AI. De apps monitoren verhoogde emotionele toestanden en leiden klanten naar hulplijnen voor noodgevallen, ondersteuningssystemen, zelfhulptechnieken en ademhalingsoefeningen in het geval van een paniekaanval.
Headspace is een bekende app die zich richt op mindfulness en meditatie. Het biedt informatie over geestelijke gezondheidsproblemen en slaaphygiëne, geleide meditatiepraktijken en suggesties voor cliënten en behandelaars.
Neurofit is ontwikkeld om cliënten te helpen hun zenuwstelsel te resetten. Door middel van dagelijkse check-ins, metingen van de hartslagvariabiliteit, balansoefeningen en coachingsessies wil de app stress, burn-out en overweldiging helpen verminderen.
Rosebud is een AI-aangedreven journaling app ontworpen om symptomen van depressie en angst te verminderen. Het bevordert consistente zelfreflectie, gestructureerd dagboeken bijhouden en AI-ondersteunde dialoog.
Mindspa op Google Play is een app voor zelftherapie. Het biedt cursussen en artikelen over psychologische onderwerpen, mind-body praktijken en een AI-ondersteunde chatbot voor discussies.
Sommige apps bieden een uitgebreide kijk op mentaal, emotioneel en fysiek welzijn. Earkick heeft bijvoorbeeld de mogelijkheid om alles bij te houden, van gemelde stemmingen, slaap, beweging, menstruatiecyclus, hartslag, voltooide taken en omgevingsfactoren zoals gewerkte uren en tijd doorgebracht met vrienden.
Naast het vastleggen van gewoonten en informatie biedt het ook een AI-chatbot om ondersteuning en begeleiding te bieden.
Calm biedt slaapmeditatie, ademhalingsoefeningen en vertelde verhalen om stress te verminderen en ontspanning te verbeteren. De app adverteert met het vermogen om burn-outniveaus te verlagen en slaap te verbeteren, wat leidt tot meer geluk en algemeen welzijn.
Technologie in de psychologie: Regelgeving, privacy, veiligheid en ethiek
Het gebruik van elektronische technologie voor geestelijke gezondheid leidt tot bezorgdheid over persoonlijke gezondheidsinformatie (PHI), privacy en veiligheid.
Onderzoek heeft aangetoond dat in 40% van de betaalde apps een privacybeleid ontbrak en dat 40% van de AI-apps traceerbare gegevens verzamelde, waaronder namen, gezondheidsinformatie en financiële informatie (Zhang et al., 2025).
Het Amerikaanse ministerie van Volksgezondheid en Human Services meldde dat er in de eerste zes maanden van 2023 ongeveer 295 inbreuken werden gemeld in de gezondheidszorg, wat gevolgen had voor 39 miljoen personen (Zhang et al., 2025).
Op basis van de verhoogde risico's en snelle ontwikkeling van AI-technologie wordt aanbevolen om een speciaal nationaal bestuursorgaan op te richten dat privacyregels opstelt en bijwerkt (Zhang et al., 2025).
Het onderhouden van open communicatielijnen met cliënten over gegevensverwerking en hun persoonlijke rechten en het geven van keuzes (bijvoorbeeld door hen toestemming te laten geven voor audio-opnamesessies en het uploaden van informatie) kan helpen om vertrouwen op te bouwen in nieuwe technologie.
Zhang et al. (2025) suggereren ook doorlopende training voor gegevensverwerkers en professionals in de geestelijke gezondheidszorg over gegevensprivacy, beveiliging, het beschermen van PHI en het identificeren van bedreigingen voor de beveiliging.
Sommige van deze apps zijn niet ontwikkeld door getrainde therapeuten of clinici. De resultaten van deze toepassingen zijn niet noodzakelijkerwijs geschikt bevonden voor toepassingen in de geestelijke gezondheidszorg.
AI Companions en de toekomst
Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich snel en de toepassingen ervan hebben een enorm potentieel op het gebied van gezondheidszorg en psychologie.
AI-technologieën bieden objectievere definities van psychiatrische ziekten, die het traditionele kader van de DSM-5 zouden kunnen overtreffen (Cruz-Gonzalez et al., 2025).
AI-technologie zou technieken kunnen verbeteren door multimodale emotionele herkenning en machinaal leren om diagnoses te stellen en gepersonaliseerde interventiestrategieën te bieden die zich aanpassen aan de behoeften van individuele patiënten (Cruz-Gonzalez et al., 2025).
Onderzoek naar de effectiviteit en gebruikerservaring van AI-technologieën suggereert dat het creëren van een beter aanpasbare en meer op maat gemaakte versie van chatbots en apps de betrokkenheid en klinische effectiviteit zou kunnen verbeteren (Haque & Rubya, 2023).
Een uniforme benadering van mobiele geestelijke gezondheidsinterventies creëert barrières en beperkingen. Het opnemen van persoonlijkheidstests of het beoordelen van waarden, overtuigingen en dagelijkse gewoonten kan helpen om AI-ervaringen in behandelingen voor geestelijke gezondheid te individualiseren.
De toekomstige richting van AI zou kunnen bestaan uit meer interactie tussen chatbots en andere technologieën om naadloze interventies tussen sessies te creëren. Naarmate AI zich blijft uitbreiden in de dagelijkse taken van artsen, zullen regelgevende instanties hard moeten werken om ethische integriteit, privacy van patiënten, gegevensbeveiliging en geïnformeerde toestemming te waarborgen (Haque & Rubya, 2023).
AI-therapiehulpmiddelen voor geestelijke gezondheid
Het door AI aangedreven dagboek Mindsera biedt aanwijzingen, samenvattingen, analyses en zelfs door AI aangedreven kunstwerken gebaseerd op hoe cliënten hun gedachten en gevoelens uiten. Het dagboek houdt ook gewoontes bij en geeft feedback over patronen die het herkent.
Manifest is gemaakt met Gen Z in gedachten en richt zich op persoonlijke groei en spiritualiteit in een "modern tijdperk". Het bevordert persoonlijke groei met behulp van een push-to-talk functie die wordt geadverteerd als "een vriend die er altijd is om te begeleiden" met empathie om emotionele patronen te helpen ontdekken en doelen voor de toekomst te stellen.
Life Planner helpt klanten bij het bijhouden van dagelijkse gewoonten, financiën, schema's/kalenders, gedachten en stemming. Het biedt feedback om vooruitgang te meten en cliënten te helpen gezonde routines op te bouwen om stress te verminderen en productiviteit te verbeteren.
17 Positieve psychologie oefeningen voor beoefenaars met de hoogste waardering
Breid je arsenaal en impact uit met deze 17 Positieve Psychologie Oefeningen [PDF], wetenschappelijk ontworpen om menselijke bloei, betekenis en welzijn te bevorderen.
Gemaakt door experts. 100% wetenschappelijk onderbouwd.
PositivePsychology.com biedt een verscheidenheid aan hulpmiddelen en bronnen die professionals en cliënten kunnen helpen de kloof tussen AI en menselijke vormen van therapie of coaching te overbruggen.
Bekijk eerst ons artikel over de toepassingen van AI in de psychologie voor concrete voorbeelden van hoe AI wordt geïntegreerd in psychologische zorg.
Het kan handig zijn om bij te houden welke apps of vormen van technologie cliënten gebruiken en hoe effectief ze zijn. Dit werkblad, Software Usage for Cognitive Remediation Therapy, vraagt cliënten (of de therapeut) om het softwaregebruik bij te houden, maar dit kan worden toegepast op alle digitale platforms of AI-technologie. Deze feedback kan worden gebruikt om behandelplannen aan te passen en de voortgang te controleren.
Met dit Sessie Feedback Formulier kunnen cliënten feedback geven over hoe de virtuele en persoonlijke sessies verlopen. Dit formulier kan worden aangepast om de effectiviteit van specifieke AI-tools en AI-ondersteunde therapie te beoordelen en kan samen met een therapeut of coach worden bekeken om keuzes te maken over de behandeling.
Omdat empathie vaak verloren gaat in AI-ondersteunde therapie, kan dit werkblad, Creating an Empathy Picture, helpen om de gaten op te vullen. Terwijl cliënten psychologische technieken leren en AI-hulpmiddelen gebruiken om hun welzijn te verbeteren, kan empathie hen helpen om deze vaardigheden te integreren in echte relaties.
Met een groeiende vraag naar diensten in de geestelijke gezondheidszorg kan AI helpen de kloof te overbruggen door middel van psycho-educatie en CAI-chatbots, die helpen bij diagnose, behandeling en administratieve ondersteuning. De toenemende prevalentie van angst, depressie, stress en burn-out en de toename van kwetsbare bevolkingsgroepen met beperkte toegang (geografisch en economisch) maken AI-technologie tot een effectieve optie.
Hoewel AI interventies kan afstemmen op individuele behoeften, moet de integratie in de klinische praktijk voorzichtig worden benaderd.
AI-ondersteunde therapie mag nooit de plaats innemen van getrainde clinici en de beste praktijkvoorbeelden suggereren dat deze hulpmiddelen altijd moeten worden gecontroleerd door een professional uit de gezondheidszorg.
Ethische voorzorgsmaatregelen, bewustzijn van vooroordelen en een toewijding om authentieke menselijke contacten te behouden zijn essentieel om ervoor te zorgen dat technologie de kwaliteit van zorg verbetert in plaats van vermindert. Op deze manier kan AI dienen als een waardevolle aanvulling op clinici, waarbij kloven worden overbrugd en de mens centraal blijft staan in de geestelijke gezondheidszorg.
AI verandert het landschap van de geestelijke gezondheidszorg en wordt in behandelprogramma's geïmplementeerd. AI heeft het potentieel om administratieve inspanningen te stroomlijnen en te helpen met diagnoses, huiswerkoefeningen en hulp tussen sessies in. Het biedt niet de empathie en menselijke verbinding die therapeuten bieden.
Kan ChatGPT een therapeut zijn?
Het is gevaarlijk om aan te nemen dat ChatGPT kan fungeren als therapeut. ChatGPT is een geprogrammeerd model met vooroordelen en fouten. Berichten in de media hebben gevallen aan het licht gebracht waarin individuen uitsluitend vertrouwden op AI-hulpmiddelen tijdens psychische crises, met tragische gevolgen (Booth, 2025).
Is AI-therapie goedgekeurd door de FDA?
De meeste AI-hulpmiddelen voor geestelijke gezondheid, waaronder AI-therapie, zijn niet goedgekeurd door de FDA en worden beschouwd als "welzijnshulpmiddelen" in plaats van klinische behandelingen. Het standpunt van de FDA is dat therapeuten en artsen een cruciale rol blijven spelen bij de behandeling van psychische stoornissen.
Referenties
Cruz-Gonzalez, P., Wan-Jai, A., Lam, E., Ching, I. M., Wingman, M., Hou, R., & Ngai-Man, J. (2025). Kunstmatige intelligentie in de geestelijke gezondheidszorg: A systematic review of diagnosis, monitoring, and intervention applications. Psychological Medicine, 55, Artikel e18. https://doi.org/10.1017/S0033291724003295
Hadar-Shoval, D., Asraf, K., & Mizrachi, Y. (2024). Assessing the alignment of large language models with human values for mental health integration. Tijdschrift voor Medisch Internetonderzoek, 10, 196-205.
Haque, R., & Rubya, S. (2023). An overview of chatbot-based mobile mental health apps: Insights from app description and user reviews. Tijdschrift voor Medisch Internetonderzoek, 11, Artikel e44383. https://doi.org/10.2196/44838
Humayun, A., Madwana, A., Jassan, A., & Mahmud, A. (2025). Kunstmatige intelligentie als voorspellend hulpmiddel voor geestelijke gezondheidsstatus: Inzichten uit een systematische review en meta-analyse. PLoS ONE, 20(9), 1-14. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0332207
Sedlakova, J., & Trachsel, M. (2023). Gesprekskunstmatige intelligentie in psychotherapie: Een nieuw therapeutisch hulpmiddel of middel? The American Journal of Bioethics, 23(5), 4-13. https://doi.org/10.1080/15265161.2022.2048739
Weber-Guskar, E. (2021). Wat te denken van geëmotionaliseerde kunstmatige intelligentie? Wanneer robot huisdieren hologrammen en chatbots affectieve partners worden. Ethiek en informatietechnologie, 23, 601-610. https://doi.org/10.1007/s10676-021-09598-8
Zhang, H., Mao, Y., Lin, Y., & Zhang, D. (2025). E-mental health in het tijdperk van AI: Gegevensveiligheid, privacyregels en aanbevelingen. Alpha Psychiatry, 26(3), 44279. https://doi.org/10.31083/AP44279
Zhou, S., Zhao, J., & Zhang, L. (2022). Toepassing van kunstmatige intelligentie op psychologische interventies en diagnose. Frontiers in Psychiatry, 13, Artikel 811665. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.811665
De uitbreiding van kunstmatige intelligentie (AI) is zichtbaar in elke bedrijfstak over de hele wereld.
Er zijn verschillende AI-tools gebaseerd op de hierboven beschreven AI-modellen die professionals kunnen helpen met dagelijkse taken, administratieve kwesties en directe cliëntenzorg.
Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich snel en de toepassingen ervan hebben een enorm potentieel op het gebied van gezondheidszorg en psychologie.
