कृत्रिम बुद्धिमत्ता निदान की सटीकता, उपचार को व्यक्तिगत बनाना और मानसिक स्वास्थ्य सहायता की सुलभता को बढ़ाकर मनोविज्ञान में क्रांति ला रही है।
चैटबॉट और भविष्यसूचक विश्लेषण जैसे एआई उपकरण, वास्तविक समय में सहायता और प्रारंभिक हस्तक्षेप प्रदान कर सकते हैं, जिससे रोगी के परिणामों में सुधार होता है।
मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में एआई को एकीकृत करते समय डेटा गोपनीयता और मानवीय निगरानी जैसे नैतिक विचार महत्वपूर्ण हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का मनोविज्ञान के साथ सफल संबंध केवल अब सामने नहीं आया है; यह दशकों से विकसित हो रहा है।
एमआईटी के जोसेफ वीज़नबाम ने 1966 में पहला चैटबॉट, एलाइज़ा (ELIZA), विकसित किया था। यद्यपि यह अपेक्षाकृत सरल था, एलाइज़ा ने एक मनोचिकित्सक की प्रभावी ढंग से नकल की, जो एआई के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर था (वीज़नबाम, 1976; मुलिन्स, 2005)।
तब से बहुत कुछ हो चुका है।
2022 में, पिछली एआई सफलताओं के आधार पर, OpenAI ने ChatGPT लॉन्च किया। इसने किसी भी क्षेत्र में बातचीत करने की अपनी क्षमता के लिए मीडिया, जनता, व्यवसायों, शैक्षणिक संस्थानों और स्वास्थ्य पेशेवरों का तेजी से ध्यान आकर्षित किया, जिसमें मनोविज्ञान और मानसिक स्वास्थ्य भी शामिल हैं (Dempere et al., 2023)।
यह लेख मानव मनोविज्ञान की हमारी समझ को बदलने और हमारे मानसिक कल्याण में सुधार करने की कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता का पता लगाता है।
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शोधकर्ता कई वर्षों से काफी सफलता के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम कर रहे हैं, ऐसी प्रणालियाँ बना रहे हैं जो अंत उपयोगकर्ता के साथ मानवीय संचार की नकल करने में तेजी से "कुशल" होती जा रही हैं" (डेम्पेरे एट अल., 2023, पृ. 2)।
हालांकि, जब OpenAI ने 2022 के अंत में ChatGPT जारी किया, तो यह एक गेम चेंजर साबित हुआ, जिसने लाखों लोगों के लिए AI को सुलभ बना दिया, जिसमें इच्छुक व्यक्ति, निगम, शिक्षक और शोधकर्ता से लेकर चिकित्सक तक शामिल हैं (हुआ एट अल., 2024)।
ChatGPT जेनेरेटिव एआई के रूप में जाने जाने वाले कई बड़े भाषा मॉडल (गूगल के जेमिनी सहित) में से एक है। इसका उपयोग चैटबॉट, सर्च इंजन और उन एप्लिकेशन को शक्ति देने के लिए किया जा सकता है जो वर्ड प्रोसेसिंग, ट्रांसलेशन सॉफ्टवेयर, नेविगेशन, स्वास्थ्य देखभाल और परामर्श जैसी विविध गतिविधियों में लगे होते हैं (ओपनएआई, 2023)।
मनोविज्ञान, और विशेष रूप से मानसिक स्वास्थ्य देखभाल, ने एआई के मूल्य और क्षमता को पहचाना है, विशेष रूप से एआई-आधारित संवादात्मक एजेंट (निदान, परामर्श में सहायता और उपचार के विकल्प प्रदान करने में मदद करते हैं) और एआई-आधारित निर्णय सहायता प्रणालियों को जो मानसिक विकारों का सटीक निदान कर सकती हैं (Li et al., 2023; टुटुन एट अल., 2023)।
मानसिक स्वास्थ्य देखभाल को बदलने और अपने ग्राहकों में मानसिक कल्याण को बढ़ावा देने के लिए मनोवैज्ञानिकों, चिकित्सकों और सलाहकारों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मनोविज्ञान और एआई-आधारित मनोविज्ञान एप्लिकेशन तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं (हुआ एट अल., 2024; मिनर्वा और ज्यूबिलिनी, 2023)।
अधिक व्यापक रूप से, वे मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में प्रौद्योगिकी के चल रहे एकीकरण को दर्शाते हैं — एक विकास जो बायोफीडबैक और न्यूरोफीडबैक जैसी प्रथाओं में पहले से ही स्पष्ट है — साथ ही देखभाल प्रदान करने में सहायता के लिए नए, अधिक उन्नत उपकरणों को पेश करते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मानसिक चिकित्सा से मिलन - एंडी ब्लैकवेल
'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मीट्स मेंटल हेल्थ थेरेपी' में, एंडी ब्लैकवेल दिखाते हैं कि कैसे एआई मनोवैज्ञानिकों और डेटा-संचालित दृष्टिकोणों में सफल मानसिक स्वास्थ्य परिणामों का समर्थन करने की क्षमता है।
एआई मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों की कैसे मदद कर सकता है?
जहाँ एक ओर एआई मनोवैज्ञानिकों को डेटा रिकॉर्ड करने, रिकॉर्ड रखने का प्रबंधन करने, और स्वचालित अनुवर्ती कार्रवाई शुरू करने में मदद कर सकता है जिससे उनका बहुमूल्य समय बचता है, वहीं यह अनुकूलित, स्वचालित थेरेपी, मनोवैज्ञानिक विशेषज्ञता और मार्गदर्शन, और ऐसी आभासी दुनिया और खेल भी प्रदान कर सकता है जहाँ आघात, चिंताएं, और भय फिर से अनुभव किए जा सकते हैं (ली एट अल., 2023; Minerva & Giubilini, 2023; Tutun et al., 2023; Ford et al., 2023)।
थेरेपिस्ट के रूप में एआई
संवादात्मक एआई एजेंट (सीए), या चैटबॉट, मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में मूल्यवान साबित हो रहे हैं। 2023 की एक मेटा-समीक्षा में पाया गया कि "एआई-आधारित सीए अवसाद और कष्ट के लक्षणों को काफी कम करते हैं" (ली एट अल., 2023, पृ. 1)।
एआई में हाल की प्रगति ने चैटबॉट्स को ग्राहकों के साथ नियम-आधारित बातचीत की सीमाओं से आगे बढ़ने में सक्षम बनाया है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, डीप लर्निंग, और जेनरेटिव एआई (जैसे ChatGPT और Gemini) अधिक जटिल मुद्दों को समझने और अधिक व्यक्तिगत सलाह और उपचार प्रदान करने में सक्षम बनाते हैं (Li et al., 2023)।
इस तरह के उपकरणों के परिचय और उपलब्धता के साथ, मनोवैज्ञानिकों और मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए अपने स्वयं के एआई मॉडल बनाना कहीं अधिक आसान होता जा रहा है, ताकि वे या तो सीधे ग्राहकों के साथ बातचीत कर सकें या निदान और उपचार के लिए सहायता प्रदान कर सकें (लाउ, 2023; रेले, 2024)।
हालांकि, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि थेरेपी के लिए एआई उपकरणों पर निर्भरता में जोखिम शामिल हैं, खासकर अधिक कमजोर ग्राहकों के लिए। सीए के साथ बातचीत के परिणाम अप्रत्याशित हो सकते हैं, और प्रतिक्रियाओं के संभावित रूप से नकारात्मक परिणाम हो सकते हैं।
अंततः, मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों को निगरानी बनाए रखनी चाहिए, एआई नैतिकता से परिचित होना चाहिए, और सभी उपचारों के लिए जवाबदेह बने रहना चाहिए, साथ ही यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सिस्टम को उच्च-गुणवत्ता वाले, निष्पक्ष डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है (Li et al., 2023; Minerva & Giubilini, 2023)।
एआई-सहायित थेरेपी से जुड़े जोखिमों के अलावा, चिकित्सकों को यह पहचानना चाहिए कि एआई सामान्य आबादी के भीतर संकट के नए रूप पैदा कर रहा है।
रोज़गार छिनने का खतरा और इससे पहचान व अर्थ को लेकर पैदा होने वाली अनिश्चितता ने, उन क्लाइंट्स में एआई चिंता और अस्तित्वगत चिंता के बढ़ते स्तर में योगदान दिया है, जो सत्र के दौरान इन चिंताओं को व्यक्त कर सकते हैं।
विशेषज्ञ प्रणाली के रूप में एआई
विशेषज्ञ प्रणालियाँ चिकित्सा क्षेत्र में एआई के शुरुआती उपयोगों में से एक थीं। हालांकि हर कोई इस बात से सहमत नहीं है कि शुरुआती विशेषज्ञ प्रणालियाँ एआई के रूप में योग्य हैं, वे निस्संदेह पेशेवरों के ज्ञान और विशेषज्ञता को संयोजित करके निर्णय लेने में सहायता करती हैं (लक्सटन, 2014)।
विशेषज्ञ प्रणालियों में भाषण मान्यता और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी सुविधाओं को जोड़ने जैसे सुधारों के माध्यम से, यह कल्पना करना मुश्किल नहीं है कि सिरी, एलेक्सा, या गूगल असिस्टेंट जैसी तकनीक अपेक्षाकृत कम लागत पर और ग्राहकों को घर छोड़ने की आवश्यकता के बिना चिकित्सक-जैसे सत्र या विशेषज्ञ सलाह प्रदान कर सकती है (टुटुन एट अल., 2023)।
एआई सिस्टम, जिन्हें कभी-कभी निर्णय सहायता प्रणाली (डीएसएस) भी कहा जाता है, स्वास्थ्य स्थितियों की निगरानी करने और चिकित्सा उपचारों के लिए संभावित contraindications (विरोध) का पता लगाने के लिए अपनी विशेषज्ञता को व्यक्तिगत रिकॉर्ड के साथ मिलाकर ऐसे अन्य अवसर प्रदान करते हैं (टुटुन एट अल., 2023)।
एक AI DSS की 2023 की समीक्षा में पाया गया कि यह बिना किसी मानवीय इनपुट के केवल 28 मानसिक स्वास्थ्य प्रश्नों के उत्तरों के आधार पर मानसिक स्वास्थ्य विकारों का निदान करने में अत्यधिक सफल था। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि इस तरह की एआई प्रणालियाँ पारंपरिक कागज़-आधारित परीक्षाओं को सफलतापूर्वक "बदल सकती हैं, जिससे डेटा छूटने की संभावना कम हो जाएगी और मरीजों तथा मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों को आवश्यक लागत और समय में काफी कमी आएगी" (टुटुन एट अल., 2023, पृ. 1272)।
आभासी दुनिया
कंप्यूटर-जनित सिमुलेटेड दुनिया, जिन्हें वर्चुअल रियलिटी (वीआर) के रूप में जाना जाता है, रोगियों को अपने मुद्दों का पता लगाने, अपने मूड को बेहतर बनाने, और यहां तक कि शारीरिक और मानसिक दर्द का प्रबंधन करने के लिए सुरक्षित, लागत-प्रभावी वातावरण प्रदान करती हैं। अवगाहन के माध्यम से, व्यक्ति के लिए वातावरण को अधिक वास्तविक बनाया जा सकता है, परिस्थितियों को अनुकूलित किया जा सकता है और तनाव कारकों को बढ़ाया या घटाया जा सकता है (वेड, 2023)।
जैसा कि हमारे संबंधित लेख में चर्चा की गई है, वर्चुअल रियलिटी थेरेपी पोस्ट-ट्रॉमैटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर से निपटने का एक सुरक्षित तरीका हो सकता है।
हालांकि समान है, ऑगमेंटेड रियलिटी वीआर (VR) की संभावित लचीलेपन को वास्तविक दुनिया पर ओवरले करती है। यह टैबलेट, स्मार्टफोन और एआई (AI) की आसानी से उपलब्ध प्रोसेसिंग पावर का उपयोग करके व्यक्तियों को उनकी चिंता के स्रोत या व्यक्तिगत कोचों से सुरक्षित रूप से जोड़ती है।
मनोचिकित्सा ने मेटावर्स — "एक त्रि-आयामी डिजिटल सामाजिक मंच जिसे संवर्धित, आभासी, और मिश्रित वास्तविकता के माध्यम से एक्सेस किया जाता है" (फोर्ड एट अल., 2023, पृ. 1) — का उपयोग छात्र शिक्षा में, पर्यावरणीय संकेतों के प्रति रोगी की मनोवैज्ञानिक प्रतिक्रियाओं को मापने और नियंत्रित वातावरण में अनुकूलित उपचार प्रदान करने में सफल रही है।
कंप्यूटर गेम
कंप्यूटर गेम ने अनिच्छुक मानसिक स्वास्थ्य रोगियों के बीच जुड़ाव बढ़ाया है और उपचार के अनुपालन को प्रोत्साहित किया है (जॉर्डन, 2023; अब्द-अलराज़ाक एट अल., 2022)।
मरीज़ों के लिए एक गोपनीय और गेमीफाइड विकल्प प्रदान करके, एआई-संवर्धित गेम मानसिक स्वास्थ्य उपचार से जुड़े कलंक को दरकिनार कर सकते हैं और मरीज़ों की ज़रूरतों के अनुरूप वास्तविक स्थितियाँ प्रदान कर सकते हैं।
आगे बढ़ते हुए, ऐसी एआई-संचालित गंभीर खेलों के मानसिक स्वास्थ्य उपचार और निवारक हस्तक्षेपों का एक बढ़ता हुआ हिस्सा बनने की उम्मीद है (जॉर्डन, 2023; अब्द-अलराज़ाक एट अल., 2022)।
ऑनलाइन कंप्यूटर गेम सेकंड लाइफ़ का वर्चुअल कोचिंग और निर्देशित गेमप्ले के एक माध्यम के रूप में सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया है, ताकि रोगी नए कौशल का अभ्यास कर सके (लिंडेन रिसर्च, 2013; लक्सटन, 2014)।
हाल ही में, 2022 की एक समीक्षा ने अवसादग्रस्त लक्षणों वाले रोगियों पर वीडियो गेम, जैसे कि 3D फैंटेसी वर्ल्ड गेम SPARX, के मूल्य और सकारात्मक प्रभाव की पुष्टि की (Ruiz et al., 2022)।
मनोविज्ञान में एआई के उपयोग के 5 उदाहरण
मनोविज्ञान और मानसिक स्वास्थ्य उपचार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने वाले उपकरणों और प्रौद्योगिकियों की संख्या बढ़ रही है, जिनमें निम्नलिखित शामिल हैं (हुआ एट अल., 2024)।
मनोवैज्ञानिक संकेतों का पता लगाना और कम्प्यूटेशनल विश्लेषण
मनोवैज्ञानिक संकेतों का पतालगाने और संगणकीय विश्लेषण (2024) परियोजना मानव संकट के संकेतों की पहचान करने के लिए भाषा, शारीरिक हाव-भाव और सामाजिक संकेतों का विश्लेषण करने हेतु मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करती है।
यह अभूतपूर्व तकनीक युद्ध से लौटने वाले सैनिकों का आकलन करती है और उन लोगों की पहचान करती है जिन्हें आगे मानसिक स्वास्थ्य सहायता की आवश्यकता है। भविष्य में, यह रोगी का एक संपूर्ण दृष्टिकोण प्राप्त करने के लिए आमने-सामने साक्षात्कार के दौरान एकत्र किए गए डेटा को सोने, खाने और ऑनलाइन व्यवहारों की जानकारी के साथ संयोजित करेगा (डिफेंस एप्लाइड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी, 2013; यूएससी इंस्टीट्यूट ऑफ क्रिएटिव टेक्नोलॉजीज, 2024)।
कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी की कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला ने डिजिटल वीडियो का विश्लेषण करने और किसी व्यक्ति की नाड़ी की दर और रक्त प्रवाह में सूक्ष्म परिवर्तनों की पहचान करने के लिए एआई का सफलतापूर्वक उपयोग किया है, जो मानव आंख से पता नहीं चल सकते (हार्डस्टी, 2012)।
"मनोचिकित्सा के दौरान एकत्र किया गया शारीरिक डेटा, चिकित्सा प्रक्रियाओं और तंत्रों को समझने के लिए मूल्यवान नए रास्ते खोलता है जो आत्म-रिपोर्ट और अवलोकनात्मक उपायों से संभव नहीं हैं" (Deits-Lebehn et al., 2020, p. 488)।
वॉटसन हेल्थ
वॉटसन हेल्थ, आईबीएम का एआई-सक्षम विश्लेषण उपकरण, अब वाणिज्यिक रूप से उपलब्ध है और यह सलाहकार और चिकित्सा विशेषज्ञ दोनों के रूप में सेवा करने के लिए चिकित्सा साहित्य से लैस है।
इस एआई का अविश्वसनीय लक्ष्य डेटा, प्रौद्योगिकी और विशेषज्ञता को एक साथ लाना है ताकि पेशेवर शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य देखभाल के लिए विकल्प या पूरक के रूप में काम किया जा सके, निदान किया जा सके और उपचार का सुझाव दिया जा सके (आईबीएम, 2020)।
हालांकि, अन्य एआई-आधारित मनोवैज्ञानिक उपकरणों की तरह, वॉटसन का उपयोग करते समय कई जोखिमों पर विचार किया जाना चाहिए, जो (राणा और सिंह, 2023) पर आधारित हैं:
एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विशिष्ट मानसिक स्वास्थ्य विकारों पर सीमित डेटा उपलब्ध है, जिससे संभावित रूप से गलत और अविश्वसनीय निदान हो सकते हैं।
मानसिक स्वास्थ्य में एआई के संभावित उपयोग के बारे में पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी
उपचारों को प्रभावित कर सकने वाले एल्गोरिथम पक्षपात की संभावना
एआई की संभावित सीमाओं के बावजूद, वॉटसन हेल्थ मानसिक स्वास्थ्य विकारों से जुड़े घटना, प्रसार और जोखिम कारकों को समझने में मूल्यवान साबित हो रहा है (यंग एट अल., 2023)।
मानसिक स्वास्थ्य विशेषज्ञ प्रणालियाँ
मानसिक स्वास्थ्य निदान विशेषज्ञ प्रणाली (Mental Health Diagnostic Expert System) उन्नत एआई तकनीक का उपयोग करके मानसिक स्वास्थ्य विकारों के विशेषज्ञ ज्ञान को कोडित करती है, जिसका उपयोग यह रोगियों की जरूरतों को समझने और उनके बजट के अनुकूल तथा अन्य स्वास्थ्य स्थितियों के साथ उपयुक्त उपचार योजनाओं पर सहमत होने के लिए करती है (मस्री और मात जानी, 2012)।
हाल ही में, नेटवर्क पैटर्न रिकग्निशन एआई एल्गोरिथम को सवालों की एक श्रृंखला के जवाबों के आधार पर रोगियों की मानसिक स्वास्थ्य संबंधी जरूरतों का निदान करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों को साक्ष्य-आधारित उपचार निर्णय लेने और डिजिटल मानसिक स्वास्थ्य कार्यान्वयन पर नीति निर्माताओं का मार्गदर्शन करने में सहायता करने में सफल साबित हुआ है (टुटुन एट अल., 2023)।
आरपी-वीटा
अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन ने स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और रोगियों के बीच दूरस्थ संचार प्रदान करने के लिए आरपी-वीटा रोबोट को मंजूरी दे दी है। एआई से संचालित, यह रोगियों की भलाई की दूरस्थ निगरानी करता है और साथ ही उनके मेडिकल रिकॉर्ड तक पहुंचता है।
यह बहु-विषयक प्रणाली मनोवैज्ञानिक, तंत्रिका संबंधी, हृदय संबंधी, और गहन देखभाल मूल्यांकन और परीक्षाओं का समर्थन करती है (इनटच हेल्थ, 2020)।
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मनोवैज्ञानिक परीक्षण के लिए एआई का उपयोग कैसे करें
एआई तकनीक थेरेपी और अनुसंधान के लिए मूल्यवान उपकरण प्रदान करती है, जिसमें डेटा माइनिंग (बड़ी मात्रा में डेटा के गहन विश्लेषण से नई जानकारी उत्पन्न करना) और विशेषज्ञ विश्लेषण जैसी तकनीकों का संयोजन होता है। यह मौजूदा और संभावित समस्याओं का निदान करने और भविष्यवाणियों और उपचारों का परीक्षण और पुष्टि करने की क्षमता खोलता है (दे मेलो और दे सूज़ा, 2019; केल और अन्य, 2023)।
जब चिली के ग्रेटर सैंटियागो में आत्महत्या की प्रवृत्ति वाले 707 रोगियों के डेटा को समझने के लिए इसका उपयोग किया गया, तो एआई ने आत्महत्या के विचार और व्यवहार से जुड़े कारकों की एक श्रृंखला की पहचान की। इन निष्कर्षों के आधार पर जोखिम वाले व्यक्तियों के लिए कई निवारक हस्तक्षेप किए गए, जिन्होंने आत्महत्या की संभावना को कम किया और "मनोवैज्ञानिक कल्याण, आत्म-मूल्य की भावना, और जीने के कारणों" को सुदृढ़ किया (मोरालेस एट अल., 2017, पृ. 2)।
उपयुक्त एआई तकनीक खंडित जानकारी को एक साथ जोड़ने, मानसिक मॉडल बनाने, उनकी वैधता का परीक्षण करने, और उपचार का सुझाव देने का साधन प्रदान करती है (दे मेलो और दे सूज़ा, 2019)।
जेनरेटिव एआई मानसिक स्वास्थ्य मूल्यांकन को रेटिंग स्केल की सीमाओं से दूर और रोगी की प्राकृतिक भाषा की ओर ले जाता है (केजल एट अल., 2023)।
संज्ञानात्मक मनोविज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग
संज्ञानात्मक मनोविज्ञान अनुसंधान, परीक्षण, और इस बात के मॉडल बनाने के माध्यम से संज्ञान की जटिलता को समझने का प्रयास करता है कि मानव मस्तिष्क ध्यान, स्मृति और धारणा के दौरान जटिल जानकारी को कैसे संभालता और संसाधित करता है (ज़िवोनी, 2019)।
हालांकि कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और एआई में सूक्ष्म अंतर हैं, वे दोनों ही बुद्धिमानी से सोचने की प्रकृति को समझने और संज्ञानात्मक मनोविज्ञान के बढ़ते क्षेत्र में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए मूल्यवान दृष्टिकोण हैं।
हालांकि मस्तिष्क को एक अत्यधिक जटिल तंत्रिका नेटवर्क के रूप में वर्णित किया जा सकता है और कनेक्शनिस्ट मॉडल (जैसे चेहरे की पहचान) जैसी मानव-सदृश प्रक्रियाओं का सफलतापूर्वक मॉडल तैयार कर चुके हैं, लेकिन इस बारे में अभी भी कोई निश्चित निष्कर्ष नहीं है कि क्या ऐसे मॉडल मानव संज्ञान की व्याख्या करते हैं (आइज़ेंक और कीन, 2015)।
हालांकि, संज्ञानात्मक मनोविज्ञान के सिद्धांतों और तरीकों से प्रेरित, डीप न्यूरल नेटवर्क को इस बात की व्याख्या करने में कुछ सफलता मिली है कि बच्चे वस्तुओं के लिए लेबल कैसे सीखते हैं और यह कई विषयों के ज्ञान और विशेषज्ञता को संयोजित करने के लाभों का एक बेहतरीन उदाहरण प्रस्तुत करता है (Ritter et al., 2017)।
इसलिए संज्ञानात्मक मनोविज्ञान और कनेक्शनवाद ने चल रहे एल्गोरिथम विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, जिसके कारण जनरेटिव एआई (AI Ed Researcher, 2023) में प्रगति हुई।
हालांकि मनोविज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग एक अपेक्षाकृत नया क्षेत्र बना हुआ है, स्मार्टफोन तकनीक की सर्वव्यापकता का मतलब है कि हम में से कई लोगों के पास बढ़ती संख्या में एआई-प्रेरित मनोविज्ञान ऐप्स चलाने के लिए आसानी से उपलब्ध हार्डवेयर है।
नीचे एक नमूना दिया गया है।
माइंडस्पा
माइंडस्पा एक स्व-थेरेपी ऐप है जो उपयोगकर्ताओं को चिंता, रिश्तों की कठिनाइयों, कम आत्म-सम्मान और अन्य समस्याओं से उबरने में मदद करने के लिए विज्ञान-आधारित उपकरण प्रदान करता है।
सीबीटी, ईएमडीआर, गेस्टाल्ट और माइंडफुलनेस में विशेषज्ञता रखने वाले विशेषज्ञ मनोवैज्ञानिकों द्वारा डिज़ाइन किया गया, इसकी मुफ्त सुविधाओं में एक चिकित्सीय डायरी, आपातकालीन चैटबॉट और सैकड़ों मुकाबला करने के उपकरण शामिल हैं। सशुल्क कार्यक्रम प्रत्येक में 7–40 पाठ प्रदान करते हैं और कई भाषाओं में उपलब्ध हैं।
WYSA एक शोध-प्रमाणित चैटबॉट है जो चिंता, अवसाद और तनाव का अनुभव कर रहे व्यक्तियों की सहायता करता है।
यह उपयोगकर्ता से यह पूछकर शुरू होता है कि वे किन चुनौतियों का सामना करते हैं, फिर एआई का उपयोग करके उनके मूड के बारे में बात करता है, ऊर्जा के स्तर का आकलन करता है, और उनके विचारों को व्यवस्थित करता है।
यूपर तनाव, चिंता और अवसाद के इलाज में मदद करने के लिए एक व्यक्तिगत भावनात्मक स्वास्थ्य सहायक प्रदान करता है और इसे स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा मान्य किया गया है।
यह ऐप सीबीटी और माइंडफुलनेस सहित कई थेरेपी की तकनीकों का उपयोग करके संक्षिप्त बातचीत की एक श्रृंखला के माध्यम से मानसिक स्वास्थ्य की निगरानी और सुधार करता है।
रिप्लिका एक एआई-संचालित चैटबॉट है जो अवसाद, चिंता, या मुश्किल समय से गुजर रहे लोगों का समर्थन करने के लिए भावनात्मक जुड़ाव और आभासी दोस्ती प्रदान करता है।
कई आमने-सामने और व्यक्तिगत डिग्रीयाँ या तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता या मनोविज्ञान में नवीनतम सिखाती हैं; हालाँकि, बहुत कम ही इन दोनों विषयों को एकीकृत करती हैं।
निम्नलिखित कार्यक्रम वे हैं जिन्हें हमने पहचाना है, जिनमें दोनों के तत्व शामिल हैं।
संज्ञानात्मक विज्ञान बीएससी, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय, पेंसिल्वेनिया, संयुक्त राज्य अमेरिका
यह अंतःविषय डिग्री कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मनोविज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और दर्शन को बुद्धिमत्ता को समझने के साझा लक्ष्य के साथ जोड़ती है।
शिक्षा में संज्ञानात्मक विज्ञान, एमए और पीएचडी, कोलंबिया विश्वविद्यालय, न्यूयॉर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका
विद्यार्थी मास्टर और डॉक्टरेट स्तर पर सीखने और सोचने की आधारभूत संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का पता लगाते हैं और शैक्षिक प्रथाओं में सुधार करने तथा नवीन विधियों को विकसित करने के लिए आवश्यक कौशल सीखते हैं।
कंप्यूटेशनल न्यूरोसाइंस, संज्ञान, और एआई, एमएससी, नॉटिंघम विश्वविद्यालय, यूनाइटेड किंगडम
यह अंतःविषय कार्यक्रम मनोविज्ञान, गणित और कंप्यूटर विज्ञान के पहलुओं को जोड़कर मनोविज्ञान में मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बेहतर ढंग से समझने का प्रयास करता है।
यह मास्टर डिग्री हाइब्रिड इंटेलिजेंस का पता लगाती है, जहाँ एआई सिस्टम और मनुष्य सहयोग करते हैं। यह स्वास्थ्य अनुप्रयोगों के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों और तर्क पर दृढ़ता से केंद्रित है।
अभ्यासकर्ताओं के लिए 17 उच्चतम-रेटेड सकारात्मक मनोविज्ञान अभ्यास
इन 17 सकारात्मक मनोविज्ञान अभ्यासों [पीडीएफ] के साथ अपने कौशल को बढ़ाएँ और अपना प्रभाव बढ़ाएँ, जिन्हें मानव समृद्धि, अर्थ और कल्याण को बढ़ावा देने के लिए वैज्ञानिक रूप से डिज़ाइन किया गया है।
एआई-सहायक थेरेपी, मनोवैज्ञानिक अनुसंधान और मानसिक स्वास्थ्य के आकलन और उपचार में शामिल चयनित प्रथाओं का समर्थन करने और कभी-कभी उनकी जगह लेने के लिए एक आशाजनक दृष्टिकोण प्रदान करती है (Fiske et al., 2019; Ford et al., 2023)।
जेनरेटिव एआई (जिसमें ChatGPT शामिल है) के आगमन और बाद की तकनीकी प्रगति ने मानसिक स्वास्थ्य चिकित्सकों और मनोवैज्ञानिक शोधकर्ताओं की आँखें खोल दी हैं, ताकि वे अपने ग्राहकों के निदान और उपचार में सहायता के लिए उन्नत मॉडलों का उपयोग कर सकें और समय और संसाधनों की बचत कर सकें (Ford et al., 2023; Minerva & Giubilini, 2023)।
इस तकनीक में वर्चुअल और ऑगमेंटेड रियलिटी और खेलों सहित नए प्रकार के उपचार प्रदान करने की क्षमता है, और उन आबादी के साथ जुड़ने की क्षमता भी है जिन्हें पहुँचने या प्रेरित करने में कठिनाई होती है।
इस तरह के नवीन दृष्टिकोण मनोवैज्ञानिकों और मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों के समय और संसाधनों को तत्काल या अधिक विशेषज्ञ देखभाल पर ध्यान केंद्रित करने के लिए भी मुक्त कर सकते हैं (Hamdoun et al., 2023)।
हालांकि, कुछ अनिवार्य नैतिक मुद्दे हैं। वर्तमान में, ऐसे उपकरणों के विकास या उन्हें स्वास्थ्य पेशेवरों के काम, उनकी मौजूदा तकनीक और उपकरणों, और नियामक ढाँचों के साथ एकीकृत करने के तरीके पर सीमित मार्गदर्शन है (मिनेर्वा और गिउबिलिनी, 2023)।
एआई समाधानों को लागू करते समय अन्य विचारों में ग्राहकों के साथ जुड़ने से पहले, दौरान और बाद में आवश्यक मानव पर्यवेक्षण के स्तर को समझना और उस पर सहमत होना शामिल है। कम से कम, मूल्यांकन या हस्तक्षेप को रोगी की गोपनीयता और स्वायत्तता का सम्मान और रक्षा करनी चाहिए।
फिर भी, एआई बड़े पैमाने पर मानसिक स्वास्थ्य पर शोध करने और उसका इलाज करने के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण प्रदान करता है, साथ ही उपचारों की प्रभावशीलता के बारे में अधिक ज्ञान और समझ भी प्रदान करता है (मिनेर्वा और गिउबिलिनी, 2023)।
एआई के मनोवैज्ञानिकों की जगह लेने की संभावना नहीं है, क्योंकि मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में मानवीय अंतर्दृष्टि और सहानुभूति आवश्यक हैं। हालांकि एआई निदान, डेटा विश्लेषण और यहां तक कि चैटबॉट के माध्यम से बुनियादी सहायता में सहायता कर सकता है, लेकिन उसमें जटिल भावनात्मक मुद्दों के लिए आवश्यक सूक्ष्म समझ की कमी है। मनोवैज्ञानिक एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं जो प्रत्येक व्यक्ति के अनुसार ढलता है, यह एक ऐसी क्षमता है जिसका एआई वर्तमान में मुकाबला नहीं कर सकता।
क्या मैं एक चिकित्सक के रूप में एआई का उपयोग कर सकता हूँ?
चैटबॉट जैसे एआई-आधारित उपकरण भावनात्मक समर्थन और मुकाबला करने के व्यायाम प्रदान कर सकते हैं, जो उन्हें हल्की समस्याओं या आत्म-देखभाल के लिए उपयोगी बनाते हैं। हालांकि, वे एक पेशेवर चिकित्सक का विकल्प नहीं हैं, खासकर अधिक जटिल स्थितियों के लिए। मानव चिकित्सक सहानुभूति और पेशेवर निर्णय लाते हैं जो गहरी मनोवैज्ञानिक जरूरतों को संबोधित करने के लिए आवश्यक हैं।
आज मनोविज्ञान में एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है?
आज मनोविज्ञान में एआई निदान सहायता, चिकित्सीय हस्तक्षेप और अनुसंधान विश्लेषण में सहायता करता है। चैटबॉट और वर्चुअल रियलिटी अनुप्रयोगों जैसे उपकरण मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्रदान करते हैं, जबकि विशेषज्ञ प्रणालियाँ पेशेवरों को डेटा-संचालित निर्णय लेने में सहायता करती हैं।
डे मेलो, एफ. एल., और डी सूज़ा, एस. ए. (2019). मनोचिकित्सा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता: संरेखण के लिए एक प्रस्ताव। फ्रंटियर्स इन साइकोलॉजी, 10। https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00263
Deits-Lebehn, C., Baucom, K. J. W., Crenshaw, A. O., Smith, T. W., & Baucom, B. R. W. (2020). Incorporating physiology into the study of psychotherapy process. जर्नल ऑफ काउंसलिंग साइकोलॉजी, 67(4), 488–499. https://doi.org/10.1037/cou0000391
डेम्पेरे, जे., मोडुगु, के., हेशाम, ए., और रामासामी, एल. के. (2023). उच्च शिक्षा पर ChatGPT का प्रभाव। फ्रंटियर्स इन एजुकेशन, 8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1206936
फिस्के, ए., हेनिंग्सन, पी., और बुक्स, ए. (2019). आपका रोबोट चिकित्सक अब आपको देखेगा: मनोरोग, मनोविज्ञान और मनोचिकित्सा में मूर्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नैतिक निहितार्थ। जर्नल ऑफ मेडिकल इंटरनेट रिसर्च, 21(5)। https://doi.org/10.2196/13216
फोर्ड, टी. जे., बुकानन, डी. एम., अज़ीज़, ए., बेनरिमोह, डी. ए., कालोइयानी, आई., बांडेरा, आई. डी., हुनेग्नाव, एस., लान, एल., Gholmieh, M., Buch, V., & Williams, N. R. (2023). Taking modern psychiatry into the metaverse: Integrating augmented, virtual, and mixed reality technologies into psychiatric care. फ्रंटियर्स इन डिजिटल हेल्थ, 5. https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1146806
Hamdoun, S., Monteleone, R., Bookman, T., & Michael, K. (2023). AI-based and digital mental health apps: Balancing need and risk. IEEE Technology & Society Magazine, 42(1), 25–36. https://doi.org/10.1109/MTS.2023.3241309
हुआ, वाई., लियू, एफ., यांग, के., ली, जेड., शेउ, वाई., झोउ, पी., मोरन, एल. वी., अनानियाडौ, एस., और बीम, ए. (2024). मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में बड़े भाषा मॉडल: एक स्कोपिंग समीक्षा। arXiv। https://arxiv.org/abs/2401.02984
केल, ओ., केल, के., और श्वार्ट्ज, एच. ए. (2023). एआई-आधारित बड़े भाषा मॉडल मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य मूल्यांकन को बदलने के लिए तैयार हैं। साइ-आर्क्सिव। https://psyarxiv.com/yfd8g/download?format=pdf
लाउ, जे. (2023). OpenAI के GPT बिल्डर के साथ अपना खुद का कस्टम चैटजीपीटी कैसे बनाएं। ज़ेपियर। 16 जनवरी, 2024 को https://zapier.com/blog/custom-chatgpt/ से प्राप्त किया गया।
ली, एच., झांग, आर., ली, वाई.-सी., क्राउट, आर. ई., और मोहर, डी. सी. (2023). मानसिक स्वास्थ्य और कल्याण को बढ़ावा देने के लिए एआई-आधारित संवादात्मक एजेंटों की व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण। NPJ Digital Medicine, 6(1), 236–236. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00979-5
लिंडेन रिसर्च। (2013)। सेकंड लाइफ़ (संस्करण 1.3.2)। 16 जनवरी, 2024 को http://secondlife.com/ से प्राप्त।
लक्सटन, डी. डी. (2014). मनोवैज्ञानिक अभ्यास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: वर्तमान और भविष्य के अनुप्रयोग और निहितार्थ। प्रोफेशनल साइकोलॉजी: रिसर्च एंड प्रैक्टिस, 45(5), 332–339। https://doi.org/10.1037/a0034559
Masri, R. Y., & Mat Jani, H. (2012). मानसिक स्वास्थ्य निदान विशेषज्ञ प्रणाली में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग। 2012 कंप्यूटर और सूचना विज्ञान पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, 1, 495–499. http://dx.doi.org/10.1109%2FICCISci.2012.6297296
Morales, S., Barros, J., Echávarri, O., García, F., Osses, A., Moya, C., Maino, M.P., Fischman, R., Núñez, C., Szmulewicz, T., & Tomicic, A. (2017). मूड विकारों से ग्रस्त रोगियों के एक नैदानिक नमूने में आत्महत्या के व्यवहार से जुड़ी तीव्र मानसिक बेचैनी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके महत्वपूर्ण चरों का निर्धारण। फ्रंटियर्स इन साइकियाट्री, 8। https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00007
राइले, पी. (2024). मनोचिकित्सकों और रोगियों के लिए ChatGPT की उपयोगिता। ह्यूमैनिटीज एंड सोशल साइंसेज कम्युनिकेशंस, 11(1), 1–8। https://doi.org/10.1057/s41599-023-02567-0
Ritter, S., Barrett, D. G. T., Santoro, A., & Botvinick, M. M. (2017). डीप न्यूरल नेटवर्क के लिए संज्ञानात्मक मनोविज्ञान: एक आकार पूर्वाग्रह केस स्टडी। प्रोसीडिंग्स ऑफ़ द 34th इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग, PMLR 70, 2940–2949। https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.08606
Ruiz, M., Moreno, M., Girela-Serrano, B., Díaz-Oliván, I., Muñoz, L. J., González-Garrido, C., & Porras-Segovia, A. (2022). अवसाद के खिलाफ खेल जीतना: अवसाद संबंधी विकारों के उपचार के लिए वीडियो गेम की एक व्यवस्थित समीक्षा। करंट साइकियाट्री रिपोर्ट्स, 24(1), 23–35। https://doi.org/10.1007/s11920-022-01314-7
टुटुन, एस., जॉनसन, एम. ई., अहमद, ए., अल्बिज़री, ए., इरगिल, एस., येसिलकाया, आई., उचार, ई. एन., सेनगुन, टी., और हारफौचे, ए. (2023). मानसिक स्वास्थ्य विकारों की भविष्यवाणी के लिए एक एआई-आधारित निर्णय सहायता प्रणाली। इन्फॉर्मेशन सिस्टम्स फ्रंटियर्स, 25(3), 1261–1276। https://doi.org/10.1007/s10796-022-10282-5
यूएससी इंस्टीट्यूट ऑफ क्रिएटिव टेक्नोलॉजीज। (2024)। डिटेक्शन एंड कंप्यूटेशनल एनालिसिस ऑफ साइकोलॉजिकल सिग्नल्स (DCAPS)। 16 जनवरी, 2024 को https://medvr.ict.usc.edu/projects/dcaps.html से प्राप्त किया गया।
यंग, जे. एस., अल-अदली, एन., सिबिह, वाई. ई., स्कॉटफ़ोर्ड, के. एल., केसी, एम., जेम्स, एस., और बर्जर, एम. एस. (2023). ग्लियोमा निदान के मानसिक और व्यवहारिक स्वास्थ्य पर मनोवैज्ञानिक प्रभाव को पहचानना: न्यूरोसर्जनों को क्या जानना चाहिए, इसका एक व्यवस्थित समीक्षा। जर्नल ऑफ न्यूरोसर्जरी, 1–9। https://doi.org/10.3171/2022.9.JNS221139
जेरेमी सटन, पीएच.डी., एक अनुभवी मनोवैज्ञानिक, कोच, सलाहकार और मनोविज्ञान के व्याख्याता हैं। वह व्यक्तियों और समूहों के साथ लचीलापन, मानसिक दृढ़ता, ताकत-आधारित कोचिंग, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, कल्याण और समृद्धि को बढ़ावा देने के लिए काम करते हैं। लिवरपूल विश्वविद्यालय में मनोविज्ञान पढ़ाने के साथ-साथ, वह एक शौकिया सहनशक्ति एथलीट हैं जिन्होंने कई अल्ट्रा-मैराथन पूरे किए हैं और वह एक आयरनमैन हैं।
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टिप्पणियाँ
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एनोच अडेटुंजी
17 सितंबर, 2021 को 19:57 बजे
बहुत अच्छा लेख। मैं एक मनोविज्ञान स्नातक हूँ और मुझे डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बहुत रुचि है। मैं अपनी मास्टर डिग्री के लिए साइकोलॉजी को डेटा साइंस के साथ कैसे मिलाया जाए, यह खोजते हुए इस पोस्ट पर पहुँचा। यदि आप किसी ऐसे प्रोफेसर को जानते हैं जो मुझे इस अध्ययन के क्षेत्र में शोध के लिए किसी अच्छे विश्वविद्यालय में स्वीकार करने को तैयार हों, तो मुझे उनसे जुड़कर खुशी होगी। मेरे पास दिलचस्प शोध विचार हैं। इस लेख के लिए आपका बहुत-बहुत धन्यवाद।
धन्यवाद।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का मनोविज्ञान के साथ सफल संबंध केवल अब सामने नहीं आया है; यह दशकों से विकसित हो रहा है।
मनोविज्ञान और मानसिक स्वास्थ्य उपचार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने वाले उपकरणों और प्रौद्योगिकियों की संख्या बढ़ रही है, जिनमें निम्नलिखित शामिल हैं (हुआ एट अल., 2024)।
हमारे पाठक क्या सोचते हैं
बहुत अच्छा लेख। मैं एक मनोविज्ञान स्नातक हूँ और मुझे डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बहुत रुचि है। मैं अपनी मास्टर डिग्री के लिए साइकोलॉजी को डेटा साइंस के साथ कैसे मिलाया जाए, यह खोजते हुए इस पोस्ट पर पहुँचा। यदि आप किसी ऐसे प्रोफेसर को जानते हैं जो मुझे इस अध्ययन के क्षेत्र में शोध के लिए किसी अच्छे विश्वविद्यालय में स्वीकार करने को तैयार हों, तो मुझे उनसे जुड़कर खुशी होगी। मेरे पास दिलचस्प शोध विचार हैं। इस लेख के लिए आपका बहुत-बहुत धन्यवाद।
धन्यवाद।
नमस्ते सभी को,
मैं एक शोधकर्ता और पीएच.डी. मनोचिकित्सक हूँ जो मनोविज्ञान में लागू कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में नौकरी की तलाश कर रहा हूँ।
क्या कोई मदद कर सकता है? यदि हाँ, तो मेरा ईमेल है [email protected]
सादर,
डॉ. अन्ना लो इयाकोनो