कई एआई तनाव-पहचान मॉडल सार्वभौमिक सीमाओं के बजाय व्यक्तिगत आधाररेखाओं पर निर्भर करते हैं क्योंकि हर कोई तनाव का अलग तरह से जवाब देता है।
मिथक: एआई तनाव पहचान आपके भावों को पढ़ती है और जानती है कि आप कितने तनावग्रस्त हैं।
तथ्य: एआई उपकरण आपके जोखिम का अनुमान लगाने के लिए तनाव से जुड़े पैटर्न का विश्लेषण करते हैं, लेकिन वे आपके व्यक्तिपरक अनुभव को नहीं जानते।
अपने भविष्य के कार्यालय की कल्पना करें।
कीबोर्ड पर तेज़ी से टाइप करते समय, रोशनी नरम हो जाती है, स्पीकर से शांतिदायक संगीत बजने लगता है, और आपके फ़ोन से एक धीमी आवाज़ ध्यान के लिए ब्रेक लेने का सुझाव देती है।
अभी क्या हुआ?
एआई तनाव-पहचान उपकरणों ने आपके टाइप करते समय आपके शरीर की गति से बढ़ी हुई बेचैनी को दर्ज किया। आपकी सांसें बदल गईं, और आपकी हृदय गति बढ़ गई। आपकी आवाज़ कठोर हो गई, और इसके जवाब में, आपके कार्यालय ने एआई तनाव-निवारण प्रोटोकॉल सक्रिय कर दिए।
असंभव लगता है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ नहीं। आइए एआई तनाव-पहचान उपकरणों पर एक वैज्ञानिक दृष्टि डालें।
आगे बढ़ने से पहले, हमें लगा कि आप हमारे पाँच सकारात्मक मनोविज्ञान उपकरण मुफ्त में डाउनलोड करना पसंद करेंगे। ये आकर्षक, विज्ञान-आधारित अभ्यास आपको कठिन परिस्थितियों से प्रभावी ढंग से निपटने में मदद करेंगे और आपके क्लाइंट्स, छात्रों या कर्मचारियों की लचीलापन क्षमता को बेहतर बनाने के लिए उपकरण प्रदान करेंगे।
एआई तनाव-पहचान उपकरण व्यवहारिक, शारीरिक, या जीवनशैली डेटा का विश्लेषण करके तनाव से जुड़े पैटर्न की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
वे स्वयं निदान नहीं करते, उपचार प्रदान नहीं करते, या तनाव को कम नहीं करते। वे लोगों और संगठनों को तनाव के जोखिम का अधिक प्रभावी ढंग से जवाब देने में मदद करते हैं (Doki et al., 2021; Liu et al., 2024; Abd-Alrazaq et al., 2024)।
एआई तनाव-पहचान उपकरण कौन सा डेटा उपयोग करते हैं?
लोगों से सीधे यह पूछने के बजाय कि वे कैसा महसूस करते हैं, एआई तनाव-पहचान उपकरण कई स्रोतों से डेटा का उपयोग करते हैं जो यह दर्शाता है कि तनाव शरीर, व्यवहार और दैनिक जीवन को कैसे प्रभावित करता है।
यह इसलिए काम करता है क्योंकि तनाव ऐसे मापनीय पैटर्न छोड़ता है जिनका विश्लेषण करने के लिए एआई सिस्टम को प्रशिक्षित किया जा सकता है।
शारीरिक डेटा
कई एआई उपकरण पहनने योग्य उपकरणों से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करते हैं, जैसे कि हृदय गति, हृदय गति परिवर्तनशीलता, त्वचा चालकता (पसीना), नींद के पैटर्न, और गतिविधि स्तर (अब्द-अलराज़ाक एट अल., 2024)।
इनका मापन केवल नैदानिक मूल्यांकन के दौरान ही नहीं, बल्कि निरंतर और वास्तविक दुनिया के परिवेश में भी किया जाता है।
व्यवहारिक और गतिविधि डेटा
कुछ एआई उपकरण गति, दैनिक दिनचर्या, शारीरिक गतिविधि, या नींद में व्यवधान में होने वाले परिवर्तनों को मापते हैं, जो सभी बढ़ते तनाव के स्तर का संकेत दे सकते हैं (लियू एट अल., 2024)। वे तीव्र मनोवैज्ञानिक तनाव का पता लगाने के लिए व्यवहार और मुद्रा में पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं या गति और कंकाल संबंधी डेटा का आकलन कर सकते हैं।
भाषा और संदर्भगत डेटा
लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) भाषा और आवाज़ में तनाव-संबंधी पैटर्न की पहचान करने के लिए लिखित या बोले गए पाठों, जैसे कि क्लिनिकल नोट्स या टेक्स्ट-आधारित संचार, का विश्लेषण करते हैं (लियू एट अल., 2024)।
जीवनशैली और कार्य-संबंधी डेटा
अन्य एआई मॉडल तनाव का पता लगाने के लिए नींद की आदतों, व्यायाम, धूम्रपान, नौकरी की विशेषताओं और सामाजिक-जनसांख्यिकीय डेटा की जांच करते हैं (डॉकी एट अल., 2021)।
तनाव कोई स्थिर चीज़ नहीं है। यह समय के साथ विकसित होता है और उतार-चढ़ाव करता है, जिसका अर्थ है कि एक बार का आकलन अविश्वसनीय हो सकता है (लियू एट अल., 2024)। इस चुनौती से निपटने के लिए, एआई तनाव-पहचान उपकरण तनाव को एक क्षण या माप से आंकने के बजाय, बदलाव के पैटर्न की पहचान करते हैं।
वे नए डेटा या परिवर्तनों की तुलना किसी व्यक्ति के अपने सामान्य पैटर्न से करते हैं। इस प्रकार, वे तब सबसे अच्छा काम करते हैं जब वे शारीरिक और व्यवहारिक संकेतों को लगातार ट्रैक करते हैं (अब्द-अलराज़ाक एट अल., 2024)।
तनाव का एक सार्वभौमिक माप लागू करने के बजाय, एआई किसी व्यक्ति के आधारभूत स्तर को मापता है और यह सीखता है कि उनके लिए सामान्य क्या है। शारीरिक, व्यवहारिक और संदर्भगत डेटा को एकीकृत करके, यह फिर आधारभूत स्तर से विचलन की तलाश कर सकता है (अब्द-अलराज़ाक एट अल., 2024)।
महत्वपूर्ण रूप से, ये प्रणालियाँ अनुकूलनशील हैं, जिसका अर्थ है कि जितना अधिक डेटा एकत्र किया जाता है, एआई तनाव-प्रबंधन उपकरण अपनी समझ को अपडेट कर सकते हैं और यह परिष्कृत कर सकते हैं कि प्रत्येक व्यक्ति के लिए तनाव कैसा दिखता है। एआई तनाव-पहचान उपकरण मानवीय अर्थ में तनाव को नहीं समझते हैं; वे संभावनाओं और रुझानों की तलाश करते हैं, जिनकी व्याख्या और प्रतिक्रिया मनुष्यों द्वारा की जानी चाहिए।
सटीकता और मानवीय अंतर्दृष्टि
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई तनाव-पहचान प्रणालियाँ संभाव्य हैं: वे कोई निश्चित उत्तर नहीं देतीं, बल्कि तनाव की संभावना का अनुमान लगाती हैं (लियू एट अल., 2024)।
अब्द-अलराज़ाक एट अल. (2024) के अनुसार, एआई तनाव पहचान की सटीकता इस पर निर्भर करती है:
उपयोग किए गए डेटा का प्रकार
पहनने योग्य सेंसरों की गुणवत्ता
लागू किए गए एल्गोरिदम
अध्ययन की जा रही जनसंख्या
डोकी और अन्य (2021) ने एआई तनाव पहचान की तुलना मनोचिकित्सकों द्वारा किए गए मूल्यांकन से की। कुल मिलाकर, इसका प्रदर्शन समान था। हालांकि, कुछ मामलों में, यह वास्तव में परेशान लोगों का पता नहीं लगा सका। उन्होंने पाया कि एआई तनाव पहचानक हर मामले की पहचान करने के बजाय, परेशानी को खारिज करने में बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
इसलिए, शोधकर्ता इस बात पर सहमत हैं कि मानवीय निगरानी आवश्यक है। यह केवल एक स्क्रीनिंग उपकरण है और इसका उपयोग अन्य मूल्यांकन और मानवीय व्याख्या के साथ किया जाना चाहिए।
जिम्मेदार उपयोग कुछ इस तरह दिख सकता है:
तनाव के जोखिम का पता लगाने वाली एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के रूप में एआई उपकरणों का उपयोग
मानवीय निगरानी और देखभाल के साथ एआई अंतर्दृष्टि का संयोजन
व्यक्तियों के बारे में स्वचालित निर्णयों से बचना
परिणामों को अंतिम उत्तरों के बजाय शुरुआती बिंदु मानना
एक मुख्य संदेश
एआई तनाव-पहचान उपकरण सीधे तनाव को मापते नहीं हैं; इसके बजाय, वे समय के साथ डेटा का विश्लेषण करके तनाव के जोखिम से जुड़े पैटर्न की पहचान करते हैं। चूँकि उनकी सटीकता डेटा की गुणवत्ता, एल्गोरिदम और जिन आबादियों पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया है, उनके आधार पर भिन्न होती है, इसलिए मानवीय निगरानी महत्वपूर्ण है।
इन उपकरणों में तनाव की पहचान और प्रबंधन को बेहतर बनाने की क्षमता है, जिससे लोगों और संगठनों को तनाव के परिणामों को कम करने में मदद मिलती है।
हालांकि, वे अभी भी एक उभरती हुई तकनीक हैं और उनकी सीमाएँ हैं। उन्हें पेशेवर निर्णय के लिए निर्णायक निष्कर्ष या विकल्प के बजाय, मानवीय मूल्यांकन और हस्तक्षेप के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में माना जाना चाहिए।
इसी तरह, यदि आप यह जानने के लिए उत्सुक हैं कि एआई (AI) मनोवैज्ञानिक देखभाल को कैसे नया आकार दे रहा है, तो मनोविज्ञान में एआई (AI) के उपयोग पर हमारे लेख को देखें।
क्या एआई तनाव-पहचान उपकरण पहले से ही व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं?
अभी नहीं। कुछ एआई तनाव-पहचान उपकरण अभी भी अनुसंधान या शुरुआती पायलट चरण में हैं और कार्यस्थलों या रोजमर्रा की जिंदगी में व्यापक रूप से उपयोग नहीं किए जाते हैं। शोधकर्ता उनकी सटीकता को बेहतर बना रहे हैं और विविध आबादी और परिवेश में उनका परीक्षण कर रहे हैं, लेकिन ये उपकरण वर्तमान में पेशेवर या नैदानिक परिवेश में व्यापक रूप से उपयोग नहीं किए जाते हैं।
एआई टूल्स तनाव के जोखिम का पता लगाने के बाद क्या होता है?
एक बार जब एआई तनाव डिटेक्टर तनाव के बढ़े हुए जोखिम से जुड़े पैटर्न को चिह्नित कर लेता है, तो मनुष्य हस्तक्षेप करते हैं और यह तय करते हैं कि आगे कैसे कार्रवाई की जाए और व्यक्तियों को कैसे सहायता दी जाए। एआई शुरुआती तनाव का पता लगाने में मदद कर सकता है, लेकिन तनाव को संबोधित करने और प्रबंधित करने के लिए अभी भी मानवीय, और अक्सर नैदानिक, निगरानी की आवश्यकता होती है।
संदर्भ
अब्द-अलराज़ाक, ए., अलजलाणी, एम., अहमद, आर., अलसाद, आर., अज़ीज़, एस., अहमद, ए., मोहम्मद, ए., दमसेह, आर., और शेख, जे. (2024). विद्यार्थियों में तनाव का पता लगाने में पहनने योग्य एआई का प्रदर्शन: व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण। जर्नल ऑफ मेडिकल इंटरनेट रिसर्च, 26, लेख e52622। https://doi.org/10.2196/52622
डोकी, एस., सासाहारा, एस., होरी, डी., ओई, वाई., ताकाहाशी, टी., शिराकी, एन., इकेडा, वाई., इकेडा, टी., अराई, वाई., मुरोई, के., और मात्सुज़ाकी, आई. (2021). आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मनोचिकित्सकों के बीच श्रमिकों में अनुमानित मनोवैज्ञानिक संकट की तुलना: त्सुकुबा साइंस सिटी, जापान में एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन। बीएमजे ओपन, 11(6), लेख e046265. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-046265
लियू, एफ., जू, क्यू., झेंग, क्यू., और पेंग, वाई. (2024). मानसिक स्वास्थ्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: तनाव का पता लगाने और लचीलापन बनाने के हस्तक्षेपों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों द्वारा लाए गए नवाचार। करंट ओपिनियन इन बिहेवियरल साइंसेज, 60, लेख 101452। https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2024.101452
लेखक के बारे में
अन्ना ड्रेशर, एक मानसिक स्वास्थ्य लेखिका और संपादक हैं जिनकी पृष्ठभूमि मनोविज्ञान और मनोचिकित्सा में है। अपने लेखन और संपादकीय कार्य के अलावा, अन्ना एक प्रमाणित हाइप्नोथेरेपिस्ट और ध्यान शिक्षिका हैं। उन्हें मानसिक स्वास्थ्य क्षेत्र में विभिन्न भूमिकाओं में काम करने का व्यापक अनुभव है, जिसमें सहायता कार्य, एक सेवा उपयोगकर्ता भागीदारी और सह-उत्पादन परियोजना का प्रबंधन, और इंग्लैंड में एनएचएस (NHS) के भीतर एक सहायक मनोवैज्ञानिक के रूप में काम करना शामिल है।
अपने भविष्य के कार्यालय की कल्पना करें।
लोगों से सीधे यह पूछने के बजाय कि वे कैसा महसूस करते हैं, एआई तनाव-पहचान उपकरण कई स्रोतों से डेटा का उपयोग करते हैं जो यह दर्शाता है कि तनाव शरीर, व्यवहार और दैनिक जीवन को कैसे प्रभावित करता है।
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई तनाव-पहचान प्रणालियाँ संभाव्य हैं: वे कोई निश्चित उत्तर नहीं देतीं, बल्कि तनाव की संभावना का अनुमान लगाती हैं (लियू एट अल., 2024)।
