AI therapy offre un soutien accessible à la santé mentale par le biais de la technologie, en fournissant aux utilisateurs des conversations et des exercices thérapeutiques par le biais d'applications et de plateformes.
Il complète la thérapie traditionnelle en offrant un soutien continu, en suivant les progrès et en fournissant des réponses immédiates, mais il ne remplace pas les thérapeutes humains.
Il est essentiel de garantir des normes éthiques et le respect de la vie privée pour réussir l'intégration de la thérapie par l'IA dans les soins de santé mentale.
L'intelligence artificielle (IA) ouvre une nouvelle ère dans les soins de santé mentale, transformant tout, de la précision des diagnostics à la mise en œuvre des interventions thérapeutiques (D'Alfonso, 2020).
Face à la demande croissante de soins de santé mentale, l'IA offre un soutien rentable aux praticiens et aux clients et, dans certains cas, remplace les traitements dirigés par l'homme (Minerva & Giubilini, 2023).
Dans cet article, nous mettons en lumière les utilisations actuelles de l'IA dans le domaine de la thérapie et du traitement de la santé mentale, ainsi que leurs avantages, défis et risques potentiels. Nous imaginons également un avenir possible pour la thérapie par l'IA dans la promotion du bien-être mental.
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La révolution de l'IA dans les soins de santé mentale
Pour beaucoup d'entre nous, l'IA n'est apparue que récemment, mais dès les années 1950, Alan Turing a écrit un article fondamental intitulé Computing Machinery and Intelligence (Machines à calculer et intelligence). Celui-ci s'ouvre sur la phrase suivante : "Je me propose d'examiner la question suivante : les machines peuvent-elles penser ? (Turing, 1950, p. 433).
Ces dernières années, grâce à des algorithmes capables de tirer des conclusions statistiques puissantes à partir de grandes quantités de données, l'IA a révolutionné le potentiel des soins de santé mentale pour répondre aux besoins des patients (D'Alfonso, 2020 ; Holohan & Fiske, 2021).
Lorsque OpenAI a lancé le logiciel d'IA conversationnelle ChatGPT en 2022, le grand public a commencé à voir le potentiel de l'IA pour la santé mentale, voire la thérapie ChatGPT, et la création d'outils d'IA pour les thérapeutes (Minerva & Giubilini, 2023 ; Nelson, 2024).
L'impact de l'IA est impressionnant. Un article publié en 2023 dans Information Systems Frontiers décrit un outil d'évaluation de l'IA qui permet d'identifier et de classer avec une précision de 89 % les troubles mentaux des patients à partir de 28 questions seulement, sans aucune intervention humaine (Tutun et al., 2023).
Et cette précision ne fait que s'améliorer. Une étude réalisée en 2024 a révélé que certains outils d'IA peuvent désormais identifier les troubles de la santé mentale avec une précision pouvant atteindre 100 %, selon la méthode utilisée (Alkahtani et al., 2024). À mesure que ces technologies continuent d'évoluer, leur potentiel d'aide au diagnostic précoce et aux décisions thérapeutiques devient de plus en plus prometteur.
De plus, dans une récente méta-analyse de la recherche sur les agents conversationnels en santé mentale, les chercheurs ont noté que les chatbots ont le potentiel de " soulager efficacement la détresse psychologique " et même d'entraîner la formation de relations thérapeutiques avec l'IA (Li et al., 2023, p. 9).
Comment l'IA est-elle utilisée dans les soins de santé mentale ?
L'évolution de la technologie numérique et de l'IA transforme le domaine de la santé mentale dans de multiples domaines, notamment (D'Alfonso, 2020 ; Koutsouleris et al., 2022 ; Thakkar et al., 2024) :
Prédiction et détection
L'IA - en particulier l'apprentissage automatique, qui se concentre sur l'apprentissage de modèles et la prise de décisions - est de plus en plus utilisée pour prédire et détecter les problèmes de santé mentale, tels que la maladie de Parkinson et le risque de suicide (Dooley, 2025 ; Govern, 2021).
Intervention numérique
Les interventions numériques basées sur le web et les smartphones (applications) améliorent et personnalisent les expériences des utilisateurs de soins de santé mentale.
Phénotypage numérique
L'utilisation de données de capteurs provenant de smartphones et d'autres appareils numériques permet d'obtenir des informations sur le comportement et la santé mentale et facilite la prédiction des problèmes de santé mentale.
Traitement du langage naturel
L'analyse des textes cliniques et du contenu des médias sociaux permet de repérer les états de santé mentale et favorise le développement d'agents conversationnels pour l'intervention thérapeutique.
Soutien à la régulation des émotions
Des jeux, des applications et des logiciels de sélection musicale alimentés par l'IA aident les utilisateurs à réguler leurs émotions dans des situations telles que l'anxiété et la schizophrénie.
Chatbots et agents virtuels
Ils offrent des options thérapeutiques accessibles pour divers problèmes de santé mentale, avec des approches telles que la thérapie cognitivo-comportementale et d'autres techniques thérapeutiques.
Interventions écologiques momentanées
Les appareils mobiles peuvent permettre des interventions psychologiques en temps réel et des incitations comportementales. Ils utilisent fréquemment les réactions et le comportement des utilisateurs pour formuler des recommandations thérapeutiques hautement personnalisées.
La médecine de précision dans le domaine de la santé mentale
Des diagnostics, des pronostics et des décisions thérapeutiques plus précis peuvent atténuer les difficultés liées à des soins tardifs, imprécis ou inefficaces. Par exemple, des chercheurs de l'UC Davis utilisent des approches de traitement de précision où l'IA aide à recommander des thérapies personnalisées pour les adolescents atteints de schizophrénie (Pflueger-Peters, 2020).
En fin de compte, "l'IA devient rapidement efficace pour effectuer plusieurs tâches dans les établissements de soins de santé que nous avions l'habitude de considérer comme une prérogative humaine" (Minerva & Giubilini, 2023, p. 809).
L'IA peut-elle contribuer à la santé mentale ? - Gizmodo
Quels sont les outils de la thérapie par l'IA ?
Le traitement de la santé mentale dépend de la capacité du patient à rendre compte de ses états cognitifs et émotionnels, de l'évolution de ses symptômes et de l'avis de ses amis, de sa famille et de ses pairs (Koutsouleris et al., 2022).
L'IA, l'apprentissage automatique et d'autres technologies de pointe offrent des outils qui aident les thérapeutes à identifier et à traiter les problèmes de santé mentale et à effectuer des tâches qui prennent autrement beaucoup de temps (Koutsouleris et al., 2022 ; Li et al., 2023).
Bien qu'il existe de nombreux outils d'IA pour la thérapie, les suivants sont particulièrement utiles.
Chatbots et agents virtuels
Les chatbots de thérapie par IA, tels que Tess, Wysa et Woebot, offrent des "services psychothérapeutiques virtuels et ont démontré des résultats prometteurs dans la réduction des symptômes de dépression et d'anxiété" et aident à traiter les problèmes de santé mentale dans diverses populations, y compris les personnes âgées (Holohan & Fiske, 2021, p. 1).
Ces outils sont de plus en plus intégrés dans la pratique, offrant des services psychothérapeutiques virtuels, aidant au diagnostic, facilitant les consultations, fournissant une psychoéducation et proposant des options de traitement. L'IA permet des réponses plus personnalisées et adaptatives en utilisant de multiples modes d'interaction, tels que le texte et la voix (Li et al., 2023).
Intégration de la messagerie mobile et instantanée
Les agents conversationnels (chatbots) peuvent être intégrés aux applications mobiles ou de messagerie instantanée pour "aider au diagnostic, faciliter les consultations, fournir une psychoéducation et dispenser un traitement" (Li et al., 2023, p. 1).
L'utilisation de l'IA s'est avérée efficace pour réduire les problèmes de santé mentale, y compris la dépression et la détresse, et dépend de la qualité des relations thérapeutiques entre l'homme et l'IA (Li et al., 2023).
Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel permet d'analyser le langage des patients dans les conversations, les chats, les courriels et les messages sur les médias sociaux. Il peut détecter des schémas en corrélation avec des problèmes de santé mentale, tels que la dépression ou l'anxiété, et constitue un élément essentiel des chatbots (Holohan & Fiske, 2021 ; Li et al., 2023).
Modèles d'apprentissage automatique pour le diagnostic
Les modèles d'apprentissage automatique peuvent être utilisés dans la recherche et la pratique pour prédire l'existence et le type de troubles mentaux. Les modèles sont formés à partir des réponses des participants à des questions d'évaluation et d'autres données historiques (Tutun et al., 2023).
Ces systèmes d'aide à la décision peuvent aider les professionnels de la santé mentale à prendre des décisions thérapeutiques fondées sur des données probantes, à analyser des données et à formuler des recommandations concernant les diagnostics et les traitements en matière de santé mentale.
Dans une étude, les chercheurs ont conclu qu'"un diagnostic précis des troubles mentaux grâce au DSS proposé peut réduire le coût global des soins de santé dû aux erreurs de diagnostic, au surdiagnostic et aux traitements inutiles" (Tutun et al., 2023, p. 1271).
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Quels sont les avantages de la thérapie par l'IA ?
L'IA permet aux praticiens de la santé mentale de gagner beaucoup de temps et d'améliorer leur organisation, notamment (Bibhudatta, 2023) :
Prise de notes automatique pendant les réunions vidéo
Examiner et résumer les notes des clients
Créer des exercices, des activités et des interventions sur mesure
Rationalisation de la facturation
Organiser des réunions et gérer des calendriers
Mais le potentiel de l'IA va bien au-delà. Les chercheurs évaluent actuellement les avantages de l'IA pour transformer chacun des domaines suivants et, en fin de compte, favoriser des résultats plus positifs pour les clients.
Les avantages de l'utilisation de l'IA en thérapie comprennent (Holohan & Fiske, 2021 ; Koutsouleris et al., 2022 ; Li et al., 2023 ; Prescott & Hanley, 2023 ; Tutun et al., 2023) :
Être plus accessible et plus pratique
Disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, offrant un soutien immédiat au moment et à l'endroit où l'on en a besoin ; suppression des contraintes géographiques, financières et temporelles.
Analyser de vastes ensembles de données
Identifier des modèles comportementaux dans ce que des groupes et des populations spécifiques font et disent dans de nombreux aspects de la vie - bien au-delà des capacités humaines.
Être plus rentable
Réduire les coûts, tels que le besoin d'espaces physiques (bureaux) et d'équipements, et limiter les dépenses aux logiciels et aux licences.
Réduire la stigmatisation
Les clients peuvent préférer parler à un thérapeute IA plutôt qu'à un thérapeute humain ; ils peuvent se sentir psychologiquement plus en sécurité et moins jugés, en particulier dans les phases initiales de la thérapie.
Plus d'efficacité dans le diagnostic et le suivi
Capable de traiter de grandes quantités de données, l'IA peut contribuer au diagnostic des troubles mentaux et au suivi des traitements.
L'avantage le plus important de l'IA en matière de thérapie et de soutien à la santé mentale est peut-être avant tout sa capacité à adapter les communications, les activités, les commentaires et les conseils aux besoins spécifiques du client à un moment donné (Holohan et Fiske, 2021 ; Tutun et al., 2023).
Les défis et les critiques peuvent-ils être surmontés ?
Bien que l'adoption de l'IA dans la thérapie présente des avantages considérables, l'utilisation d'outils tels que ChatGPT pour la thérapie et d'outils d'IA pour les thérapeutes comporte encore des défis et des risques (Minerva & Giubilini, 2023).
Des inquiétudes et des questions ont été soulevées quant au degré de confiance que nous devons accorder aux conseils et à l'orientation de ces systèmes et à leur potentiel d'amélioration des résultats en matière de santé mentale (Koutsouleris et al., 2022).
Les défis et les critiques sont notamment les suivants (Minerva & Giubilini, 2023) :
Manque d'empathie
L'IA n'a pas la capacité de faire preuve d'empathie et d'établir des liens authentiques avec les clients, ce qui est essentiel en thérapie.
"Il semble peu probable que l'IA puisse un jour faire preuve d'empathie à l'égard d'un patient, comprendre son état émotionnel ou lui offrir le type de connexion qu'un médecin humain peut offrir" (Minerva & Giubilini, 2023, p. 809).
Complexité de la psychologie humaine
Les algorithmes et les modèles de données ne peuvent pas répondre aux besoins nuancés de chaque individu, car la psychologie humaine est trop complexe.
Perte d'autonomie des patients
Une dépendance excessive à l'égard de l'IA pour les soins de santé mentale pourrait entraîner une dépendance excessive des clients à l'égard de ces outils pour le soutien émotionnel et la prise de décision, ce qui pourrait réduire leur capacité à gérer leur santé mentale de manière indépendante.
Effets à long terme inconnus
On ne sait pas exactement comment une dépendance prolongée à l'IA pour le soutien à la santé mentale pourrait avoir un impact sur les clients ou sur la nature des relations humaines.
Problèmes d'éthique et de protection de la vie privée
L'utilisation de l'IA en thérapie soulève d'importantes préoccupations en matière d'éthique et de protection de la vie privée, notamment (Minerva et Giubilini, 2023) :
Confidentialité et sécurité des données : Les modèles d'IA collectent de grandes quantités de données personnelles qui pourraient être exposées ou utilisées à mauvais escient.
Préjugés et équité: Comme pour les humains, l'IA peut apprendre des préjugés, ce qui peut avoir un impact sur le traitement fourni ou conduire à des diagnostics erronés ou à des thérapies inappropriées.
Perte de la touche personnelle
"L'un des coûts évidents associés au remplacement d'un nombre important de médecins humains par l'IA est la déshumanisation des soins de santé (Minerva & Giubilini, 2023, p. 809).
Présentation du premier thérapeute IA au monde
Dépasser les limites de l'IA
Alors, comment contourner certaines des limites de l'IA identifiées ci-dessus ?
Bonne formation
Les modèles d'IA doivent être formés à partir de données de haute qualité et impartiales. "Le développement de modèles prédictifs robustes commence par des données de haute qualité, fiables et suffisamment représentatives qui capturent à la fois la variabilité, la complexité et la spécificité des phénomènes ciblés" (Koutsouleris et al., 2022, p. 831).
Des mesures adéquates en matière de confidentialité et de sécurité des données
La protection de la vie privée est primordiale. Les données doivent être protégées contre les violations et les accès non autorisés.
Consentement et transparence
Les utilisateurs doivent savoir comment et par qui leurs données seront stockées, utilisées et consultées. Il faut donc les aider à comprendre pleinement les implications du traitement des données par l'IA.
Garantir l'équité et l'impartialité de l'IA
Des procédures et des contrôles doivent être mis en place pour garantir que les outils d'IA n'apprennent pas les préjugés en adoptant des pratiques discriminatoires ou en offrant un traitement inégal.
Responsabilité
Des lignes directrices claires sont nécessaires pour déterminer qui est tenu responsable des résultats négatifs. S'agit-il du développeur de l'IA, des thérapeutes qui utilisent les outils ou du propriétaire du cabinet ?
Prise de décision éclairée
Les recommandations de l'IA ne sont que cela. Nous devrions les utiliser pour soutenir et non pour remplacer le jugement et la prise de décision de l'homme.
Maintenir la surveillance
Si les thérapeutes et les praticiens de la santé mentale utilisent des outils d'IA, ils doivent surveiller leur fonctionnement ainsi que les conseils et l'orientation qu'ils offrent.
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Les thérapeutes de l'IA peuvent-ils remplacer les vrais thérapeutes ?
Sur la base des avantages et des défis que nous avons constatés pour l'IA dans les soins de santé mentale, il semble peu probable que les thérapeutes artificiellement intelligents remplacent les thérapeutes humains - du moins pour l'instant (Minerva & Giubilini, 2023).
Pourtant, les outils et les logiciels d'IA pour thérapeutes peuvent être utiles pour soutenir et augmenter les soins fournis aux clients, ce qui pourrait améliorer la qualité des services de santé mentale et l'accès à ceux-ci (Minerva & Giubilini, 2023).
Pour l'instant, le rôle de l'IA dans la thérapie est plutôt considéré comme complémentaire, fournissant des ressources et un soutien supplémentaires tout en laissant la relation thérapeutique principale et la prise de décision aux professionnels humains (Koutsouleris et al., 2022). Mais cette situation pourrait commencer à changer.
En 2024, Cedars-Sinai a lancé Xaia, une application de thérapie par IA conversationnelle conçue pour Apple Vision Pro. Elle guide les utilisateurs lors de séances de thérapie autodirigées dans des environnements virtuels apaisants, sous la houlette d'un avatar numérique formé pour simuler un thérapeute humain (Cedars-Sinai, 2024).
Bien qu'ils n'en soient qu'à leurs débuts, des outils comme Xaia laissent entrevoir un avenir où l'IA ne se contentera pas de soutenir les thérapeutes, mais assumera de plus en plus elle-même des rôles thérapeutiques.
Quel est l'avenir de la thérapie par l'IA ?
Dans leur article intitulé "Is AI the Future of Mental Healthcare ?", les chercheurs Francesca Minerva et Alberto Giubilini (2023) identifient plusieurs points clés concernant l'avenir de l'IA dans les soins de santé mentale.
Approche hybride
L'avenir des soins de santé mentale passera probablement par une approche hybride, combinant les forces de l'IA et des thérapeutes humains.
Rentabilité et accessibilité
Grâce à l'IA, les soins de santé mentale deviendront plus rentables et réduiront la pénurie de personnel qualifié, ce qui les rendra plus accessibles à l'échelle mondiale et permettra d'améliorer les soins pour un plus grand nombre de personnes.
Préoccupations liées à la déshumanisation
L'empathie et la confiance, qui sont des aspects essentiels de la prestation de soins de santé, risquent de disparaître avec l'utilisation de l'IA.
Avantages potentiels en psychiatrie
Les progrès de l'IA en psychiatrie pourraient donner des résultats positifs, en remettant en cause la vision traditionnelle de la psychiatrie, fondée sur le lien humain.
L'IA pour diagnostiquer les maladies mentales
Nous verrons probablement de nouvelles améliorations dans le diagnostic des maladies mentales grâce à l'analyse de grandes quantités de données diverses provenant de sources variées telles que les dossiers médicaux, les médias sociaux et les dispositifs portables.
L'IA pour des groupes de patients spécifiques
L'IA continuera d'être particulièrement utile pour les personnes qui trouvent l'interaction humaine difficile ou qui sont préoccupées par la stigmatisation, comme les personnes souffrant de dépression ou d'autisme.
Au-delà, l'orientation et la capacité de l'IA à soutenir la santé mentale restent difficiles à prévoir et faciles à sous-estimer.
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Bien que l'IA ne remplace pas les thérapeutes, plusieurs applications et outils d'IA offrent un degré raisonnable de soutien thérapeutique.
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Wysa : Soutien à la santé mentale
Ce chatbot soutenu par l'IA aide les personnes qui luttent contre l'anxiété, la dépression et le stress.
Cet outil validé cliniquement offre un soutien immédiat et un accompagnement à plus long terme afin de fournir un lieu sûr pour parler des soucis et des facteurs de stress.
Cette application populaire utilise l'IA pour soutenir l'utilisateur et propose des jeux et des activités fondés sur la science pour aider à réduire le stress et à maintenir un bien-être général.
L'application utilise des techniques éprouvées issues de la psychologie positive, de la thérapie cognitivo-comportementale et de la pleine conscience.
Il s'agit d'un outil précieux pour apprendre d'où vient la panique et pour aider à gérer et à surmonter les attaques de panique.
En appuyant sur un bouton, l'application aide l'utilisateur aux prises avec une crise de panique, soit en affrontant la panique de face, soit en trouvant un lieu de réconfort.
Cette application alimentée par l'IA propose des conversations rapides, fondées sur des données probantes et basées sur la thérapie cognitivo-comportementale (TCC) pour soutenir la santé mentale en temps réel.
Youper aide les utilisateurs à dépister les troubles mentaux courants, à suivre les schémas émotionnels et à obtenir des informations personnalisées, le tout sur une plateforme facile à utiliser.
Développé par des professionnels de la santé mentale, Yuna aide à réduire le stress, à améliorer l'humeur et à renforcer la confiance en soi grâce à des conversations personnalisées fondées sur des techniques éprouvées.
Grâce au chat vocal, à l'enregistrement des émotions et à des sessions adaptables à votre journée, Yuna offre un espace privé et sécurisé pour évoluer à votre propre rythme.
Nous voyons tous le potentiel de l'IA à transformer notre expérience du monde, y compris l'art numérique, le journalisme, les achats en ligne, la conduite et la façon dont nous interagissons avec notre technologie.
Il n'est donc pas surprenant que l'IA soit de plus en plus utilisée dans les soins de santé, pour aider les praticiens de la santé mentale et physique à diagnostiquer les patients et à trouver les meilleurs traitements (Minerva & Giubilini, 2023).
Les technologies de pointe telles que les modèles de langage étendu, rendus populaires par la sortie de ChatGPT en 2022, sont explorées pour leur potentiel dans les soins de santé mentale afin de générer des réponses et des interactions sophistiquées, soutenant ainsi la santé mentale des personnes dans le besoin.
AI offre un soutien rentable aux clients dans un système de santé mentale débordé, en comblant le fossé où les services traditionnels peinent à répondre à la demande croissante de traitement.
Bien que les avancées actuelles en matière d'outils et de technologies ne soient pas encore prêtes à remplacer les professionnels de la santé mentale, elles peuvent jouer un rôle crucial en améliorant et en complétant les soins prodigués aux clients, ce qui pourrait améliorer la qualité et l'accessibilité des services de santé mentale (Minerva & Giubilini, 2023).
Le rôle croissant de l'IA dans les soins de santé mentale est le moment idéal pour les conseillers et les coachs d'explorer les outils de l'IA. Ces innovations peuvent enrichir leur pratique, en offrant de nouvelles approches pour soutenir les clients plus efficacement dans le monde numérique d'aujourd'hui.
Quels sont les risques potentiels d'une trop grande dépendance à l'égard de l'IA en matière de santé mentale ?
S'appuyer fortement sur l'IA pour le soutien à la santé mentale présente des risques tels que la perte d'empathie et de lien personnel, la réduction de l'autonomie du patient et les préoccupations éthiques liées à la confidentialité des données (Minerva & Giubilini, 2023). L'IA n'a pas la capacité de nouer de véritables relations thérapeutiques, qui sont essentielles à l'efficacité des soins de santé mentale.
L'IA est-elle bonne pour la santé mentale ?
L'IA peut être bénéfique pour la santé mentale en fournissant un soutien accessible et rentable et en aidant au diagnostic et au suivi du traitement (D'Alfonso, 2020). Toutefois, elle devrait compléter les thérapeutes humains plutôt que de les remplacer afin de garantir des soins complets.
L'IA peut-elle aider à lutter contre l'anxiété ?
L'IA peut aider à lutter contre l'anxiété grâce à des chatbots et des applications qui proposent des techniques de thérapie cognitivo-comportementale et des interventions personnalisées (Li et al., 2023). Ces outils apportent un soutien immédiat et peuvent être efficaces pour gérer les symptômes.
Références
Alkahtani, H., Aldhyani, T. H. et Alqarni, A. A. (2024). Artificial intelligence models to predict disability for mental health disorders " , Journal of Disability Research, 3(3).
Dooley, K. (2025, 14 avril). UF professor develops AI tool to better assess Parkinson's disease, other movement disorders (Un professeur de l'université de Floride développe un outil d'IA pour mieux évaluer la maladie de Parkinson et les autres troubles du mouvement). University of Florida News. https://news.ufl.edu/2025/04/visionmd-/
Holohan, M. et Fiske, A. (2021). "Comme si je parlais à une vraie personne : Exploring the meaning of transference for the use and design of AI-based applications in psychotherapy. Frontiers in Psychology, 12.https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.720476
Koutsouleris, N., Hauser, T. U., Skvortsova, V. et De Choudhury, M. (2022). De la promesse à la pratique : Towards the realisation of AI-informed mental health care (De la promesse à la pratique : vers la réalisation de soins de santé mentale éclairés par l'IA). The Lancet (British Edition), 4(11), e829-e840. https://doi.org/10.1016/s2589-7500(22)00153-4
Li, H., Zhang, R., Lee, Y.-C., Kraut, R. E. et Mohr, D. C. (2023). Revue systématique et méta-analyse des agents conversationnels basés sur l'IA pour promouvoir la santé mentale et le bien-être. NPJ Digital Medicine, 6(1), 236-236. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00979-5
Prescott, J. et Hanley, T. (2023). Therapists' attitudes towards the use of AI in therapeutic practice : Considering the therapeutic alliance. Mental Health and Social Inclusion, 27(2), 177-185. https://doi.org/10.1108/MHSI-02-2023-0020
Thakkar, A., Gupta, A. et De Sousa, A. (2024). L'intelligence artificielle dans la santé mentale positive : A narrative review. Frontiers in Digital Health, 6.https://doi.org/10.3389/fdgth.2024.1280235
Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433-460.
Tutun, S., Johnson, M. E., Ahmed, A., Albizri, A., Irgil, S., Yesilkaya, I., Ucar, E. N., Sengun, T. et Harfouche, A. (2023). An AI-based decision support system for predicting mental health disorders (Un système d'aide à la décision basé sur l'IA pour prédire les troubles de la santé mentale). Information Systems Frontiers, 25(3), 1261-1276. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10282-5
Weizenbaum, J. (1976). Computer power and human reason : From judgment to calculation. Freeman.
À propos de l'auteur
Jeremy Sutton, docteur en psychologie, est un psychologue expérimenté, un coach, un consultant et un conférencier en psychologie. Il travaille avec des individus et des groupes pour promouvoir la résilience, la force mentale, le coaching basé sur la force, l'intelligence émotionnelle, le bien-être et l'épanouissement. En plus d'enseigner la psychologie à l'université de Liverpool, il est un athlète d'endurance amateur qui a participé à de nombreux ultramarathons et est un Ironman.
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L'intelligence artificielle (IA) ouvre une nouvelle ère dans les soins de santé mentale, transformant tout, de la précision des diagnostics à la mise en œuvre des interventions thérapeutiques (D'Alfonso, 2020).
Bien que l'adoption de l'IA dans la thérapie présente des avantages considérables, l'utilisation d'outils tels que ChatGPT pour la thérapie et d'outils d'IA pour les thérapeutes comporte encore des défis et des risques (Minerva & Giubilini, 2023).
Dans leur article intitulé "Is AI the Future of Mental Healthcare ?", les chercheurs Francesca Minerva et Alberto Giubilini (2023) identifient plusieurs points clés concernant l'avenir de l'IA dans les soins de santé mentale.
