La fluidité, un état de concentration et d'immersion profondes, est essentielle pour obtenir des performances optimales et être satisfait de ses tâches.
Diverses échelles et questionnaires, comme l'échelle de l'état de flux, permettent d'évaluer le flux en examinant des facteurs tels que l'équilibre entre les défis et les compétences et la concentration.
Comprendre et mesurer le flux peut améliorer la productivité, la créativité et l'engagement dans les activités personnelles et professionnelles.
Quelqu'un qui est vraiment absorbé par ce qu'il fait peut dire "je suis dans la zone". Les psychologues positifs utilisent un terme similaire pour désigner cet état : le "flow" : Le "Flow".
Le flux fait référence à l'expérience positive d'une absorption complète dans une activité qui est à la fois spontanée et sans effort (Csikszentmihalyi, 2000 ; Nakamura & Csikszentmihalyi, 2014).
En d'autres termes, lors d'un état de fluidité, une personne est si bien absorbée par ce qu'elle fait que ses pensées et ses actions circulent librement. Étant donné qu'un état de fluidité est optimal pour de nombreux aspects de la vie (travail, créativité, apprentissage, etc.), les chercheurs s'intéressent vivement à la manière de le mesurer au mieux.
Dans cet article, nous examinerons les méthodes scientifiques conçues pour mesurer le flux.
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L'épanouissement est une expérience subjective, ce qui pose un problème lorsqu'il s'agit d'identifier des mesures psychométriques fiables (Jackson, Martin et Eklund, 2008). De plus, comme l'expérience agréable du flow représente à la fois la raison et le résultat de l'engagement dans une activité (Seifert & Hedderson, 2009), sa mesure représente un défi supplémentaire pour les chercheurs.
Compte tenu de sa subjectivité, la manière la plus courante de mesurer le flux consiste à interroger les personnes interrogées sur leurs expériences, ce qui a été fait au moyen des méthodes suivantes :
Questionnaires d'entretien ;
Méthodes d'échantillonnage de l'expérience ; et
Questionnaires d'auto-évaluation.
Examinons de plus près chacune de ces approches.
1. Mesures d'entretien
Les techniques d'entretien sont particulièrement adaptées aux enquêtes qualitatives portant sur des concepts subjectifs, tels que le flux. En effet, l'entretien aide les chercheurs à affiner un concept ou à concevoir un moyen de le mesurer.
Les entretiens semi-structurés, qui comportent une combinaison de questions prédéterminées et de questions découlant des réponses des participants, ont souvent été utilisés dans les recherches antérieures sur le flux (Nakamura & Csikszentmihalyi, 2014).
Cette approche, qui peut être menée au cours d'une expérience de flux réelle, permet des analyses exploratoires riches et détaillées d'un concept (Nakamura & Csikszentmihalyi, 2014). En conséquence, les entretiens semi-structurés ont beaucoup contribué à la compréhension du flux (Seifert & Hedderson, 2009).
Pour accroître la validité de la construction, les techniques d'entretien sont parfois combinées à des méthodes d'observation. Par exemple, dans leur examen de la motivation intrinsèque liée à la fluidité pendant le skateboard, Seifert et Hedderson (2009) ont utilisé une approche ethnographique.
Les chercheurs ont d'abord passé beaucoup de temps dans un parc de skateboard local à observer les patineurs et à prendre des notes. Après la période d'observation naturelle, un skateur choisi au hasard a été soumis à un entretien semi-structuré et ouvert, combinant ainsi les méthodologies de l'observation et de l'entretien.
Cette approche s'est avérée particulièrement utile pour approfondir l'expérience du flux et révéler ainsi un compte rendu plus vivant de la manière dont elle a été perçue par les participants (Seifert & Hedderson, 2009).
2. Échantillonnage de l'expérience
L'échantillonnage d'expériences est une approche d'auto-évaluation dans laquelle les participants rédigent des notes de journal décrivant leurs expériences au fur et à mesure qu'elles se produisent (Csikszentmihalyi, Larson, & Prescott, 1977). Bien que la manière dont cette méthode est appliquée varie, les notes du journal sont souvent saisies sur une semaine (Jackson et al., 2008).
L'échantillonnage de l'expérience a été largement utilisé pour l'étude du flux, car il fournit des informations précieuses sur la dynamique des émotions ou des états subjectifs (Magyaródi, Nagy, Soltész, Mózes, & Oláh, 2013).
D'autre part, il s'agit d'une approche qui prend du temps et qui est limitée par l'utilisation de réponses sélectives, ce qui peut poser des problèmes liés à la protection de la vie privée ou à des comportements illégaux (Magyaródi et al., 2013).
Clarke et Haworth (1994) ont donné un exemple d'échantillonnage de l'expérience utilisé pour mesurer le flux. Ils ont utilisé des questions d'agenda pour examiner si les expériences optimales se produisaient dans des situations où les compétences étaient assorties d'un défi.
Si l'échantillonnage d'expériences existe depuis longtemps, il a été innové ces dernières années par l'ajout de mesures physiologiques, ainsi que d'applications pour téléphones portables et ordinateurs (Magyaródi et al., 2013).
3. Questionnaires d'auto-évaluation
Les mesures d'auto-évaluation (papier et crayon) constituent un moyen utile pour les chercheurs de mesurer le flux lorsque"... l'objectif n'est pas d'identifier mais plutôt de mesurer les dimensions de l'expérience du flux ou les différences dans son occurrence à travers les contextes ou les individus" (Nakamura & Csikszentmihalyi, 2009, p. 93).
En d'autres termes, les mesures d'auto-évaluation ne sont pas exploratoires, mais permettent au chercheur d'examiner la relation entre le concept et diverses qualités d'intérêt (par exemple, le sexe, l'origine ethnique, l'âge, la profession, l'environnement, etc.)
Les mesures d'auto-évaluation sont également avantageuses parce qu'elles sont à la fois efficaces et se prêtent à divers types de méthodes d'analyse. Le biais de réponse (par exemple, la tendance des individus à éviter de donner des réponses véridiques ou précises) constitue toutefois une limite importante des mesures d'auto-évaluation.
De même, la valeur et l'utilité des mesures d'auto-évaluation dépendent de leur qualité psychométrique (validité et fiabilité). Cet article décrit plusieurs outils d'auto-évaluation qui ont été utilisés pour mesurer le flux, en commençant par lequestionnaire sur le flux de présenceet l'échelle de l'état de flux.
Le questionnaire "Flow for Presence
Le "Flow for Presence Questionnaire" (FPQ) évalue la présence et l'état de flux, la présence étant définie comme "une forme sophistiquée mais secrète de suivi de l'action et de l'expérience, transparente pour le moi mais essentielle à son existence" (Redaelli & Riva, 2011, p. 6).
La raison pour laquelle on se concentre sur la présence concernant le flux est que le degré de présence est censé contrôler l'action et l'expérience.
Le FPQ est conçu pour mesurer le flux de présence dans un environnement synthétique ou, en d'autres termes, parmi les utilisateurs d'appareils techniques. Il est donc utile pour déterminer les états de flux chez les personnes travaillant dans des environnements industriels (Redaelli & Riva, 2011) ou impliquées dans des technologies de réalité virtuelle (Jennett et al., 2008).
Le FPQ est composé de trois sections :
Descriptions de l'expérience optimale (par exemple, condition de flux), avec un accent sur les catégories cognitives, affectives, de motivation, de compétences et de défis ;
des évaluations ponctuelles des expériences de la vie quotidienne ; et
L'expérience anti-flux, qui est incluse pour améliorer la validité de l'instrument (Redaelli & Riva, 2011).
Une échelle de Likert en 5 points est utilisée pour évaluer le degré d'accord avec chaque question. Cet instrument innovant fournit des données essentielles sur le bien-être des personnes travaillant dans des environnements technologiques.
Bien que des tests supplémentaires soient nécessaires, l'échelle a été examinée en Italie, en Estonie et en Corée. Les chercheurs ont suggéré que de multiples améliorations de l'échelle sont nécessaires (c'est-à-dire un retour d'information clair et immédiat, des objectifs clairs et un sentiment de contrôle accru chez les participants) pour accroître la validité et la fiabilité de cet instrument (Redaelli & Riva, 2011).
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L'échelle de l'état d'écoulement
L'objectif de "The Flow State Scale" (FSS ; Jackson & Eklund, 2002 ; Jackson & Marsh, 1996) est de mesurer les expériences de fluidité au cours d'une activité physique. L'échelle est disponible en deux formats : La version originale étendue et une version courte modifiée.
La version originale contient 36 items utilisant une échelle de Likert en 5 points pour évaluer le degré d'accord avec chaque item. L'ESF comprend les dimensions suivantes :
Équilibre entre défis et compétences ;
Fusion action-conscience ;
Des objectifs clairs ;
Un retour d'information sans ambiguïté ;
Concentration sur la tâche à accomplir ;
Sentiment de contrôle ;
Perte de conscience de soi ;
Transformation du temps ; et
Expérience autotélique (Jackson et al., 2008).
La version étendue de l'ESF est utile pour étudier l'incidence et l'influence des dimensions de flux susmentionnées pour différentes personnes et différents contextes.
Chaque dimension comporte quatre questions, par exemple, dans le domaine de la fusion action-conscience : "Je fais les choses spontanément et automatiquement sans avoir à réfléchir" et, dans le domaine de la concentration sur la tâche à accomplir : "Je suis complètement concentré sur la tâche à accomplir" (Jackson et al., 2008).
La version abrégée de l'ESF contient également neuf dimensions, mais une seule question par dimension. L'échelle abrégée, qui utilise le même format de réponse que la version originale, est particulièrement utile dans les situations où la version plus longue n'est pas pratique. La recherche de validation a indiqué des propriétés psychométriques acceptables pour les deux versions (Jackson et al., 2008).
Qu'il s'agisse d'auto-évaluation, d'entretien, d'observation ou d'échantillonnage par l'expérience, il est important de noter que les approches multiméthodes qui impliquent des mesures qualitatives et quantitatives sont optimales pour permettre une compréhension globale du flux (Jackson & Marsh, 1996).
Cette approche, qui consiste à utiliser plus d'un type de mesure pour un même concept, également appelée "triangulation", renforce la validité d'une étude de recherche en vérifiant deux sources ou plus.
22 autres évaluations utiles
Il existe de nombreux autres instruments d'auto-évaluation du flux.
Pour faciliter la lecture, ces échelles, ainsi que celles décrites ci-dessus, sont brièvement mentionnées ci-dessous :
1. Échelle de flux à 12 éléments - Mayers, 1978
Mesure la fréquence des expériences de fluidité dans des activités spécifiques. Il contient 12 items et utilise une échelle sémantique différentielle en 8 points. Voici quelques exemples d'items :Je sais clairement ce que je suis censé faire" ; "Je me sens capable de faire face aux exigences de la situation" ; "Je me sens gêné" ; et "J'apprécie l'expérience et/ou l'utilisation de mes compétences". Il n'est pas certain que l'échelle ait été validée.
2. Questionnaire de présence de Witmer et Singer (PQ) - Witmer & Singer, 1998
Measures presence following the use of immersive virtual environments. Les résultats de l'analyse factorielle pour une version de 29 éléments de l'échelle comprennent les domaines suivants : Implication ; Fidélité sensorielle ; Adaptation/immersion ; et Qualité de l'interface.
Voici quelques exemples d'articles : Dansquelle mesure l'environnement répondait-il aux actions que vous avez initiées (ou réalisées)?"; "Dans quelle mesure avez-vous eu l'impression de vous déplacer dans l'environnement virtuel ?"; et "Y a-t-il eu des moments pendant l'expérience de l'environnement virtuel où vous vous êtes senti complètement concentré sur la tâche ou l'environnement?". Les analyses de validité de cette version à 29 éléments sont prometteuses.
3. Questionnaire sur les tendances immersives (ITQ) - Witmer & Singer, 1998
Mesure l'engagement profond dans des activités, en mettant principalement l'accent sur l'utilisation des médias. Contient 18 items utilisant une échelle de Likert en 7 points.
Voici quelques exemples d'articles : Ilvous arrive d'être tellement impliqué dans un jeu vidéo que vous avez l'impression d'être à l'intérieur du jeu plutôt que de bouger une manette et de regarder l'écran" et "Il vous arrive d'être tellement impliqué dans une émission de télévision ou un livre que les gens ont du mal à attirer votre attention". Les études de validation préliminaires sont prometteuses.
Mesure les expériences de flux lors de l'utilisation du web. Les personnes interrogées doivent d'abord indiquer depuis combien d'années elles utilisent le web et le nombre d'heures qu'elles consacrent à l'internet au cours d'une semaine. On leur demande ensuite de lire un paragraphe contenant un certain nombre d'affirmations indicatives de la fluidité lors de l'utilisation du web, telles que :Je suis tellement impliqué dans ce que je fais", "Je suis vraiment inconscient de ce qui m'entoure une fois que j'ai vraiment commencé" et "Le monde semble coupé de moi".
Les personnes interrogées répondent ensuite à sept questions de suivi dans lesquelles elles indiquent si elles ont eu ou non des réponses de flux telles que celles mentionnées ci-dessus. S'ils répondent par l'affirmative, ils sont invités à décrire plus en détail ce qu'ils ont ressenti au cours de ces expériences. Les études de validation ont montré des résultats satisfaisants pour cette échelle.
5. The Flow State Scale (FSS ; version longue) - Jackson & Eklund, 2002 ; Jackson & Marsh, 1996
Il mesure les expériences de flux pendant l'activité physique. La version longue originale contient 36 questions conçues pour fournir une description fine des caractéristiques de l'écoulement. Le FSS utilise une échelle de Likert en 5 points.
Les exemples d'articles, qui se rapportent à un événement qui vient de se produire, sont les suivants :Je sais clairement ce que je veux faire", "Les choses semblaient se produire automatiquement" et "J'ai trouvé l'expérience extrêmement gratifiante". L'échelle a été validée.
6. L'échelle de l'état de flux (FSS ; version courte) - Jackson & Eklund, 2002 ; Jackson & Marsh, 1996
Version abrégée (9 items) de l'ESF avec un item par dimension. L'échelle a été validée.
7. Dispositional Flow Scale (DFS ; version longue) - Jackson & Eklund, 2002 ; Jackson & Marsh, 1996
Mesure la propension à faire l'expérience de la fluidité dans un domaine particulier. La version longue originale contient 36 questions dont le format est identique à celui de l'enquête FSS. Les exemples de questions, qui se rapportent à une expérience particulière, sont les suivants :Je savais ce que je voulais accomplir" ; "Je n'ai pas eu à faire d'effort pour rester concentré sur ce qui se passait" ; et "Je ne me préoccupe pas de ce que les autres peuvent penser de moi".
L'échelle a été validée auprès de divers groupes, notamment des joueurs sur internet (Wang, Liu et Khoo, 2009) et des musiciens (Sinnamon, Moran et O'Connell, 2012).
8. Dispositional Flow Scale (DFS ; version courte) - Jackson & Eklund, 2002 ; Jackson & Marsh, 1996
Comme pour le FFS, la version longue du DFS a été raccourcie à 9 items (une question par dimension). L'échelle a été validée.
9. Flow Short Scale - Rheinberg, Vollmeyer, & Engeser, 2003
Contient 13 items de flux mesurés sur une échelle de Likert en 7 points. Les dix premiers items mesurent des aspects de l'expérience du flow, par exemple : "Je ressens juste ce qu'il faut de défi", "Je suis totalement absorbé par ce que je fais" et "Je suis complètement perdu dans mes pensées".
Les trois derniers éléments mesurent l'importance perçue ou les résultats de l'expérience du flux, par exemple : "Quelque chose d'important pour moi est en jeu ici" et "J'ai peur d'échouer". L'échelle a été validée.
10. L'échelle d'engagement au travail d'Utrecht (UWES) - Schaufeli & Bakker, 2003
Mesure le degré d'engagement dans le cadre du travail. Contient les trois dimensions suivantes : Vigueur, Dévouement et Absorption.
Comprend 17 questions et utilise une échelle de Likert en 7 points. Voici quelques exemples d'items :Au travail, je déborde d'énergie" ; "Pour moi, mon travail est stimulant" ; et "Le temps passe vite quand je travaille". L'échelle a été validée.
11. Questionnaire pour mesurer l'état de flux - Choi & Kim, 2004
Cette brève échelle (6 items) mesure l'état de flux pendant l'utilisation de jeux informatiques en ligne à l'aide d'une échelle de Likert en 7 points. Voici quelques exemples d'items :J'étais entièrement absorbé par le jeu en ligne", "Je me suis senti curieux en jouant au jeu en ligne" et "Jouer au jeu en ligne était intéressant en soi".
Les qualités psychométriques de cette mesure brève ne sont pas claires.
12. Questionnaire de flux spécifique à une situation - Oláh, 2005
L'évaluation de l'expérience du flux s'appuie sur 20 éléments, dont 11 dans le domaine des compétences et des défis et 9 dans le domaine de l'absorption et de l'activité. Une échelle de Likert en 5 points est utilisée.
Voici quelques exemples d'articles :Je me suis senti capable de répondre aux exigences de la situation", "Mon esprit a travaillé en totale harmonie avec mon corps" et "Le temps est passé plus vite que je ne le pensais". Cette échelle a été validée.
Mesure l'expérience du flux dans les jeux éducatifs. Contient 18 questions utilisant une échelle de Likert en 5 points. Le questionnaire est composé de 3 parties : Les antécédents de l'écoulement, l'état d'écoulement et les conséquences de l'écoulement.
La fiabilité n'est pas constante d'un indicateur à l'autre. Le développement d'échelles est toujours en cours pour cette mesure.
14. Inventaire du flux lié au travail (LF) - Bakker, 2008
Mesure les expériences positives et l'état mental pendant la journée de travail. Contient 13 items et utilise une échelle de Likert en 7 points. Il comprend les trois composantes suivantes : L'expérience d'absorption complète, le plaisir et la motivation intrinsèque.
Voici quelques exemples d'articles :Lorsque je travaille, je ne pense à rien d'autre" ; "Je fais mon travail avec beaucoup de plaisir" ; et "Je trouve que j'ai aussi envie de travailler pendant mon temps libre". L'échelle a été validée.
15. Core Flow Scale - Martin & Jackson, 2008
Mesure globale tirée d'une échelle plus large qui évalue l'absorption des tâches et l'amélioration de l'expérience subjective. Contient neuf items et utilise une échelle de Likert. Les exemples d'items, qui se réfèrent à la participation à une activité, sont les suivants :Je sais très bien ce que je veux faire", "J'ai l'impression d'avoir le contrôle total" et "L'expérience est extrêmement gratifiante".
Cette mesure brève a fait l'objet d'une validation adéquate pour être utilisée dans certaines situations (musique, sport et travail).
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Mesure l'expérience subjective de l'écoulement elle-même. Contient dix items et utilise une échelle de Likert. Voici quelques exemples d'items :Je suis dans la zone", "J'ai l'impression d'être dans le flux des choses" et "Je suis totalement concentré sur ce que je fais".
L'échelle est corrélée à l'échelle de flux de base et a obtenu une validation adéquate pour une utilisation dans certaines situations (c.-à-d. extrascolaire, mathématiques, sport et école en général).
17. EGameFlow - Fu, Su, & Yu, 2009
Mesure le plaisir qu'éprouvent les apprenants à jouer à des jeux d'apprentissage en ligne. Permet d'informer les concepteurs d'échelles sur la manière d'améliorer l'expérience des utilisateurs en matière de fluidité. Utilise une échelle de Likert en 7 points et contient 56 éléments dans les huit dimensions suivantes : Immersion, interaction sociale, défi, clarté des objectifs, retour d'information, concentration, contrôle et amélioration des connaissances.
Voici quelques exemples d'articles : D'unemanière générale, je peux rester concentré dans le jeu" ; "Je profite du jeu sans m'ennuyer ni être anxieux" ; et "J'oublie le temps qui passe pendant le jeu". L'échelle a été validée.
18. Game Engagement Questionnaire (GEQ) - Brockmyer et al. 2009
Mesure l'engagement profond dans les jeux vidéo et est particulièrement utile pour évaluer l'impact négatif des jeux violents. Contient 19 items avec une échelle de réponse de Likert.
Voici quelques exemples d'articles :Jouer semble automatique" ; "Si quelqu'un me parle, je ne l'entends pas" ; et "J'ai l'impression de ne pas pouvoir m'arrêter de jouer". Les études préliminaires de validité montrent des résultats prometteurs.
19. Inventaire de Guo et Poole - Guo & Poole, 2009
Mesure le flux lors d'une interaction immersive entre l'homme et l'ordinateur. Inclut les trois précurseurs suivants de l'instant présent : La clarté des objectifs, le retour d'information et l'équilibre entre les défis et les compétences.
Les six dimensions suivantes du flux sont incluses : Concentration, contrôle perçu, fusion de l'action et de la conscience, transformation du temps, transcendance de soi et expérience autotélique. L'échelle a été validée.
20. The Activity Flow State Scale (AFSS) - Payne, Jackson, Noh, & Stine-Morrow, 2011 (adapté de Jackson & Marsh, 1996)
L'AFSS mesure l'état de fluidité à l'aide de 34 éléments et d'une échelle de Likert en 5 points. L'AFSS a été principalement adaptée de la FSS de Jackson (Jackson & Marsh, 1996). Les participants évaluent les activités agréables récentes.
Voici quelques exemples d'articles :J'ai fait les choses spontanément sans avoir à réfléchir" ; "J'ai eu une bonne idée de ma performance pendant que je jouais" ; et "L'expérience a été extrêmement gratifiante". Les recherches préliminaires montrent une validité acceptable chez les personnes âgées.
21. Questionnaire "Flow for Presence" - Redaelli & Riva, 2011
Mesure la présence et l'état de fluidité chez les personnes travaillant dans un environnement technologique. Utilise une échelle de Likert en 5 points.
Il s'agit d'un outil prometteur dans le contexte actuel d'utilisation accrue de la technologie dans le cadre du travail. Les études de validation préliminaires sont prometteuses.
22. Flow State Questionnaire of the Positive Psychology Lab (PPL-FSQ) - Magyaródi, Nagy, Soltész, Mózes, & Oláh, 2013
Mesure les méta-dimensions de base du flux. Comprend 20 questions sur une échelle de Likert en 5 points. Voici quelques exemples d'items :Le temps est passé plus vite que je ne le pensais", "L'activité a totalement capté mon attention" et "Je savais exactement ce que j'avais à faire et j'ai agi en conséquence".
Les analyses factorielles exploratoires ont donné des résultats prometteurs.
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Au fur et à mesure que nous comprenons le concept de flux, quelques questions se posent souvent, et nous en discutons ci-dessous.
1. Existe-t-il des moyens physiologiques de mesurer le flux ?
Les chercheurs en matière de flux s'intéressent de plus en plus aux corrélats physiologiques du flux. Par exemple, Harmat et al. (2015) ont examiné l'oxygénation du cortex frontal et l'activité sympathique et parasympathique des utilisateurs lors d'un état de flux autodéclaré pendant qu'ils jouaient au jeu vidéo TETRIS.
Les chercheurs ont constaté que l'état de fluidité était associé à une plus grande profondeur respiratoire et à une activité parasympathique accrue. De même, les chercheurs qui se sont intéressés à l'activité cardiaque et respiratoire pendant les états de flux des jeux vidéo ont constaté que le flux était lié à une profondeur respiratoire plus rapide, à une respiration plus profonde, à une fréquence cardiaque modérée, à une variabilité modérée de la fréquence cardiaque et à une conductance cutanée modérée (Tian et al., 2017).
En combinant des mesures physiologiques telles que celles-ci avec des outils d'auto-évaluation, il est possible d'obtenir une vision plus complète et plus objective des expériences de flux.
2. Quels sont les différents types de flux mesurés par les chercheurs ?
Le fait d'être "dans le flux" étant un concept qui s'applique à diverses situations, les chercheurs ont mis au point un large éventail de mesures.
Par exemple, des instruments existants ont permis d'évaluer le flux sur le lieu de travail, lors de l'utilisation générale d'un ordinateur, de l'utilisation du web, des jeux vidéo, des jeux éducatifs, de l'utilisation générale des médias (c'est-à-dire de la télévision), de diverses activités physiques, de sports, de spectacles musicaux, d'activités scolaires générales, de matières scolaires spécifiques telles que les mathématiques, d'activités créatives et d'activités extrascolaires.
Étant donné qu'il existe une multitude de situations dans lesquelles une personne peut se sentir heureuse et spontanément absorbée par une tâche, il est probable que de nombreuses autres échelles de flux seront développées ou adaptées à l'avenir.
3. Comment savoir quelle mesure utiliser ?
Lorsque vous vous interrogez sur le type de mesure de flux à choisir, il est essentiel de commencer par examiner vos questions de recherche. Si vous souhaitez explorer le concept de flux d'une manière qui permette de saisir des expériences subjectives riches et éventuellement de découvrir de nouveaux aspects du concept, une approche plus qualitative (c'est-à-dire des entretiens ouverts, l'utilisation d'un journal, etc.
En revanche, si vous souhaitez étudier l'impact du flux entre les personnes ou les environnements, une mesure d'auto-évaluation serait un choix plus approprié. Comme il existe plusieurs mesures d'auto-évaluation parmi lesquelles choisir, vous devrez identifier celle qui convient le mieux à votre étude en termes de
les propriétés psychométriques (par exemple, si l'instrument a fait la preuve de sa validité et de sa fiabilité auprès de populations similaires à la vôtre) ;
la faisabilité (par exemple, si la longueur et la nature du questionnaire sont adaptées à votre étude et à vos participants) ; et
votre domaine d'intérêt spécifique (par exemple, si l'instrument capture correctement votre concept ; par exemple, le flux au travail, le flux pendant l'utilisation de l'ordinateur, le flux pendant le sport, etc.)
Lorsqu'il n'existe pas encore de mesure idéale, les chercheurs adaptent parfois une mesure existante à leurs questions de recherche. Toutefois, comme cette approche modifie l'échelle originale, des analyses de validité devront être menées pour l'échelle nouvellement adaptée.
Un message à emporter
Les êtres humains étant généralement enclins à vivre des expériences qui favorisent le bonheur, la créativité et la productivité, atteindre un état de fluidité représente un objectif naturel pour beaucoup. Les chercheurs en psychologie positive qui s'intéressent aux moyens de mesurer les expériences de fluidité ont mis au point plusieurs instruments et méthodes disponibles pour une utilisation appliquée.
En outre, comme les expériences de fluidité contribuent à des expériences scolaires et professionnelles plus positives, l'évaluation et la promotion des états de fluidité représentent également des objectifs importants pour les éducateurs et les employeurs. Les méthodes qui permettent de saisir l'état de fluidité au cours d'une interaction homme-machine sont particulièrement importantes aujourd'hui, compte tenu du rythme actuel des progrès technologiques.
Les études sur le flux fournissent des informations cruciales sur la meilleure façon de favoriser le bien-être psychologique et émotionnel, et des méthodes innovantes et rigoureuses sur le plan psychométrique pour capturer les états de flux continueront d'apparaître.
L'échelle de l'état de flux (FSS) est un outil développé par Jackson et Eklund pour mesurer l'expérience du flux au cours d'activités. Elle comprend des éléments tels que "Je sais clairement ce que je veux faire" et "Les choses semblent se dérouler automatiquement". La FSS a été validée et est largement utilisée dans la recherche.
Comment l'échelle de l'état de flux (FSS) peut-elle être appliquée dans différents contextes ?
Le FSS peut être utilisé dans divers contextes de performance, notamment dans les domaines du sport, de la musique, des arts, du travail et de l'éducation, afin d'évaluer l'expérience psychologique optimale du flux. Il aide à comprendre comment les individus font l'expérience du flow dans différents contextes, ce qui permet d'améliorer les performances et l'engagement.
Où puis-je trouver plus d'informations sur l'échelle de l'état de flux (FSS) ?
Des informations détaillées sur le FSS, notamment sur son développement, sa validation et son application, figurent dans le manuel disponible auprès de Mind Garden. Le manuel fournit des détails complets sur la fiabilité, la validité, la notation et l'interprétation de l'échelle.
Références
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Brockmyer, J., Fox, C., Curtiss, K., McBroom, E., Burkhart, K. et Pidruzny, J. (2009). The development of the Game Engagement Questionnaire : A measure of engagement in video game-playing. Journal of Experimental Social Psychology, 45(4), 624-634. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2009.02.016
Choi, D. et Kim, J. (2004). Why people continue to play online games : In search of critical design factors to increase customer loyalty to online contents. Cyber Psychology & Behavior, 7, 11-24. https://doi.org/10.1089/109493104322820066
Clarke, S. et Haworth, J. (1994). "Flow" experience in the daily lives of sixth-form college students. British Journal of Psychology, 85(4), 511-523. https://doi.org/10.1111/j.2044-8295.1994.tb02538.x
Csikszentmihalyi, M. (2000). The contribution of flow to positive psychology. Dans J. E. Gillham (Ed.), Laws of life symposia series. The science of optimism and hope : Research essays in honor of Martin E. P. Seligman (pp. 387-395). Templeton Foundation Press.
Csikszentmihalyi, M., Larson, R. et Prescott, S. (1977). The ecology of adolescent activities and experiences. Journal of Youth and Adolescence, 6, 281-294. https://doi.org/10.1007/BF02138940
Fu, F., Su, R. et Yu, S. (2009). EGameFlow : A scale to measure learners' enjoyment of e-learning games. Computers & Education, 52(1), 101-112. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2008.07.004
Harmat, L., de Manzano, Ö., Theorell, T., Högman, L., Fischer, H., & Ullén, F. (2015). Physiological correlates of the flow experience during computer game playing (Corrélats physiologiques de l'expérience du flux pendant le jeu sur ordinateur). International Journal of Psychophysiology, 97(1), 1-7. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2015.05.001
Jackson, S. et Eklund, R. (2002). Assessing flow in physical activity : The flow state scale-2 and dispositional flow scale-2. Journal of Sport and Exercise Psychology, 24, 133-150. https://doi.org/10.1123/jsep.24.2.133
Jackson, S. et Marsh, H. (1996). Développement et validation d'une échelle de mesure de l'expérience optimale : The Flow State Scale. Journal of Sport & Exercise Psychology, 18, 17-35. https://doi.org/10.1123/jsep.18.1.17
Jackson, S. A., Martin, A. J. et Eklund, R. C. (2008). Long and short measures of flow : The construct validity of the FSS-2, DFS-2, and new brief counterparts. Journal of Sport and Exercise Psychology, 30(5), 561-587. https://doi.org/10.1123/jsep.30.5.561
Jennett, C., Cox, A. L., Cairns, P., Dhoparee, S., Epps, A., Tijs, T. et Walton, A. (2008). Measuring and defining the experience of immersion in games", International Journal of Human-computer Studies, 66(9), 641-661. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2008.04.004
Kiili, K. et Lainema, T. (2008). Foundation for measuring engagement in educational games. Journal of Interactive Learning Research, 19(3), 469-488.
Magyaródi, T., Nagy, H., Soltész, P., Mózes, T. et Oláh, A. (2013). Psychometric properties of a newly established flow state questionnaire (Propriétés psychométriques d'un nouveau questionnaire sur l'état de flux). The Journal of Happiness & Well-Being, 1(2), 285-96.
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Mayers, P. (1978). Flow in adolescence and its relationship to school experience (Thèse de doctorat non publiée). Université de Chicago, Chicago, IL.
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Redaelli, C., & Riva, G. (2011) Flow for Presence Questionnaire. In L. Canetta, C. Redaelli, & M. Flores (Eds.), Digital factory for human-oriented production Systems (pp. 3-22). Springer.
Rheinberg, F., Vollmeyer, R. et Engeser, S. (2003). The assessment of flow experience. In J. Stiensmeier-Pelster & F. Rheinberg (Eds.), Diagnosis of motivation and self-concept (pp. 261-279). Hogrefe.
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Tian, Y., Bian, Y., Han, P., Wang, P., Gao, F. et Chen, Y. (2017). Analyse du signal physiologique pour évaluer le flux pendant la pratique de jeux informatiques de difficulté variable. Frontiers in Psychology, 8.https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01121
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À propos de l'auteur
Heather S. Lonczak, docteur en psychologie, est spécialisée dans la présentation clinique, l'évaluation et le traitement des troubles psychiatriques graves. Elle est une enquêtrice certifiée du DSM-5 et a publié de nombreux articles évalués par des pairs et des rapports scientifiques sur la santé mentale et le bien-être. Heather est également l'auteur d'un roman de fiction littéraire et de dix livres pour enfants visant principalement à promouvoir le développement positif des jeunes, l'empathie et la gratitude. Elle a remporté plusieurs prix pour ses livres, dont le iParenting Media Award, le Outstanding Creator Award, le Reader's Favorites Award, et bien d'autres encore.
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Lucile T
le 7 avril 2024 à 21:40
Bonjour,
Nous souhaitons mesurer l'état de flux lors d'un jeu de rééducation pour des patients français ayant subi un accident vasculaire cérébral. Nous avons initialement identifié le FSS2 comme étant le meilleur questionnaire mais nous n'avons pas trouvé la version française validée par Fournier et al (2007). Savez-vous où nous pourrions trouver/acheter cette traduction ? A la place, nous avons pensé utiliser EduFlow 2 car c'est un questionnaire en français. Cependant, EduFlow 2 a été créé pour un contexte éducatif alors que nous aimerions l'utiliser dans un contexte de jeu. Pensez-vous que cela soit pertinent ?
Je vous remercie de votre attention.
Où puis-je obtenir une copie de ce questionnaire (Flow State Questionnaire of the Positive Psychology Lab (PPL-FSQ) - Magyaródi, Nagy, Soltész, Mózes, & Oláh, 2013) ? Merci de m'aider.
Malheureusement, je n'ai pas trouvé de copie de cette échelle publiée en ligne, mais je pense qu'elle devrait être disponible gratuitement. Je vous suggère de contacter Tímea Magyaródi, le premier auteur de l'article dans lequel cette échelle a été publiée, pour voir s'il peut vous en envoyer une copie. Sinon, vous pouvez trouver plus d'informations ici.
J'espère que cela vous aidera !
Je vous prie d'agréer, Madame, Monsieur, l'expression de mes salutations distinguées,
Julia | Community Manager
Je comprends tout à fait ! Travaillant dans un environnement scolaire et compte tenu du temps élevé que les élèves passent sur les écrans, le flux vaut vraiment la peine d'être discuté. Je pense que le flux est plus susceptible d'être mis en place si l'élève est dans un sujet qui l'intéresse beaucoup.
Excellent article de Heather ! Connaissez-vous des ressources en espagnol sur le thème du flux ? De même, connaissez-vous des experts hispanophones dans ce domaine ? J'aimerais beaucoup introduire ce concept dans notre programme pour les organisations à but non lucratif en Amérique latine.
Si vous recherchez "Spanish flow state" dans Google Scholar, vous trouverez diverses études sur ce sujet menées par des experts hispanophones. Leurs adresses électroniques et leurs affiliations devraient figurer sur les pages des articles des revues, vous pouvez donc essayer d'en contacter quelques-uns.
En ce qui concerne les ressources, la version espagnole de l'échelle de l'état de flux de Calvo et al. (2014) est un excellent outil que vous pouvez utiliser pour évaluer l'expérience dynamique de votre population en matière de flux (par exemple, tout au long d'une journée, à travers les activités).
Nicole Celestine, Ph.D.
le 14 janvier 2022 à 17:02
Bonjour Divya,
Il est parfois difficile d'obtenir des informations sur l'interprétation des scores. Elle est généralement plus fréquente pour les échelles appliquées en milieu clinique (par exemple, l'inventaire de dépression de Beck), mais ces seuils (par exemple, pour les niveaux élevé, moyen et faible d'une variable) n'existent pas toujours en dehors du milieu clinique. Je dirais que votre meilleure option serait de contacter le premier auteur de l'échelle et de voir s'il a des informations à ce sujet.
D'ailleurs, si vous avez besoin de cette échelle en anglais, vous la trouverez dans l'annexe d'Engeser & Rheinberg (2008).
Bonjour, j'étudie l'hyperfocalisation et j'envisage d'utiliser l'échelle Flow Short Scale. Pensez-vous qu'il s'agit du meilleur outil pour mesurer l'hyperfocalisation ? Où puis-je trouver cette échelle en ligne ? Merci beaucoup.
Nicole Celestine, Ph.D.
le 17 octobre 2021 à 03:02
Bonjour Eneida,
Je déconseille de mesurer l'hyperfocalisation à l'aide d'une échelle de flux, car il s'agit de deux concepts différents qui doivent être mesurés à l'aide d'instruments spécifiques. A la place, vous pouvez faire une recherche sur la thèse The Adult Hyperfocus and Motivation Scale : A Pilot Study par Angela Swan (2021) et utiliser les éléments de l'annexe C.
Bonjour !
J'envisage de mesurer la fluidité dans un contexte éducatif en utilisant l'échelle de fluidité dispositionnelle 2 (Dispositional Flow Scale-2).
Pour mon mémoire de maîtrise, la question de recherche est la suivante : "Dans quelle mesure les étudiants font-ils l'expérience de la fluidité dans l'apprentissage numérique ? et dans quelle mesure l'expérience de la fluidité dans l'apprentissage numérique est-elle liée aux résultats de l'apprentissage ?"
Dois-je utiliser la version longue ou la version courte de l'échelle Dispositional Flow Scale-2 ?
Et où puis-je trouver la version gratuite (ou dois-je l'acheter) ?
Nicole Celestine, Ph.D.
le 24 septembre 2021 à 04:21
Hi My,
Le DFS-2 semble être un instrument payant que vous pouvez acheter auprès de Mind Garden. Si cela n'exige pas trop de vos participants (c'est-à-dire s'ils ont le temps de répondre à une enquête plus longue), il est généralement préférable d'administrer l'échelle complète afin d'assurer la cohérence interne.
Nicole Celestine, Ph.D.
le 25 septembre 2021 à 08:27
Hi My,
Jetez un coup d'œil à la mesure du flux dans cette étude (celle de Novak) pour une mesure possible que vous pourriez utiliser - je pense qu'elle devrait être gratuite.
Avez-vous des suggestions quant au modèle à utiliser pour mesurer l'expérience du flux chez les spectateurs de films, de vidéos et de clips musicaux ? Et un modèle qui pourrait aller de pair avec la RV. Ce qui m'inquiète, c'est que la consommation de médias n'exige pas de compétences ni de défis, et je prévois donc qu'il sera plus difficile d'atteindre l'état de fluidité et encore plus difficile de le mesurer.
Nicole Celestine, Ph.D.
le 8 septembre 2021 à 04:13
Bonjour Alise,
Bien que cela soit un peu contraire à sa conceptualisation en tant qu'activité caractérisée par le défi et l'utilisation de ses compétences, le flux a été mesuré en tant que résultat d'activités passives telles que le visionnage de films et le sport. Au minimum, certaines composantes du flux, comme le passage rapide du temps, peuvent se produire dans le cadre d'activités passives. Je suggérerais d'examiner les mesures et l'approche utilisées par Kim & Ko (2019) pour quelques idées (ils ont mesuré la RV en regardant des sports).
Ce qu'en pensent nos lecteurs
Bonjour,
Nous souhaitons mesurer l'état de flux lors d'un jeu de rééducation pour des patients français ayant subi un accident vasculaire cérébral. Nous avons initialement identifié le FSS2 comme étant le meilleur questionnaire mais nous n'avons pas trouvé la version française validée par Fournier et al (2007). Savez-vous où nous pourrions trouver/acheter cette traduction ? A la place, nous avons pensé utiliser EduFlow 2 car c'est un questionnaire en français. Cependant, EduFlow 2 a été créé pour un contexte éducatif alors que nous aimerions l'utiliser dans un contexte de jeu. Pensez-vous que cela soit pertinent ?
Je vous remercie de votre attention.
Où puis-je obtenir une copie de ce questionnaire (Flow State Questionnaire of the Positive Psychology Lab (PPL-FSQ) - Magyaródi, Nagy, Soltész, Mózes, & Oláh, 2013) ? Merci de m'aider.
Hi Siew,
Malheureusement, je n'ai pas trouvé de copie de cette échelle publiée en ligne, mais je pense qu'elle devrait être disponible gratuitement. Je vous suggère de contacter Tímea Magyaródi, le premier auteur de l'article dans lequel cette échelle a été publiée, pour voir s'il peut vous en envoyer une copie. Sinon, vous pouvez trouver plus d'informations ici.
J'espère que cela vous aidera !
Je vous prie d'agréer, Madame, Monsieur, l'expression de mes salutations distinguées,
Julia | Community Manager
Je comprends tout à fait ! Travaillant dans un environnement scolaire et compte tenu du temps élevé que les élèves passent sur les écrans, le flux vaut vraiment la peine d'être discuté. Je pense que le flux est plus susceptible d'être mis en place si l'élève est dans un sujet qui l'intéresse beaucoup.
Bonjour Nicole,
Excellent article de Heather ! Connaissez-vous des ressources en espagnol sur le thème du flux ? De même, connaissez-vous des experts hispanophones dans ce domaine ? J'aimerais beaucoup introduire ce concept dans notre programme pour les organisations à but non lucratif en Amérique latine.
Merci à tous !
Bonjour Vijay,
Si vous recherchez "Spanish flow state" dans Google Scholar, vous trouverez diverses études sur ce sujet menées par des experts hispanophones. Leurs adresses électroniques et leurs affiliations devraient figurer sur les pages des articles des revues, vous pouvez donc essayer d'en contacter quelques-uns.
En ce qui concerne les ressources, la version espagnole de l'échelle de l'état de flux de Calvo et al. (2014) est un excellent outil que vous pouvez utiliser pour évaluer l'expérience dynamique de votre population en matière de flux (par exemple, tout au long d'une journée, à travers les activités).
Faites-moi savoir si cela vous aide !
- Nicole | Community Manager
hey
Je voulais savoir comment on évalue le Flow Short Scale de Rheinberg, Vollmeyer, & Engeser, 2003.
Bonjour Divya,
Il est parfois difficile d'obtenir des informations sur l'interprétation des scores. Elle est généralement plus fréquente pour les échelles appliquées en milieu clinique (par exemple, l'inventaire de dépression de Beck), mais ces seuils (par exemple, pour les niveaux élevé, moyen et faible d'une variable) n'existent pas toujours en dehors du milieu clinique. Je dirais que votre meilleure option serait de contacter le premier auteur de l'échelle et de voir s'il a des informations à ce sujet.
D'ailleurs, si vous avez besoin de cette échelle en anglais, vous la trouverez dans l'annexe d'Engeser & Rheinberg (2008).
J'espère que cela vous aidera un peu !
- Nicole | Community Manager
Bonjour, j'étudie l'hyperfocalisation et j'envisage d'utiliser l'échelle Flow Short Scale. Pensez-vous qu'il s'agit du meilleur outil pour mesurer l'hyperfocalisation ? Où puis-je trouver cette échelle en ligne ? Merci beaucoup.
Bonjour Eneida,
Je déconseille de mesurer l'hyperfocalisation à l'aide d'une échelle de flux, car il s'agit de deux concepts différents qui doivent être mesurés à l'aide d'instruments spécifiques. A la place, vous pouvez faire une recherche sur la thèse The Adult Hyperfocus and Motivation Scale : A Pilot Study par Angela Swan (2021) et utiliser les éléments de l'annexe C.
J'espère que cela vous aidera !
- Nicole | Community Manager
Bonjour !
J'envisage de mesurer la fluidité dans un contexte éducatif en utilisant l'échelle de fluidité dispositionnelle 2 (Dispositional Flow Scale-2).
Pour mon mémoire de maîtrise, la question de recherche est la suivante : "Dans quelle mesure les étudiants font-ils l'expérience de la fluidité dans l'apprentissage numérique ? et dans quelle mesure l'expérience de la fluidité dans l'apprentissage numérique est-elle liée aux résultats de l'apprentissage ?"
Dois-je utiliser la version longue ou la version courte de l'échelle Dispositional Flow Scale-2 ?
Et où puis-je trouver la version gratuite (ou dois-je l'acheter) ?
Hi My,
Le DFS-2 semble être un instrument payant que vous pouvez acheter auprès de Mind Garden. Si cela n'exige pas trop de vos participants (c'est-à-dire s'ils ont le temps de répondre à une enquête plus longue), il est généralement préférable d'administrer l'échelle complète afin d'assurer la cohérence interne.
J'espère que cela vous aidera !
- Nicole | Community Manager
Merci d'avoir répondu si rapidement !
Connaissez-vous des questionnaires gratuits que vous recommandez d'utiliser pour mon projet ?
Hi My,
Jetez un coup d'œil à la mesure du flux dans cette étude (celle de Novak) pour une mesure possible que vous pourriez utiliser - je pense qu'elle devrait être gratuite.
J'espère que cela vous aidera !
- Nicole | Community Manager
Merci pour cet article !
Avez-vous des suggestions quant au modèle à utiliser pour mesurer l'expérience du flux chez les spectateurs de films, de vidéos et de clips musicaux ? Et un modèle qui pourrait aller de pair avec la RV. Ce qui m'inquiète, c'est que la consommation de médias n'exige pas de compétences ni de défis, et je prévois donc qu'il sera plus difficile d'atteindre l'état de fluidité et encore plus difficile de le mesurer.
Bonjour Alise,
Bien que cela soit un peu contraire à sa conceptualisation en tant qu'activité caractérisée par le défi et l'utilisation de ses compétences, le flux a été mesuré en tant que résultat d'activités passives telles que le visionnage de films et le sport. Au minimum, certaines composantes du flux, comme le passage rapide du temps, peuvent se produire dans le cadre d'activités passives. Je suggérerais d'examiner les mesures et l'approche utilisées par Kim & Ko (2019) pour quelques idées (ils ont mesuré la RV en regardant des sports).
J'espère que cela vous aidera un peu !
- Nicole | Community Manager