AI therapy ofrece apoyo accesible para la salud mental a través de la tecnología, proporcionando a los usuarios conversaciones y ejercicios terapéuticos mediante aplicaciones y plataformas.
Aunque no sustituye a los terapeutas humanos, complementa la terapia tradicional ofreciendo apoyo continuo, seguimiento de los progresos y respuestas inmediatas.
Garantizar las normas éticas y la privacidad es esencial para integrar con éxito la terapia de IA en la atención a la salud mental.
La inteligencia artificial (IA) está marcando el comienzo de una nueva era en la atención a la salud mental, transformándolo todo, desde la precisión del diagnóstico hasta la prestación de intervenciones terapéuticas (D'Alfonso, 2020).
Con la creciente demanda de atención de salud mental, la IA ofrece un apoyo rentable a profesionales y clientes y, en algunos casos, sustituye a los tratamientos dirigidos por personas (Minerva & Giubilini, 2023).
En este artículo, destacamos los usos actuales de la IA en la terapia y el tratamiento de la salud mental, junto con sus posibles beneficios, retos y riesgos. También imaginamos un posible futuro para la terapia de IA en la promoción del bienestar mental.
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La revolución de la IA en la atención a la salud mental
Aunque para muchos de nosotros la IA es algo reciente, ya en la década de 1950 Alan Turing escribió el artículo fundamental Computing Machinery and Intelligence (Máquinas de computación e inteligencia). Comienza con la frase: "Propongo considerar la pregunta: "¿Pueden pensar las máquinas?"". (Turing, 1950, p. 433).
En 1966, asistimos al inicio de la inteligencia artificial en psicología, con el primer chatbot Eliza, que convencía a los pacientes de que estaban conversando con un terapeuta real (Mullins, 2005; Weizenbaum, 1976).
En los últimos años, con algoritmos capaces de extraer potentes inferencias estadísticas a partir de grandes cantidades de datos, la IA ha revolucionado el potencial de la atención a la salud mental para satisfacer las necesidades de los pacientes (D'Alfonso, 2020; Holohan & Fiske, 2021).
Cuando OpenAI lanzó al mundo el software de IA conversacional ChatGPT en 2022, la población en general empezó a ver el potencial de la IA para la salud mental, incluso la terapia ChatGPT, y la creación de herramientas de IA para terapeutas (Minerva & Giubilini, 2023; Nelson, 2024).
El impacto de la IA está siendo impresionante. Un artículo publicado en 2023 en Information Systems Frontiers describe una herramienta de evaluación de IA que tiene una precisión del 89% a la hora de identificar y clasificar los trastornos mentales de los pacientes a partir de solo 28 preguntas, sin intervención humana (Tutun et al., 2023).
Y esa precisión no hace más que mejorar. Según un estudio de 2024, algunas herramientas de IA pueden identificar trastornos mentales con una precisión de hasta el 100%, dependiendo del método utilizado (Alkahtani et al., 2024). A medida que estas tecnologías siguen evolucionando, su potencial para apoyar el diagnóstico precoz y las decisiones de tratamiento es cada vez más prometedor.
Además, en una reciente meta-revisión de la investigación sobre agentes conversacionales de salud mental, los investigadores señalaron que los chatbots tienen el potencial de "aliviar eficazmente la angustia psicológica" e incluso dar lugar a relaciones terapéuticas con la IA (Li et al., 2023, p. 9).
¿Cómo se utiliza la IA en la atención a la salud mental?
La evolución de la tecnología digital y la IA están transformando el campo de la salud mental en múltiples ámbitos, entre ellos (D'Alfonso, 2020; Koutsouleris et al., 2022; Thakkar et al., 2024):
Predicción y detección
La IA -especialmente el aprendizaje automático, que se centra en el aprendizaje de patrones y la toma de decisiones- se utiliza cada vez más para predecir y detectar enfermedades mentales, como el Parkinson y el riesgo de suicidio (Dooley, 2025; Govern, 2021).
Intervención digital
Las intervenciones digitales (aplicaciones) basadas en la web y los teléfonos inteligentes mejoran y personalizan las experiencias de los usuarios de los servicios de salud mental.
Fenotipado digital
El uso de datos de sensores de teléfonos inteligentes y otros dispositivos digitales ofrece información sobre el comportamiento y la salud mental y ayuda a predecir enfermedades mentales.
Procesamiento del lenguaje natural
El análisis de textos clínicos y contenidos de redes sociales permite detectar estados de salud mental y apoya el desarrollo de agentes conversacionales para la intervención terapéutica.
Apoyo a la regulación de las emociones
Juegos, aplicaciones y software de selección musical basados en inteligencia artificial ayudan a los usuarios a regular sus emociones en casos de ansiedad y esquizofrenia.
Chatbots y agentes virtuales
Ofrecen opciones terapéuticas accesibles para diversos trastornos mentales, con enfoques como la terapia cognitivo-conductual y otras técnicas terapéuticas.
Intervenciones momentáneas ecológicas
Los dispositivos móviles pueden apoyar intervenciones psicológicas en tiempo real e indicaciones de comportamiento. Suelen utilizar los comentarios y el comportamiento del usuario para fundamentar sus recomendaciones terapéuticas altamente personalizadas.
Medicina de precisión en salud mental
Problemas como la atención tardía, imprecisa o ineficaz pueden resolverse con diagnósticos, pronósticos y decisiones terapéuticas más precisos. Por ejemplo, los investigadores de UC Davis están utilizando enfoques de tratamiento de precisión en los que la IA ayuda a recomendar terapias personalizadas para adolescentes con esquizofrenia (Pflueger-Peters, 2020).
En última instancia, "la IA se está volviendo rápidamente eficaz en la realización de varias tareas en entornos sanitarios que solíamos considerar una prerrogativa humana" (Minerva & Giubilini, 2023, p. 809).
¿Puede la IA ayudar en la salud mental? - Gizmodo
¿Cuáles son las herramientas de la terapia de IA?
El tratamiento de la salud mental depende de la capacidad del paciente para informar sobre sus estados cognitivos y emocionales, la evolución de sus síntomas y las aportaciones de amigos, familiares y compañeros (Koutsouleris et al., 2022).
A su vez, las habilidades, conocimientos y experiencia del profesional de la salud mental son vitales para el diagnóstico y la toma de decisiones terapéuticas.
La IA, el aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas ofrecen herramientas que ayudan a los terapeutas a identificar y tratar problemas de salud mental y a realizar tareas que, de otro modo, llevarían mucho tiempo (Koutsouleris et al., 2022; Li et al., 2023).
Aunque hay muchas herramientas de AI para la terapia, las siguientes son especialmente valiosas.
Chatbots y agentes virtuales
Los chatbots terapéuticos de IA, como Tess, Wysa y Woebot, ofrecen "servicios psicoterapéuticos virtuales y han demostrado resultados prometedores en la reducción de los síntomas de depresión y ansiedad" y ayudan a abordar problemas de salud mental en diversas poblaciones, incluidas las personas mayores (Holohan & Fiske, 2021, p. 1).
Estas herramientas se integran cada vez más en la práctica, ofreciendo servicios psicoterapéuticos virtuales, ayudando en el diagnóstico, facilitando las consultas, proporcionando psicoeducación y ofreciendo opciones de tratamiento. La IA permite respuestas más personalizadas y adaptables utilizando múltiples modos de interacción, como el texto y la voz (Li et al., 2023).
Integración de mensajería instantánea y móvil
Los agentes de conversación (chatbots) pueden integrarse con aplicaciones móviles o de mensajería instantánea para "ayudar en el diagnóstico, facilitar las consultas, proporcionar psicoeducación y ofrecer tratamiento" (Li et al., 2023, p. 1).
El uso de la IA ha demostrado su eficacia para reducir los problemas de salud mental, como la depresión y la angustia, y depende de la calidad de las relaciones terapéuticas entre el ser humano y la IA (Li et al., 2023).
Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural ayuda a analizar el lenguaje del paciente en conversaciones, chats, correos electrónicos y publicaciones en redes sociales. Puede detectar patrones que se correlacionan con problemas de salud mental, como la depresión o la ansiedad, y es un elemento vital de los chatbots (Holohan y Fiske, 2021; Li et al., 2023).
Modelos de aprendizaje automático para el diagnóstico
Los modelos de aprendizaje automático pueden utilizarse en la investigación y la práctica para predecir la existencia y el tipo de trastornos mentales. Los modelos se entrenan utilizando las respuestas de los participantes a preguntas de evaluación y otros datos históricos (Tutun et al., 2023).
Estos sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) pueden ayudar a los profesionales de la salud mental a tomar decisiones de tratamiento basadas en pruebas, analizar datos y ofrecer recomendaciones para diagnósticos y tratamientos de salud mental.
En un estudio, los investigadores concluyeron que "un diagnóstico preciso de los trastornos mentales a través de este DSS propuesto puede reducir el coste sanitario global debido a diagnósticos erróneos, sobrediagnósticos y tratamientos innecesarios" (Tutun et al., 2023, p. 1271).
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¿Cuáles son los beneficios de la terapia de IA?
La IA ofrece a los profesionales de la salud mental importantes ventajas organizativas y de ahorro de tiempo (Bibhudatta, 2023):
Tomar notas automáticamente durante reuniones por vídeo
Revisar y resumir las notas de los clientes
Creación de ejercicios, actividades e intervenciones a medida
Racionalizar la facturación
Organizar reuniones y gestionar calendarios
Pero el potencial de la IA es mucho mayor. Los investigadores están evaluando actualmente los beneficios de la IA para transformar cada una de las siguientes áreas y, en última instancia, apoyar resultados más positivos de los clientes.
Entre los beneficios del uso de la IA en terapia se incluyen (Holohan & Fiske, 2021; Koutsouleris et al., 2022; Li et al., 2023; Prescott & Hanley, 2023; Tutun et al., 2023):
Ser más accesible y cómodo
Disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana, para ofrecer apoyo inmediato cuando y donde se necesite, eliminando las limitaciones geográficas, económicas y de tiempo.
Análisis de grandes conjuntos de datos
Identificar patrones de comportamiento en lo que hacen y dicen determinados grupos y poblaciones en muchos aspectos de la vida, mucho más allá de las capacidades humanas.
Ser más rentable
Reducir costes, como la necesidad de espacios físicos (oficinas) y equipos, y limitar el gasto a software y licencias.
Reducir el estigma
Los clientes pueden preferir hablar con un terapeuta de IA que con un humano; pueden sentirse más seguros psicológicamente y menos juzgados, sobre todo en las fases iniciales de la terapia.
Mayor eficacia en el diagnóstico y el seguimiento
Con la capacidad de manejar grandes cantidades de datos, la IA puede ayudar a diagnosticar enfermedades mentales y a supervisar el tratamiento.
Quizás, por encima de todo, la ventaja más sustancial de la IA en la terapia y el apoyo a la salud mental es su capacidad para adaptar las comunicaciones, las actividades, la retroalimentación y el asesoramiento a las necesidades específicas del cliente en ese momento concreto (Holohan y Fiske, 2021; Tutun et al., 2023).
¿Pueden superarse los retos y las críticas?
Aunque la adopción de la IA en la terapia tiene considerables ventajas, el uso de herramientas como ChatGPT para la terapia y las herramientas de IA para los terapeutas sigue presentando retos y riesgos (Minerva y Giubilini, 2023).
Se han planteado inquietudes y preguntas sobre hasta qué punto debemos confiar en el asesoramiento y la orientación de estos sistemas y su potencial para mejorar los resultados en materia de salud mental (Koutsouleris et al., 2022).
Entre los retos y las críticas figuran los siguientes (Minerva & Giubilini, 2023):
Falta de empatía
La IA no tiene la capacidad de empatizar y establecer conexiones genuinas con los clientes, que son vitales en la terapia.
"Parece improbable que la IA sea capaz de empatizar con un paciente, relacionarse con su estado emocional o proporcionarle el tipo de conexión que puede ofrecer un médico humano" (Minerva & Giubilini, 2023, p. 809).
Complejidad de la psicología humana
Los algoritmos y los patrones de datos no pueden abordar las necesidades matizadas de cada individuo porque la psicología humana es demasiado compleja.
Pérdida de autonomía del paciente
La dependencia excesiva de la IA para la atención de la salud mental podría llevar a los clientes a depender excesivamente de estas herramientas para el apoyo emocional y la toma de decisiones, reduciendo potencialmente su capacidad para gestionar su salud mental de forma independiente.
Efectos desconocidos a largo plazo
No está claro cómo podría afectar a los clientes o a la naturaleza de las relaciones humanas la dependencia prolongada de la IA para el apoyo a la salud mental.
Cuestiones éticas y de privacidad
El uso de la IA en la terapia plantea importantes problemas éticos y de privacidad (Minerva y Giubilini, 2023):
Privacidad y seguridad de los datos: Los modelos de IA recopilan grandes cantidades de datos personales que podrían quedar al descubierto o ser utilizados indebidamente.
Prejuicios e imparcialidad: Al igual que ocurre con los seres humanos, la IA puede adquirir prejuicios que pueden influir en el tratamiento dispensado o dar lugar a diagnósticos erróneos o terapias inadecuadas.
Pérdida del toque personal
"Uno de los costes obvios asociados a la sustitución de un número significativo de médicos humanos por IA es la deshumanización de la asistencia sanitaria" (Minerva & Giubilini, 2023, p. 809).
Presentamos al primer terapeuta de IA del mundo
Superar las limitaciones de la IA
Entonces, ¿cómo sortear algunas de las limitaciones de la IA señaladas anteriormente?
Buena formación
Los modelos de IA deben entrenarse con datos imparciales de alta calidad. "El desarrollo de modelos predictivos sólidos comienza con datos de alta calidad, fiables y suficientemente representativos que capten tanto la variabilidad como la complejidad y especificidad de los fenómenos objetivo" (Koutsouleris et al., 2022, p. 831).
Medidas adecuadas de privacidad y seguridad de los datos
La privacidad es primordial. Los datos deben estar a salvo de filtraciones y accesos no autorizados.
Consentimiento y transparencia
Los usuarios deben ser conscientes de cómo y quién almacenará, utilizará y accederá a sus datos. Por lo tanto, hay que ayudar a los usuarios a comprender plenamente las implicaciones del tratamiento de datos de IA.
Garantizar que la IA sea justa e imparcial
Deben establecerse procedimientos y controles para garantizar que las herramientas de IA no aprenden sesgos adoptando prácticas discriminatorias o proporcionando un trato desigual.
Responsabilidad
Se necesitan directrices claras sobre quién es responsable de los resultados negativos. ¿Es el desarrollador de la IA, los terapeutas que utilizan las herramientas o el propietario de la consulta?
Toma de decisiones informada
Las recomendaciones de la IA son sólo eso. Deberíamos utilizarlas como apoyo, no para sustituir el juicio y la toma de decisiones humanos.
Mantener la supervisión
Si los terapeutas y profesionales de la salud mental utilizan herramientas de IA, deben supervisar su funcionamiento y los consejos y orientaciones que ofrecen.
¿Pueden los terapeutas de IA sustituir a los de verdad?
A la vista de los beneficios y los retos de la IA en el ámbito de la salud mental, parece improbable que los terapeutas con inteligencia artificial sustituyan a los humanos, al menos por ahora (Minerva y Giubilini, 2023).
Y, sin embargo, las herramientas y el software de los terapeutas de IA pueden ser valiosos para apoyar y aumentar la atención prestada a los clientes, mejorando potencialmente la calidad y el acceso a los servicios de salud mental (Minerva y Giubilini, 2023).
Por el momento, el papel de la IA en la terapia se considera más bien complementario, ya que proporciona recursos y apoyo adicionales, dejando la relación terapéutica básica y la toma de decisiones a los profesionales humanos (Koutsouleris et al., 2022). Pero esto puede estar empezando a cambiar.
En 2024, Cedars-Sinai lanzó Xaia, una aplicación de terapia conversacional de IA diseñada para Apple Vision Pro. Guía a los usuarios a través de sesiones de terapia autodirigidas en entornos virtuales tranquilizadores, dirigidas por un avatar digital entrenado para simular a un terapeuta humano (Cedars-Sinai, 2024).
Aunque todavía se encuentra en sus primeras fases, herramientas como Xaia apuntan a un futuro en el que la IA no se limita a apoyar a los terapeutas, sino que cada vez asume más funciones terapéuticas.
¿Qué le depara el futuro a la terapia de IA?
En su artículo "Is AI the Future of Mental Healthcare?", los investigadores Francesca Minerva y Alberto Giubilini (2023) identifican varios puntos clave sobre el futuro de la IA en la atención a la salud mental.
Enfoque híbrido
El futuro de la atención a la salud mental pasará probablemente por un enfoque híbrido, que combine los puntos fuertes de la IA y los terapeutas humanos.
Rentabilidad y accesibilidad
Gracias a la IA, la atención a la salud mental será más rentable y reducirá la escasez de personal cualificado, lo que la hará más accesible en todo el mundo y mejorará potencialmente la atención a un mayor número de personas.
Preocupación por la deshumanización
La empatía y la confianza, aspectos fundamentales de la prestación de asistencia sanitaria, podrían correr el riesgo de perderse con el uso de la IA.
Beneficios potenciales en psiquiatría
Los avances de la IA en psiquiatría podrían dar resultados positivos, desafiando potencialmente la visión tradicional de la psiquiatría basada en la conexión humana.
La IA en el diagnóstico de enfermedades mentales
Es probable que veamos nuevas mejoras en el diagnóstico de las enfermedades mentales mediante el análisis de grandes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes, como historiales médicos, redes sociales y dispositivos portátiles.
IA para grupos específicos de pacientes
La IA seguirá siendo especialmente útil para las personas a las que les resulta difícil la interacción humana o les preocupa la estigmatización, como los enfermos de depresión o autismo.
Más allá de eso, la dirección y la capacidad de la IA para apoyar la salud mental siguen siendo difíciles de predecir y fáciles de subestimar.
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Aplicaciones de IA para mejorar el bienestar mental
Aunque la IA no sustituye a los terapeutas, varias aplicaciones y herramientas de IA proporcionan un grado razonable de apoyo terapéutico.
Éstos son algunos de nuestros favoritos:
Wysa: Apoyo a la salud mental
Este chatbot asistido por IA ayuda a quienes luchan contra la ansiedad, la depresión y el estrés.
Esta herramienta, validada clínicamente, ofrece apoyo inmediato y asesoramiento a largo plazo para proporcionar un lugar seguro en el que hablar de las preocupaciones y los factores de estrés.
Esta popular aplicación utiliza IA para ayudar al usuario y ofrece juegos y actividades con base científica para ayudar a reducir el estrés y mantener el bienestar general.
La aplicación utiliza técnicas de eficacia probada extraídas de la psicología positiva, la terapia cognitivo-conductual y la atención plena.
Se trata de una valiosa herramienta para aprender de dónde viene el pánico y ayudar a gestionar y superar los ataques de pánico.
Con sólo pulsar un botón, la aplicación ayuda al usuario que lucha contra un ataque de pánico, ya sea enfrentándose al pánico de frente o encontrando un lugar de consuelo.
Esta aplicación impulsada por IA ofrece conversaciones rápidas basadas en pruebas y fundamentadas en la terapia cognitivo-conductual (TCC) para apoyar la salud mental en tiempo real.
Youper ayuda a los usuarios a detectar enfermedades mentales comunes, seguir patrones emocionales y obtener información personalizada, todo en una plataforma fácil de usar.
Desarrollado por profesionales de la salud mental, Yuna ayuda a reducir el estrés, mejorar el estado de ánimo y aumentar la confianza mediante conversaciones personalizadas basadas en técnicas contrastadas.
Con chat de voz a voz, check-ins emocionales y sesiones adaptables a tu día a día, Yuna ofrece un espacio privado y seguro para crecer a tu propio ritmo.
Todos estamos viendo el potencial de la IA para transformar nuestra experiencia del mundo, incluido el arte digital, el periodismo, las compras en línea, la conducción y la forma en que interactuamos con nuestra tecnología.
Por lo tanto, no es de extrañar que la IA se utilice cada vez más en la atención sanitaria, ayudando a los profesionales de la salud mental y física a diagnosticar a los pacientes y a encontrar los mejores tratamientos (Minerva & Giubilini, 2023).
Tecnologías avanzadas como los grandes modelos lingüísticos, popularizados por el lanzamiento de ChatGPT en 2022, se están explorando por su potencial en la atención a la salud mental para generar respuestas e interacciones sofisticadas, apoyando la salud mental de quienes lo necesitan.
AI ofrece un apoyo rentable a los clientes en un sistema de salud mental desbordado, salvando las distancias cuando los servicios tradicionales tienen dificultades para satisfacer la creciente demanda de tratamiento.
Aunque los avances actuales en herramientas y tecnología aún no están preparados para sustituir a los profesionales de la salud mental, pueden desempeñar un papel crucial a la hora de mejorar y complementar la atención prestada a los clientes, mejorando potencialmente el nivel y la accesibilidad de los servicios de salud mental (Minerva & Giubilini, 2023).
A medida que asistimos al creciente papel de la IA en la atención a la salud mental, es un momento ideal para que los asesores y coaches exploren las herramientas de IA. Tales innovaciones pueden enriquecer su práctica, ofreciendo nuevos enfoques para apoyar a los clientes de manera más eficaz en el mundo digital de hoy.
¿Cuáles son los riesgos potenciales de depender demasiado de la IA para el apoyo a la salud mental?
Depender en gran medida de la IA para el apoyo a la salud mental plantea riesgos como la pérdida de empatía y conexión personal, la reducción de la autonomía del paciente y las preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad de los datos (Minerva y Giubilini, 2023). La IA carece de la capacidad de establecer relaciones terapéuticas genuinas, que son vitales para una atención eficaz de la salud mental.
¿Es la IA buena para la salud mental?
La IA puede ser beneficiosa para la salud mental al proporcionar un apoyo accesible y rentable y ayudar en el diagnóstico y el seguimiento del tratamiento (D'Alfonso, 2020). Sin embargo, debe complementar a los terapeutas humanos en lugar de sustituirlos para garantizar una atención integral.
¿Puede la IA ayudar a combatir la ansiedad?
La IA puede ayudar con la ansiedad a través de chatbots y aplicaciones que ofrecen técnicas de terapia cognitivo-conductual e intervenciones personalizadas (Li et al., 2023). Estas herramientas proporcionan apoyo inmediato y pueden ser eficaces para controlar los síntomas.
Referencias
Alkahtani, H., Aldhyani, T. H., y Alqarni, A. A. (2024). Artificial intelligence models to predict disability for mental health disorders, Journal of Disability Research, 3(3).
Dooley, K. (2025, 14 de abril). UF professor develops AI tool to better assess Parkinson's disease, other movement disorders. Noticias de la Universidad de Florida. https://news.ufl.edu/2025/04/visionmd-/
Holohan, M., y Fiske, A. (2021). "Como si estuviera hablando con una persona real": Exploring the meaning of transference for the use and design of AI-based applications in psychotherapy. Frontiers in Psychology, 12.https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.720476
Koutsouleris, N., Hauser, T. U., Skvortsova, V., & De Choudhury, M. (2022). De la promesa a la práctica: Towards the realisation of AI-informed mental health care. The Lancet (edición británica), 4(11), e829-e840. https://doi.org/10.1016/s2589-7500(22)00153-4
Li, H., Zhang, R., Lee, Y.-C., Kraut, R. E., & Mohr, D. C. (2023). Revisión sistemática y meta-análisis de agentes conversacionales basados en IA para promover la salud mental y el bienestar. NPJ Digital Medicine, 6(1), 236-236. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00979-5
Prescott, J., y Hanley, T. (2023). Actitudes de los terapeutas hacia el uso de la IA en la práctica terapéutica: Considering the therapeutic alliance. Salud Mental e Inclusión Social, 27(2), 177-185. https://doi.org/10.1108/MHSI-02-2023-0020
Thakkar, A., Gupta, A., & De Sousa, A. (2024). Artificial intelligence in positive mental health: A narrative review. Frontiers in Digital Health, 6.https://doi.org/10.3389/fdgth.2024.1280235
Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433-460.
Tutun, S., Johnson, M. E., Ahmed, A., Albizri, A., Irgil, S., Yesilkaya, I., Ucar, E. N., Sengun, T. y Harfouche, A. (2023). An AI-based decision support system for predicting mental health disorders. Information Systems Frontiers, 25(3), 1261-1276. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10282-5
Weizenbaum, J. (1976). Computer power and human reason: From judgment to calculation. Freeman.
Sobre el autor
El doctor Jeremy Sutton es un experimentado psicólogo, coach, consultor y profesor de psicología. Trabaja con individuos y grupos para promover la resiliencia, la fortaleza mental, el coaching basado en la fuerza, la inteligencia emocional, el bienestar y el florecimiento. Además de enseñar psicología en la Universidad de Liverpool, es un atleta aficionado de resistencia que ha completado numerosos ultramaratones y es Ironman.
La inteligencia artificial (IA) está marcando el comienzo de una nueva era en la atención a la salud mental, transformándolo todo, desde la precisión del diagnóstico hasta la prestación de intervenciones terapéuticas (D'Alfonso, 2020).
Aunque la adopción de la IA en la terapia tiene considerables ventajas, el uso de herramientas como ChatGPT para la terapia y las herramientas de IA para los terapeutas sigue presentando retos y riesgos (Minerva y Giubilini, 2023).
En su artículo "Is AI the Future of Mental Healthcare?", los investigadores Francesca Minerva y Alberto Giubilini (2023) identifican varios puntos clave sobre el futuro de la IA en la atención a la salud mental.
