Aunque suelen utilizarse a nivel personal, las herramientas de control de la salud mental mediante IA, como Notion, Headspace y Calm, también pueden ayudar en el trabajo. Disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, estas aplicaciones permiten el control biométrico, los recordatorios de atención plena y las técnicas de relajación guiadas.
La tecnología portátil puede controlar la variabilidad de la frecuencia cardiaca y otros indicadores de estrés. Cuando se combinan con la IA, estos monitores pueden proporcionar intervenciones personalizadas inmediatas al detectar niveles elevados de estrés.
Además de estas herramientas de IA para reducir el estrés, las herramientas de IA utilizadas en el lugar de trabajo, como los calendarios controlados por IA, la mejora de los flujos de trabajo y la mejora de la comunicación, pueden contribuir a reducir los niveles de estrés en el trabajo.
Las herramientas de IA también pueden ayudar a hablar positivamente de uno mismo y a aumentar la confianza. A veces, los trabajadores que temen el estigma de buscar ayuda para la salud mental prefieren utilizar chatbots de IA para la terapia. Aunque el uso de chatbots de IA para la terapia sigue siendo controvertido, con su apoyo conversacional de sonido empático para superar los momentos de ansiedad y estrés, podrían ser capaces de aportar calma a los momentos de estrés, incluso en un entorno de trabajo ajetreado.
Limitaciones, riesgos y consideraciones éticas
Aunque prometedora, la reducción del estrés mediante IA conlleva limitaciones y riesgos.
Limitaciones
La IA es una herramienta de apoyo más que un sustituto de la atención humana o el juicio profesional. No puede:
- Diagnóstico de enfermedades mentales
- Sustituir a profesionales de la salud mental
- Tomar decisiones definitivas o asumir responsabilidades: la supervisión humana siempre es necesaria para interpretar los datos
Riesgos éticos
Abd-Alrazaq et al. (2024) advierten contra el uso de herramientas de gestión del estrés de IA sin las salvaguardias adecuadas. Algunas preocupaciones son:
- Protección de datos: ¿Se almacenan y manejan los datos de forma segura?
- Inferir el estrés sin revelarlo explícitamente plantea cuestiones sobre el consentimiento y el uso que se hace de la información.
- ¿Podrían utilizarse para la vigilancia o la gestión del rendimiento más que para el bienestar?
- Para algunas personas, la monitorización continua puede resultar intrusiva más que útil.
Sesgo formativo
Los modelos de IA pueden entrenarse con datos de grupos, funciones o contextos específicos, por lo que los resultados pueden reflejar sesgos de entrenamiento en lugar de captar con precisión el estrés en poblaciones diversas (Liu et al., 2024). Esto podría aumentar el riesgo de alucinaciones, falsos positivos o falsos negativos cuando se aplique en el mundo real.
Dependencia excesiva de la tecnología
El uso de herramientas de IA no puede compensar los entornos de trabajo poco saludables ni sustituir la responsabilidad de una organización de reducir los factores de estrés. No sustituye a la necesidad de abordar las cargas de trabajo, la cultura o los problemas de liderazgo (Liu et al., 2024; Abd-Alrazaq et al., 2024).
Un mensaje para llevar a casa
La IA no es una cura para el estrés ni puede sustituir a la atención humana. Sin embargo, puede ayudar a reconocer antes el estrés, ofrecer recomendaciones más personalizadas y sugerir medidas organizativas más eficaces.
Si se utiliza de forma ética y transparente, podría revolucionar la identificación del estrés y ayudar a que un lugar de trabajo pase de una gestión reactiva del estrés a otra preventiva, individualizada y a nivel de sistema.
Para entender cómo funciona este enfoque en la práctica, en un artículo posterior estudiaremos cómo las herramientas de detección del estrés de la IA identifican realmente el riesgo de estrés.
Esperamos que haya disfrutado leyendo este artículo. No olvide descargar gratuitamente nuestras cinco herramientas de psicología positiva.
El estrés laboral aumenta en todo el mundo y afecta tanto al bienestar de los empleados como al rendimiento de las organizaciones.
Aunque la reducción y detección del estrés mediante IA son todavía relativamente nuevas, hay varias formas en que los sistemas de reducción del estrés mediante IA pueden reforzar la forma en que las organizaciones identifican y responden al estrés en el lugar de trabajo.
