La inteligencia artificial está revolucionando la psicología al mejorar la precisión de los diagnósticos, la personalización de los tratamientos y la accesibilidad del apoyo a la salud mental.
Las herramientas de IA, como los chatbots y el análisis predictivo, pueden ofrecer asistencia en tiempo real e intervención temprana, mejorando los resultados de los pacientes.
Las consideraciones éticas, como la privacidad de los datos y la supervisión humana, son cruciales a la hora de integrar la IA en la atención a la salud mental.
La exitosa relación de la inteligencia artificial (IA) con la psicología no acaba de aparecer; lleva décadas evolucionando.
Joseph Weizenbaum, del MIT, desarrolló el primer chatbot, ELIZA, en 1966. Aunque relativamente sencillo, ELIZA imitaba con eficacia a un psicoterapeuta, marcando un hito importante en el desarrollo de la IA (Weizenbaum, 1976; Mullins, 2005).
Mucho ha llovido desde entonces.
En 2022, basándose en éxitos anteriores de la IA, OpenAI lanzó ChatGPT. Rápidamente atrajo la atención de los medios de comunicación, el público, las empresas, los institutos educativos y los profesionales de la salud por su potencial para conversar en cualquier ámbito, incluida la psicología y la salud mental (Dempere et al., 2023).
Este artículo explora la capacidad de la inteligencia artificial para transformar nuestra comprensión de la psicología humana y mejorar nuestro bienestar mental.
Antes de continuar, hemos pensado que le gustaría descargarse gratis nuestras cinco herramientas de psicología positiva. Estos ejercicios de base científica exploran aspectos fundamentales de la psicología positiva, como las fortalezas, los valores y la autocompasión, y le proporcionarán las herramientas necesarias para mejorar el bienestar de sus clientes, alumnos o empleados.
El papel de la inteligencia artificial en la psicología
Los investigadores llevan muchos años trabajando en la inteligencia artificial con un éxito considerable, creando sistemas que son cada vez "más competentes a la hora de imitar la comunicación de tipo humano con el usuario final" (Dempere et al., 2023, p. 2).
Sin embargo, cuando OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022, iba a cambiar las reglas del juego, poniendo la IA al alcance de millones de personas, desde particulares interesados, empresas, educadores e investigadores hasta terapeutas (Hua et al., 2024).
ChatGPT es uno de los grandes modelos lingüísticos (incluido Gemini, de Google) conocidos como IA generativa. Se puede utilizar para potenciar chatbots, motores de búsqueda y aplicaciones dedicadas a actividades tan diversas como el procesamiento de textos, el software de traducción, la navegación, la atención sanitaria y el asesoramiento (OpenAI, 2023).
La psicología, y la atención a la salud mental en particular, han reconocido el valor y el potencial de la IA, en particular de los agentes conversacionales basados en IA (que ayudan en el diagnóstico, las consultas y ofrecen opciones de tratamiento) y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en IA que pueden diagnosticar con precisión los trastornos mentales (Li et al., 2023; Tutun et al., 2023).
La psicología de Inteligencia Artificial y las aplicaciones de psicología basadas en IA son cada vez más cruciales para que psicólogos, terapeutas y consejeros transformen la atención a la salud mental y promuevan el bienestar mental de sus clientes (Hua et al., 2024; Minerva & Giubilini, 2023).
En términos más generales, reflejan la continua integración de la tecnología en la atención a la salud mental -una evolución ya evidente en prácticas como la biorretroalimentación y la neurorretroalimentación- al tiempo que introducen herramientas nuevas y más avanzadas para apoyar la prestación de atención.
La inteligencia artificial se une a la terapia mental - Andy Blackwell
En Artificial Intelligence Meets Mental Health Therapy, Andy Blackwell muestra cómo los psicólogos de inteligencia artificial y los enfoques basados en datos pueden contribuir a mejorar la salud mental.
¿Cómo puede ayudar la IA a los profesionales de la salud mental?
Aunque la IA puede ayudar a los psicólogos a registrar datos, gestionar el mantenimiento de registros y desencadenar acciones de seguimiento automáticas para liberar un tiempo valioso, también puede proporcionar terapia automática a medida, experiencia y orientación psicológica, y mundos y juegos virtuales en los que se pueden revisar traumas, ansiedades y fobias (Li et al., 2023; Minerva y Giubilini, 2023; Tutun et al., 2023; Ford et al., 2023).
La IA como terapeuta
Los agentes conversacionales de IA (CA), o chatbots, están demostrando su valor en la atención a la salud mental. Una meta-revisión de 2023 descubrió que "los AC basados en IA reducen significativamente los síntomas de depresión y angustia" (Li et al., 2023, p. 1).
Los recientes avances en IA han permitido a los chatbots alejarse de las limitaciones de las conversaciones basadas en reglas con los clientes. El procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la IA generativa (como ChatGPT y Gemini) permiten comprender problemas más complejos y ofrecer un asesoramiento y un tratamiento más personalizados (Li et al., 2023).
Con la introducción y disponibilidad de estas herramientas, a los psicólogos y profesionales de la salud mental les resulta cada vez más fácil crear sus propios modelos de IA para interactuar directamente con los clientes o proporcionarles apoyo para el diagnóstico y el tratamiento (Lau, 2023; Raile, 2024).
Sin embargo, es esencial señalar que la dependencia de herramientas de IA para la terapia conlleva riesgos, especialmente para los clientes más vulnerables. Los resultados de las interacciones con las IA pueden ser impredecibles y las respuestas podrían tener consecuencias negativas.
En última instancia, los profesionales de la salud mental deben mantener la supervisión, familiarizarse con la ética de la IA y rendir cuentas de todos los tratamientos, garantizando al mismo tiempo que los sistemas se formen con datos imparciales y de alta calidad (Li et al., 2023; Minerva & Giubilini, 2023).
Además de los riesgos asociados a la terapia asistida por IA, los profesionales deben reconocer que la IA está produciendo nuevas formas de malestar en la población general.
La amenaza del desplazamiento laboral y la incertidumbre que crea en torno a la identidad y el significado han contribuido al aumento de los niveles de ansiedad AI y ansiedad existencial entre los clientes que pueden presentar estas preocupaciones en sesión.
La IA como sistema experto
Los sistemas expertos fueron uno de los primeros usos de la IA en el campo de la medicina. Aunque no todo el mundo está de acuerdo en que los primeros sistemas expertos puedan considerarse IA, no cabe duda de que ayudan a tomar decisiones combinando los conocimientos y la experiencia de los profesionales (Luxton, 2014).
Gracias a mejoras como la incorporación del reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural a los sistemas expertos, no es difícil imaginar que tecnologías como Siri, Alexa o Google Assistant ofrezcan sesiones similares a las de un terapeuta o asesoramiento especializado a un coste relativamente bajo y sin que los clientes tengan que salir de casa (Tutun et al., 2023).
Los sistemas de IA, a veces denominados sistemas de apoyo a la toma de decisiones (SAD), ofrecen otras oportunidades de este tipo, combinando sus conocimientos con los historiales personales para controlar las condiciones de salud y detectar posibles contraindicaciones de los tratamientos médicos (Tutun et al., 2023).
Un estudio realizado en 2023 sobre un sistema de ayuda a la decisión basado en inteligencia artificial concluyó que era muy eficaz para diagnosticar trastornos mentales basándose en las respuestas a sólo 28 preguntas sobre salud mental sin intervención humana. Llegaron a la conclusión de que estos sistemas de IA podrían "sustituir con éxito a los exámenes tradicionales en papel, disminuyendo la posibilidad de que falten datos y reduciendo significativamente el coste y el tiempo que necesitan los pacientes y los profesionales de la salud mental" (Tutun et al., 2023, p. 1272).
Mundos virtuales
Los mundos simulados generados por ordenador, conocidos como realidad virtual (RV), ofrecen entornos seguros y rentables para que los pacientes exploren sus problemas, mejoren su estado de ánimo e incluso gestionen el dolor físico y mental. Mediante la inmersión, el entorno puede hacerse más real para el individuo, adaptando las circunstancias y aumentando o reduciendo los factores de estrés (Wade, 2023).
La terapia de realidad virtual puede ser una forma segura de tratar el trastorno de estrés postraumático, como se explica en nuestro artículo vinculado.
Aunque similar, la realidad aumentada superpone la flexibilidad potencial de la RV al mundo real. Utiliza la capacidad de procesamiento de las tabletas, los teléfonos inteligentes y la inteligencia artificial para conectar de forma segura a las personas con la fuente de su ansiedad o sus entrenadores personales.
La psiquiatría ha utilizado con éxito el metaverso - "una plataforma social digital tridimensional a la que se accede mediante realidad aumentada, virtual y mixta" (Ford et al., 2023, p. 1)- en la formación de estudiantes, midiendo las respuestas psicológicas de los pacientes a las señales del entorno y ofreciendo tratamientos personalizados en entornos controlados.
Juegos de ordenador
Los juegos de ordenador han aumentado el compromiso entre pacientes de salud mental reticentes y han fomentado la adherencia al tratamiento (Jordan, 2023; Abd-Alrazaq et al., 2022).
Al ofrecer a los pacientes una opción discreta y gamificada, los juegos mejorados con IA pueden eludir el estigma asociado al tratamiento de la salud mental y proporcionar situaciones realistas adaptadas a las necesidades de los pacientes.
En el futuro, se espera que estos juegos serios basados en IA formen parte cada vez más de las intervenciones preventivas y de tratamiento de la salud mental (Jordan, 2023; Abd-Alrazaq et al., 2022).
El juego de ordenador en línea Second Life se ha probado con éxito como vehículo de entrenamiento virtual y juego dirigido para que el paciente practique nuevas habilidades (Linden Research, 2013; Luxton, 2014).
Más recientemente, una revisión de 2022 confirmó el valor y el impacto positivo de los videojuegos, como el juego de mundo fantástico en 3D SPARX, en pacientes con síntomas depresivos (Ruiz et al., 2022).
5 ejemplos de uso de la IA en psicología
Existe un número creciente de herramientas y tecnologías con un impacto significativo de la inteligencia artificial en la psicología y el tratamiento de la salud mental, entre las que se incluyen las siguientes (Hua et al., 2024).
Detección y análisis computacional de señales psicológicas
El proyecto Detección y Análisis Computacional de Señales Psicológicas (2024) utiliza el aprendizaje automático, la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural para analizar el lenguaje, los gestos físicos y las señales sociales con el fin de identificar indicios de malestar humano.
Esta tecnología innovadora evalúa a los soldados que regresan del combate y reconoce a los que necesitan más apoyo de salud mental. En el futuro, combinará los datos captados durante las entrevistas cara a cara con información sobre el sueño, la alimentación y los comportamientos en línea para obtener una visión completa del paciente (Defense Applied Research Projects Agency, 2013; USC Institute of Creative Technologies, 2024).
Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial
El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts ha utilizado con éxito la IA para analizar vídeo digital e identificar cambios sutiles en el pulso y el flujo sanguíneo de una persona, indetectables para el ojo humano (Hardesty, 2012).
"Los datos fisiológicos recogidos durante la psicoterapia abren nuevas y valiosas vías para comprender los procesos y mecanismos de la terapia que no son posibles con medidas de autoinforme y de observación" (Deits-Lebehn et al., 2020, p. 488).
Watson Salud
Watson Health, la herramienta de análisis de IBM basada en IA, ya está disponible en el mercado y viene cargada de bibliografía médica para servir tanto de consultor como de experto médico.
El increíble objetivo de esta IA es aunar datos, tecnología y experiencia para sustituir o complementar la atención profesional de la salud física y mental, realizando diagnósticos y sugiriendo tratamientos (IBM, 2020).
Sin embargo, al igual que ocurre con otras herramientas psicológicas basadas en IA, hay que tener en cuenta varios riesgos a la hora de utilizar Watson, según (Rana & Singh, 2023):
Datos limitados sobre trastornos mentales específicos disponibles para el entrenamiento de modelos de IA, lo que puede dar lugar a diagnósticos inexactos y poco fiables.
Falta de transparencia y responsabilidad sobre el uso potencial de la IA en la salud mental
Posible sesgo algorítmico que podría influir en los tratamientos
A pesar de las posibles limitaciones de la IA, Watson Health está demostrando ser valioso para comprender la incidencia, la prevalencia y los factores de riesgo asociados a los trastornos de salud mental (Young et al., 2023).
Sistemas expertos en salud mental
Mental Health Diagnostic Expert System utiliza tecnología avanzada de IA para codificar el conocimiento experto de los trastornos de salud mental, que luego utiliza para comprender las necesidades de los pacientes y acordar planes de tratamiento que se ajusten a sus presupuestos y sean adecuados junto con otras condiciones de salud (Masri & Mat Jani, 2012).
Más recientemente, el algoritmo de IA Network Pattern Recognition ha sido entrenado para diagnosticar las necesidades de salud mental de los pacientes a partir de las respuestas a una serie de preguntas. Ha demostrado su eficacia a la hora de ayudar a los profesionales de la salud mental a tomar decisiones de tratamiento basadas en pruebas y orientar a los responsables políticos sobre la implantación de la salud mental digital (Tutun et al., 2023).
RP-VITA
La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE.UU. ha aprobado el robot RP-VITA para la comunicación a distancia entre profesionales sanitarios y pacientes. Gracias a la inteligencia artificial, controla a distancia el bienestar de los pacientes y accede a sus historiales médicos.
El sistema multidisciplinar permite realizar evaluaciones y exámenes psicológicos, neurológicos, cardiovasculares y de cuidados críticos (InTouch Health, 2020).
Descargar 5 herramientas gratuitas de psicología positiva
Empieza a prosperar hoy mismo con 5 herramientas gratuitas basadas en la ciencia de la psicología positiva.
Descargar herramientas
Cómo utilizar la IA para pruebas psicológicas
La tecnología de IA ofrece valiosas herramientas para la terapia y la investigación, combinando técnicas como la minería de datos (generación de nueva información a partir del análisis profundo de grandes cantidades de datos) y el análisis experto. Abre el potencial para diagnosticar problemas existentes y potenciales y probar y confirmar predicciones y tratamientos (de Mello & de Souza, 2019; Kjell et al., 2023).
Cuando se utilizó para comprender los datos de 707 pacientes con tendencias suicidas en el Gran Santiago de Chile, la IA identificó una serie de factores asociados a la ideación y el comportamiento suicidas. Los hallazgos condujeron a una serie de intervenciones preventivas para individuos en riesgo que redujeron la probabilidad de suicidio y reforzaron "el bienestar psicológico, los sentimientos de autoestima y las razones para vivir" (Morales et al., 2017, p. 2).
Una tecnología de IA adecuada proporciona los medios para unir información fragmentada, construir modelos mentales, probar su validez y sugerir tratamientos (de Mello y de Souza, 2019).
La IA generativa aleja la evaluación de la salud mental de las limitaciones de las escalas de valoración y la acerca al lenguaje natural del paciente (Kjell et al., 2023).
Uso de la inteligencia artificial en la psicología cognitiva
La psicología cognitiva intenta comprender la complejidad de la cognición a través de la investigación, las pruebas y la construcción de modelos sobre cómo la mente humana maneja y procesa información compleja durante la atención, la memoria y la percepción (Zivony, 2019).
Aunque el modelado computacional y la IA presentan sutiles diferencias, ambos son enfoques valiosos para comprender la naturaleza del pensamiento inteligente y aportar ideas al creciente campo de la psicología cognitiva.
Aunque el cerebro puede describirse como una red neuronal muy compleja y los modelos conexionistas han modelado con éxito procesos similares a los humanos (como el reconocimiento de caras), todavía no se ha decidido si estos modelos explican la cognición humana (Eysenck y Keane, 2015).
Sin embargo, las redes neuronales profundas, inspiradas en teorías y métodos de la psicología cognitiva, han tenido cierto éxito a la hora de explicar cómo los niños aprenden las etiquetas de los objetos y ofrecen un gran ejemplo de los beneficios de combinar conocimientos y experiencia de múltiples disciplinas (Ritter et al., 2017).
Así pues, la psicología cognitiva y el conexionismo han desempeñado un papel vital en los continuos desarrollos algorítmicos que han dado lugar a avances en la IA generativa (AI Ed Researcher, 2023).
Las 4 mejores aplicaciones de psicología basadas en IA
Aunque el uso de la inteligencia artificial en psicología sigue siendo un campo relativamente nuevo, la omnipresencia de la tecnología de los teléfonos inteligentes significa que muchos de nosotros tenemos a nuestro alcance hardware para ejecutar el creciente número de aplicaciones psicológicas inspiradas en la IA.
A continuación se ofrece una muestra.
Mindspa
Mindspa es una aplicación de autoterapia que ofrece herramientas de base científica para ayudar a los usuarios a superar la ansiedad, las dificultades en las relaciones, la baja autoestima, etc.
Diseñado por psicólogos expertos en TCC, EMDR, Gestalt y mindfulness, sus funciones gratuitas incluyen un diario terapéutico, un chatbot de emergencia y cientos de herramientas de afrontamiento. Los programas de pago ofrecen entre 7 y 40 lecciones cada uno y están disponibles en varios idiomas.
WYSA es un chatbot validado por la investigación que ayuda a las personas que sufren ansiedad, depresión y estrés.
Comienza preguntando al usuario a qué retos se enfrenta y, a continuación, utiliza la IA para hablarle de sus estados de ánimo, evaluar sus niveles de energía y organizar sus pensamientos.
Youper ofrece un asistente personalizado de salud emocional para ayudar a tratar el estrés, la ansiedad y la depresión, y ha sido validado por investigadores de la Universidad de Stanford.
La aplicación utiliza técnicas de varias terapias, como la TCC y la atención plena, para controlar y mejorar la salud mental a través de una serie de conversaciones breves.
Replika es un chatbot con inteligencia artificial que ofrece una conexión emocional y una amistad virtual para ayudar a las personas que atraviesan una depresión, ansiedad o momentos difíciles.
Muchas titulaciones presenciales enseñan lo último en inteligencia artificial o psicología; sin embargo, pocas integran ambas disciplinas.
Los siguientes programas son algunos de los que hemos identificado que incluyen elementos de ambos.
Licenciado en Ciencias Cognitivas por la Universidad Carnegie Mellon de Pensilvania (Estados Unidos).
Esta titulación interdisciplinar combina inteligencia artificial, psicología, neurociencia y filosofía con el objetivo común de comprender la inteligencia.
Ciencia cognitiva en la educación, máster y doctorado, Universidad de Columbia, Nueva York, Estados Unidos.
Los estudiantes exploran los mecanismos cognitivos que sustentan el aprendizaje y el pensamiento a nivel de máster y doctorado y adquieren las habilidades necesarias para mejorar las prácticas educativas y desarrollar métodos innovadores.
Neurociencia computacional, cognición e inteligencia artificial, Máster, Universidad de Nottingham, Reino Unido.
Este programa interdisciplinar combina aspectos de psicología, matemáticas e informática para comprender mejor la inteligencia humana y artificial en psicología.
Inteligencia artificial, máster, Vrije Universiteit Amsterdam, Países Bajos
Este máster explora la inteligencia híbrida, en la que colaboran sistemas de IA y humanos. Se centra especialmente en las técnicas de procesamiento del lenguaje natural y el razonamiento para aplicaciones sanitarias.
17 ejercicios de psicología positiva mejor valorados para profesionales
Amplíe su arsenal y su impacto con estos 17 Ejercicios de Psicología Positiva [PDF], diseñados científicamente para promover el florecimiento, el significado y el bienestar humanos.
La terapia asistida por IA ofrece un enfoque prometedor para apoyar y, en ocasiones, sustituir prácticas seleccionadas implicadas en la investigación psicológica y la evaluación y el tratamiento de la salud mental (Fiske et al., 2019; Ford et al., 2023).
La llegada de la IA generativa (incluido ChatGPT) y los subsiguientes avances tecnológicos han abierto los ojos de los profesionales de la salud mental y los investigadores psicológicos al uso de modelos avanzados para apoyar el diagnóstico y el tratamiento de sus clientes y ahorrar tiempo y recursos (Ford et al., 2023; Minerva & Giubilini, 2023).
La tecnología tiene el potencial de ofrecer nuevos tipos de tratamiento, como la realidad virtual y aumentada y los juegos, y la capacidad de implicar a poblaciones a las que es difícil llegar o motivar.
Estos enfoques innovadores también pueden liberar tiempo y recursos de psicólogos y profesionales de la salud mental para centrarse en la atención urgente o más especializada (Hamdoun et al., 2023).
Sin embargo, hay cuestiones éticas inevitables. En la actualidad, existe una orientación limitada sobre el desarrollo de estas herramientas o sobre cómo integrarlas con el trabajo de los profesionales sanitarios, su tecnología y herramientas existentes y los marcos normativos (Minerva y Giubilini, 2023).
Otras consideraciones a tener en cuenta a la hora de implantar soluciones de IA son comprender y acordar el nivel de supervisión humana necesario antes, durante y después de trabajar con los clientes. Como mínimo, la evaluación o intervención debe respetar y proteger la confidencialidad y autonomía del paciente.
Sin embargo, la IA ofrece un enfoque práctico para investigar y tratar la salud mental a gran escala, además de proporcionar un mayor conocimiento y comprensión de la eficacia de los tratamientos (Minerva & Giubilini, 2023).
Es poco probable que la IA sustituya a los psicólogos, ya que la perspicacia y la empatía humanas son esenciales en la atención a la salud mental. Aunque la IA puede ayudar con el diagnóstico, el análisis de datos e incluso la asistencia básica a través de chatbots, carece de la comprensión matizada necesaria para los problemas emocionales complejos. Los psicólogos utilizan un enfoque personalizado que se adapta a cada individuo, una capacidad que la IA no puede igualar actualmente.
¿Puedo utilizar la IA como terapeuta?
Las herramientas basadas en IA, como los chatbots, pueden ofrecer apoyo emocional y ejercicios de afrontamiento, lo que las hace útiles para problemas leves o de autocuidado. Sin embargo, no pueden sustituir a un terapeuta profesional, sobre todo en los casos más complejos. Los terapeutas humanos aportan la empatía y el juicio profesional esenciales para abordar necesidades psicológicas más profundas.
¿Cómo se utiliza la IA en la psicología actual?
Hoy en día, la IA en psicología ayuda en el diagnóstico, las intervenciones terapéuticas y el análisis de la investigación. Herramientas como los chatbots y las aplicaciones de realidad virtual proporcionan apoyo en salud mental, mientras que los sistemas expertos ayudan a los profesionales a tomar decisiones basadas en datos.
Referencias
Abd-Alrazaq, A., Abuelezz, I., Hassan, A., AlSammarraie, A., Alhuwail, D., Irshaidat, S., Abu Serhan, H., Ahmed, A., Alabed Alrazak, S., & Househ, M. (2022). Artificial intelligence-driven serious games in health care: Scoping review. JMIR Serious Games, 10(4). https://doi.org/10.2196/39840
de Mello, F. L., & de Souza, S. A. (2019). Psicoterapia e inteligencia artificial: Una propuesta de alineación. Frontiers in Psychology, 10.https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00263
Deits-Lebehn, C., Baucom, K. J. W., Crenshaw, A. O., Smith, T. W., & Baucom, B. R. W. (2020). Incorporación de la fisiología al estudio del proceso psicoterapéutico. Journal of Counseling Psychology, 67(4), 488-499. https://doi.org/10.1037/cou0000391
Dempere, J., Modugu, K., Hesham, A., & Ramasamy, L. K. (2023). The impact of ChatGPT on higher education. Frontiers in Education, 8.https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1206936
Fiske, A., Henningsen, P., & Buyx, A. (2019). Tu terapeuta robot te verá ahora: Implicaciones éticas de la inteligencia artificial incorporada en psiquiatría, psicología y psicoterapia. Journal of Medical Internet Research, 21(5). https://doi.org/10.2196/13216
Ford, T. J., Buchanan, D. M., Azeez, A., Benrimoh, D. A., Kaloiani, I., Bandeira, I. D., Hunegnaw, S., Lan, L., Gholmieh, M., Buch, V., & Williams, N. R. (2023). Taking modern psychiatry into the metaverse: Integrating augmented, virtual, and mixed reality technologies into psychiatric care. Frontiers in Digital Health, 5.https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1146806
Hamdoun, S., Monteleone, R., Bookman, T. y Michael, K. (2023). AI-based and digital mental health apps: Balancing need and risk. Revista IEEE Technology & Society, 42(1), 25-36. https://doi.org/10.1109/MTS.2023.3241309
Hua, Y., Liu, F., Yang, K., Li, Z., Sheu, Y., Zhou, P., Moran, L. V., Ananiadou, S., & Beam, A. (2024). Large language models in mental health care: A scoping review. arXiv. https://arxiv.org/abs/2401.02984
Kjell, O., Kjell, K., & Schwartz, H. A. (2023). AI-based large language models are ready to transform psychological health assessment. PsyArXiv. https://psyarxiv.com/yfd8g/download?format=pdf
Lau, J. (2023). Cómo construir tu propio chatgpt personalizado con el GPT Builder de OpenAI. Zapier. Consultado el 16 de enero de 2024, en https://zapier.com/blog/custom-chatgpt/.
Li, H., Zhang, R., Lee, Y.-C., Kraut, R. E., & Mohr, D. C. (2023). Revisión sistemática y meta-análisis de agentes conversacionales basados en IA para promover la salud mental y el bienestar. NPJ Digital Medicine, 6(1), 236-236. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00979-5
Investigación Linden. (2013). Second life (Versión 1.3.2). Recuperado el 16 de enero de 2024, de http://secondlife.com/
Luxton, D. D. (2014). Inteligencia artificial en la práctica psicológica: Aplicaciones e implicaciones actuales y futuras. Psicología profesional: Research and Practice, 45(5), 332-339. https://doi.org/10.1037/a0034559
Masri, R. Y., y Mat Jani, H. (2012). Employing artificial intelligence techniques in Mental Health Diagnostic Expert System. 2012 International Conference on Computer & Information Science, 1, 495-499. http://dx.doi.org/10.1109%2FICCISci.2012.6297296
Morales, S., Barros, J., Echávarri, O., García, F., Osses, A., Moya, C., Maino, M.P., Fischman, R., Núñez, C., Szmulewicz, T., & Tomicic, A. (2017). Malestar mental agudo asociado a conducta suicida en una muestra clínica de pacientes con trastornos afectivos: Determinación de variables críticas mediante herramientas de inteligencia artificial. Frontiers in Psychiatry, 8.https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00007
Raile, P. (2024). La utilidad de ChatGPT para psicoterapeutas y pacientes. Humanities & Social Sciences Communications, 11(1), 1-8. https://doi.org/10.1057/s41599-023-02567-0
Ritter, S., Barrett, D. G. T., Santoro, A. y Botvinick, M. M. (2017). Psicología cognitiva para redes neuronales profundas: Un estudio de caso de sesgo de forma. Actas de la 34.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático, PMLR 70, 2940-2949. https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.08606
Ruiz, M., Moreno, M., Girela-Serrano, B., Díaz-Oliván, I., Muñoz, L. J., González-Garrido, C., & Porras-Segovia, A. (2022). Ganando la partida a la depresión: Una revisión sistemática de los videojuegos para el tratamiento de los trastornos depresivos. Current Psychiatry Reports, 24(1), 23-35. https://doi.org/10.1007/s11920-022-01314-7
Tutun, S., Johnson, M. E., Ahmed, A., Albizri, A., Irgil, S., Yesilkaya, I., Ucar, E. N., Sengun, T. y Harfouche, A. (2023). An AI-based decision support system for predicting mental health disorders. Information Systems Frontiers, 25(3), 1261-1276. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10282-5
Weizenbaum, J. (1976). Computer power and human reason: From judgment to calculation. Freeman.
Young, J. S., Al-Adli, N., Sibih, Y. E., Scotford, K. L., Casey, M., James, S. y Berger, M. S. (2023). Reconociendo el impacto psicológico de un diagnóstico de glioma en la salud mental y del comportamiento: Una revisión sistemática de lo que los neurocirujanos necesitan saber. Journal of Neurosurgery, 1-9. https://doi.org/10.3171/2022.9.JNS221139
El doctor Jeremy Sutton es un experimentado psicólogo, coach, consultor y profesor de psicología. Trabaja con individuos y grupos para promover la resiliencia, la fortaleza mental, el coaching basado en la fuerza, la inteligencia emocional, el bienestar y el florecimiento. Además de enseñar psicología en la Universidad de Liverpool, es un atleta aficionado de resistencia que ha completado numerosos ultramaratones y es Ironman.
¿Le ha resultado útil este artículo?
Nada útil
Muy útil
Comparte este artículo:
Comentarios del artículo
Comentarios
La opinión de nuestros lectores
Enoch Adetunji
el 17 de Septiembre de 2021 a las 19:57
Buen artículo. Soy licenciado en psicología y me interesan mucho la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial. Me he topado con este post mientras buscaba cómo combinar la psicología con la ciencia de datos para mi máster. Si conoces algún profesor que esté dispuesto a aceptarme en una gran universidad para investigar en este campo de estudio, estaré encantado de conectar. Tengo ideas de investigación interesantes. Muchas gracias por el artículo.
Muchas gracias.
La exitosa relación de la inteligencia artificial (IA) con la psicología no acaba de aparecer; lleva décadas evolucionando.
Existe un número creciente de herramientas y tecnologías con un impacto significativo de la inteligencia artificial en la psicología y el tratamiento de la salud mental, entre las que se incluyen las siguientes (Hua et al., 2024).
La opinión de nuestros lectores
Buen artículo. Soy licenciado en psicología y me interesan mucho la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial. Me he topado con este post mientras buscaba cómo combinar la psicología con la ciencia de datos para mi máster. Si conoces algún profesor que esté dispuesto a aceptarme en una gran universidad para investigar en este campo de estudio, estaré encantado de conectar. Tengo ideas de investigación interesantes. Muchas gracias por el artículo.
Muchas gracias.
Hola a todos,
Soy un Doctor Investigador y Psicoterapeuta que busca trabajo en Inteligencia Artificial aplicada a la Psicología.
¿Alguien puede ayudarme? Si es así, mi correo electrónico es [email protected].
Saludos,
Dra. Anna Lo Iacono